生物学と他の科学との関係は何ですか?
の 生物学 そして、すべての生物、それらの相互関係、およびそれらを取り巻く環境とのそれらの関係の、エネルギー状態としての生命を研究する科学に関連しています。.
生物学は生命過程の分子研究から動植物群集の研究まで及ぶ自然科学です。.
生物学者は、生物の構造、機能、成長、起源、進化および分布を研究しています。ウイルスも研究していますが.
生物学者を個人としてそして種として占める生物の特性と行動の記述.
生物学のために生物の起源、形態形成、栄養、複製および病原性細部に重要であり、環境との相互作用.
生物学の研究は、知識の異なる分野で無数の科学研究への生物の変換と開いた扉を、人生についての基本的な質問に答える説明することができました.
おそらくあなたは興味がありますPrincipal Biology Branchとは何ですか?またそれらは何を勉強しますか??
生物学と他の科学との関係
有機的な生活の中で可能にして起こるさまざまな側面や現象に光を当てるすべての科学は、生物学と結びついてしまいます。これらの関係のいくつかはここにあります:
地理学
地理学は、地球の起源、構造および進化を説明するために地球とその要素の研究を扱います.
これらのようなデータは、異なる生物学的プロセスが起こる条件と、これらがそのようなプロセスの発達に影響するかどうかを知ることを可能にします.
地理学はまた、世界組織の異なる緯度に住む種の分布を決定するために、生物学者のために有用である可能性があり、どのようにその場所は、その特性や機能に影響を与えることができます.
物理学
物理学は、分子レベルまたは原子レベルで生物系を知ることを可能にします。これで、顕微鏡の発明は大いに助けました.
物理学は、パターンの識別を可能にする定量的アプローチを提供します。すべてが原子で構成されているため、生物学は自然の物理法則を適用します。.
例えば、物理学はどのようにコウモリが暗闇の中で動くために音波を使うのか、あるいはどのように異なる動物の手足の動きが働くのかを説明します.
一連のフィボナッチの後に種や花びらを配置し、光や栄養素への曝露を増やす花があることを私たちが理解することを可能にしたのは、物理学の発見でもありました.
しかし、生物学が物理法則をよりよく理解するのに役立つ場合があるので、貢献は相反的です。物理学者のRichard Feynmanは、生物学がエネルギー保存則の定式化に貢献したと述べています。.
生命の起源の調査と有機生命の構造や力学に貢献している物理学の枝は、それぞれ、天体物理学と生物物理学として、があります.
どちらの学問分野も、これまでのところ、DNAの中での生命の起源や形質の暗号化の説明に、それらの主な限界を見出しています。.
化学
この場合、それは主題が研究とその構成である科学であるので、それによって経験される異なるプロセスで構成し、介入する異なる物質間で起こる反応を識別し理解することは非常に有用です。生物.
その関連性は、呼吸、消化、光合成などの代謝過程の記述においてより明確に認識されています.
数学
生物学は実験科学的研究データを処理し、分析しそして報告しそしてある生物学的現象の間の関係を表すためにこの科学を必要とする.
例えば、与えられた空間においてある種の他の種に対する有病率を決定するためには、数学的規則が有用です。.
歴史
生物学はこの科学が種の進化の過程に近づくことができることを必要とします。それはまたあなたが時代や歴史的な時代によって種の目録を実行することを可能にします.
エンジニアリング
両方の分野の進歩がフィードバックされるため、生物学と工学の関係もまた非常に共生的です。.
エンジニアにとって、脳の機能に関する知識は、たとえばアルゴリズムの設計に役立ちます。一方、生物学者にとっては、例えば医療工学の進歩は非常に有用です。.
ディープラーニング、または非負行列因数分解(MFN)などのアルゴリズムは、機能に関する信頼できる情報を提供するように非常に特殊な方法で処理される「生物医学的信号」と呼ばれる生物学的データに基づいていますいくつかの人間の臓器の.
実際、これらの信号の処理に使用される技術を改善して、侵襲性の低い方法で医療診断に使用するための技術が実行されています。.
社会学
社会学の記述的な方法は、異なる種を分類して組織化するのに役立つだけでなく、それらの行動も有用です。.
ロジック
他の科学分野と同様に、この分野は研究を進めるための方法論的基礎を提供します。.
倫理
倫理学は、行われている、そして生きている生物を含む様々な研究に関わっている人々が従うべき行動のガイドラインを規定しています。生命倫理は、その目的で発生します.
IT
コンピュータサイエンスの有用性は、主に生物学の分野におけるデータの処理に関連しています。この関係には、3つの分野の知識があります。
計算分子生物学
この分野の目的は、分子生物学や遺伝学などの分野で進歩するために必要なインフラストラクチャおよび情報システムの研究開発です。.
計算生物学
シミュレーションを通じて、臓器の生理機能などのいくつかの生物学的現象を理解するのに役立ちます。.
バイオ計算
この場合、バイオチップ、バイオセンサーおよび遺伝的アルゴリズムの場合のように、生物学的知識がモデルまたは生物学的材料を開発するための計算に適用される。.
生物学で使用されるコンピュータシステムのいくつかは以下の通りです:可視化のためのソフトウェア、データベース、実験の自動化および配列の分析のためのプログラム、タンパク質の予測および遺伝地図の組み立て.
実際、学校教育の初期段階で生物学を教えるには、物理学、化学、その他の科学に関する知識が必要であることが示唆されています。また、学際性は多くの点で有利であることが証明されています.
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