横断研究の特徴、方法論、利点



私は横断研究 ある時点でデータを収集して分析することは実験的ではない方法です。それは社会科学で広く使用されており、主題として決定的な人間社会を持っています。縦断調査などの他の種類の研究と比較して、横断は情報の収集を期間に限定します。.

このタイプのデザインを用いた研究は、実験的よりも説明的な結果を提供します。横断的研究にはいくつかの種類があり、それぞれ目的や方法が異なります。それらの特性を考えると、それらはある瞬間に変数が人口にどのように影響を与えたかを説明するのに非常に有用です。. 

結果の表示方法と同様に、ツールは似ているため、人口統計や統計と密接に関係しています。その特徴の中には、研究された変数が迅速に評価されること、ほとんど自動的に評価されることがあります。.

一方、選択された母集団のサンプルが十分に代表的であることが不可欠です。そうでなければ、結論が現実に適合していないというリスクがあります。.

索引

  • 1特徴
    • 1.1探索的デザイン
    • 1.2記述的デザイン
    • 1.3因果的相関デザイン
  • 2方法
    • 2.1データ収集
    • 2.2仮説
  • 3長所と短所
    • 3.1利点
    • 3.2デメリット
  • 4参考文献

特徴

この種の研究の主な特徴は、データを収集する方法です。このように、それは測定された現象の有病率を測定するために使用され、それが一時的な瞬間に人口にどのように影響を与えるのか.

横断的研究は実験的な呼びかけには含まれませんが、実際の環境における被験者の観察に基づいています。研究の目的が選択されると、特定の特性や状況が同時に比較されます。これがフィールドイマージョンとも呼ばれる理由です.

ほとんどの場合、母集団の表現として選択されたサンプルは定性的に研究されています。これにより、問題のコミュニティにおける発生率を分析する変数を定義できます。.

結論を提示するとき、使用されるツールは統計のものと非常によく似ています。絶対頻度、平均、ファッションまたは最大値の使用は一般的です。同様に、結果をよりよく公開することを可能にするグラフィックス、図、およびその他の要素が頻繁にあります.

横断的研究は、その目的と方法によって、3つの異なるタイプに分けられます。

探索的デザイン

変数またはこれらのセットを知り始めるのは最初の探求です。それは通常いくつかの新しい問題に適用され、同じ主題に関する他の研究への一種の紹介を構成します。それらは定性的アプローチの範囲内でフィールドイマージョンに最も使用されています.

記述的デザイン

このタイプのデザインを通して、1つまたは複数の変数に現れる値と発生率が調べられます。結果は与えられた時間に状況の客観的な見方を提供することになるでしょう.

完全に記述的な結果、およびデータから導き出すことができる仮説を含む研究の一種.

明確な例は、特定の病気に関する医学的研究です。データが取得されると、医師はどの人口部門がその状態の影響を最も受けているかを取得します。.

確かに、それは原因を知ることには役立ちませんが、それは主題を掘り下げるさらなる研究のための良い基盤です。.

因果的相関デザイン

この場合、研究者は2つの異なる変数間の関係を探すでしょう。目的は、それらの間に何らかの因果関係があるかどうかを見つけることです。他の場合には、この側面は他の分野での関係を見つけて、バックグラウンドに入ります.

方法論

この種の研究では、被験者の選択は、その範囲内で調査されるべき変数を探すことを超えた事前の研究を必要としない。それは地域、近隣、クラスまたは他の人間のグループである場合もあります.

あらゆる病気の罹患率に関する研究にこの方法を使用することは非常に一般的です。その場合は、興味のある場所を選択する必要があります。たとえば、有毒廃棄物に近い都市で、より関連性の高い病気が発生しているかどうかを確認します.

選択されたサンプルは、結果を推定する対象となる母集団を代表するものであることが基本です。.

データ収集

必要なデータを取得するための標準化された方法があります。通常は個人的なインタビュー、アンケート、またはアンケートを通じて直接行うことです。.

彼らの研究が効果的であるためには、研究者は測定されるべき事象と現象を非常に明確に定義しなければなりません。.

仮説

必要なデータがすべて揃ったら、研究チームはそれらを分析して適切な仮説を立てる必要があります。.

場合によっては、目的は特定の現象の蔓延を確認し、それをグラフィカルに表現することです。他の場合には、状況を説明したいだけです。.

長所と短所

利点

これらの研究は、それが特定の主題を研究することになるといくつかの非常に有利な特徴を持ちます。彼らは事前の準備や特殊な機器をほとんど必要としないので、それらのコストはかなり安く、彼らは作るのが速いです.

さらに、彼らは彼らの唯一の研究で様々な要因を測定する機会を与えます。あなたはいくつかの目的を達成するために質問の範囲を広げることだけが必要です。同様に、標本が十分に大きい場合、結果の有病率を予測するのは簡単です。.

最後に、それらを実行するときに倫理的な制限は通常ありません。研究者は特定の時期の状況にのみ関心があるので、長期的な研究に典型的な問題はありません。.

デメリット

横断研究の主な不利な点は研究されたグループの特徴から来ます.

変数を制御できないと、因果関係を確立できなくなります。これは、データは1回だけ収集されるため、研究者は別の時点で結果が変わらないことを確認できないためです。.

分析されたグループが無作為に選択されていないという事実は、特定のサブグループが過剰に表現されているか、または逆にそれらが現れていないということを引き起こします。.

最後に、この種の研究はいかなる現象の長期的影響を証明するものでもありません。結果を確実にするために別の研究を実施することが必要であろう.

参考文献

  1. Seehorn、アシュリー。横断研究の方法geniolandia.comから取得しました
  2. シャトルワース、マーティン。横断研究explorable.comから取得
  3. ハエン大学。横断または裁判研究。 ujaen.esから取得
  4. チェリー、ケンドラ。横断的研究方法それはどのように機能するのか? verywellmind.comから取得
  5. 労働衛生研究所。断面対縦断的研究。 iwh.on.caから取得
  6. Singh Setia、Maninder。方法論シリーズモジュール3:横断的研究。 ncbi.nlm.nih.govから取得
  7. マーティン、ジェフ。横断的研究ctspedia.orgから取得