8種類の研究仮説（例を含む）



仮説は、変数の可能な特性とこれらの変数間に存在する関係を決定します。すべての科学研究は実証することを目的とした1つまたは複数の仮説から始めなければなりません.

仮説は科学的研究によって立証できる仮定です。言い換えれば、仮説は問題の定式化です：それらは変数間の可能な関係を確立します.

さまざまな基準に従って仮説を分類するには、さまざまな方法があります。最も一般的なのは、帰無仮説、一般的または理論的仮説、作業仮説および対立仮説を区別するものです。次に、各カテゴリ内で異なるサブタイプが識別されます。.

索引

  • 1仮説と科学的方法
  • 2科学的調査における主な仮説の種類
    • 2.1 - 帰無仮説
    • 2.2 - 一般的または理論的仮説
    • 2.3 - 作業仮説
    • 2.4 - 別の仮説
  • 3その他の仮説
    • 3.1 - 相対仮説
    • 3.2条件付き仮説
  • 4可能な代替分類
    • 4.1 - 確率論的仮説
    • 4.2 - 決定論的仮説
  • 5参考文献

仮説と科学的方法

科学的方法の間に主な仮説の妥当性を証明しようとします。これは作業仮説として知られています。いくつかのもっともらしい仮説を調査することが望まれるならば、対立仮説が考慮されるでしょう。作業仮説と選択肢の中には、3つのサブタイプがあります。属性的、連想的、因果的仮説です。.

変数間の関係を定量化する作業仮説や対立仮説とは異なり、一般的または理論的仮説はそれらの間に概念的な関係を確立します。一方、帰無仮説もあります。これは、検討中の変数間に関連性がないと判断するものです。.

作業仮説と対立仮説の妥当性が証明できない場合は、帰無仮説は妥当であるとみなされます。これらに加えて、相対的なものや条件付きのものなど、他のタイプの仮説があります。他の基準に従って分類することもできます。たとえば、確率的仮説と決定論的仮説を区別することができます。.

科学的調査における主な仮説の種類

-帰無仮説

帰無仮説は、研究変数間に関係がないと仮定しています。このため、非関係仮説としても知られています.

この仮説は、調査によって、作業仮説と対立仮説が有効ではないと示された場合に受け入れられます。.

例

「学生の髪の色と学業成績との間に関係はありません」.

-一般的または理論的仮説

一般的または理論的仮説は、変数を定量化せずに概念的に定式化されたものです。.

通常、これらの仮説は、類似の行動の観察に基づく帰納法または一般化の過程を通して得られます。.

例

「学生が勉強する時間が長いほど、成績は上がります」.

理論的仮説の中には、2つの変数の間に差があると決定するがそれらの大きさを測定しないという差仮説があります。例えば、「大学では、国内の学生の数が留学生の数より多い」.

-作業仮説

作業仮説は、科学的研究を通じて実証または支持されるように試みられるものである.

これらの仮説は実験的に検証することができるため、運用仮説とも呼ばれます。.

一般的に、それらは控除から得られます：特定の場合に細分化されている一般法則に基づいて。作業仮説は、属性的、連想的、または因果的であり得る.

- 帰属する

属性仮説または点有病率仮説は、事実を説明しています。この仮説は、測定可能で他の行動と区別できる実際の行動を記述するために使用されます。属性仮説は単一の変数で構成されています.

例

「大学の学生の大多数は18歳から23歳の間です」.

- 連想

連想仮説は、2つの変数間の関係を確立します。最初の変数がわかっていれば、2番目の変数を予測することができます。.

例

「最初のコースには、最後のコースの2倍の数の学生がいます」.

- 因果関係

因果仮説は、2つの変数間の関係を決定します。第１の変数の増減は第２の変数の増減を決定する。これらの変数は、それぞれ "原因"と "効果"と呼ばれます。.

因果的仮説を立証するためには、因果関係または統計的関係の存在を判断しなければならない。他の説明を省略することによっても証明できます。これらの仮説の定式化は、次のような種類です。.

例

「学生が毎週10時間以上勉強した場合、彼の成績は10点満点で1ポイント向上します」.

-対立仮説

対立仮説は、作業仮説と同じ問題に答えようとします。しかし、彼らの名前が示すように、彼らは可能性のある異なる説明を探します。したがって、同じ調査の過程で異なる仮説を検証することが可能です。.

正式には、これらの仮説は作業仮説に類似しています。それらはまた、属性的、連想的および因果的として分類することができます。.

その他の仮説

何人かの著者は他のタイプのあまり一般的でない仮説を確認します。例えば、

-相対的な仮定

相対仮説は、2つ以上の変数が他の変数に与える影響を評価します。.

例

「大学生の数に対する価格上昇の影響は、大学生の数に対する給与の低下の影響よりも小さい」.

変数1：値上げ

変数2：賃金を下げる

従属変数：大学生の数.

-条件付き仮説

条件付き仮説は、1つの変数が他の2つの値に依存していると仮定します。この場合、仮説は因果関係のものと似ていますが、2つの変数 "cause"と1つの変数 "effect"があります。.

例

「生徒が運動をしないで遅刻した場合、その生徒はクラスから退学します」.

原因1：運動をしないでください.

原因2：遅れて到着する.

効果：追放される.

「効果」変数を満たすには、2つの「原因」変数のうちの1つを満たすだけでは不十分です。両方を満たす必要があります。.

可能な代替分類

公開されている科学研究仮説の分類は最も一般的です。しかしながら、他の基準に基づいて仮説を分類することも可能である。.

たとえば、確率的仮説と決定論的仮説を区別することは可能です。.

-確率的仮説

これらの仮説は、人口のほとんどで満たされている変数間の関係があることを示唆している.

例

「学生が勉強しなかったら、彼は中断する」.

-決定論的仮説

これらの仮説は、常に満たされる変数間の関係を示唆しています.

例

「学生が試験に参加しない場合、彼は一時停止します」.

参考文献

  1. フェルナンデスゲレーロ、G。研究方法論。ロンドン大学s3.amazonaws.comで入手できます。
  2. Ｋｕｍａｒ、Ｒ．１９９９．研究方法論。初心者のためのステップバイステップガイド。ロンドン：SAGE Publications Ltd.入手可能場所：sociology.kpi.ua
  3. Ｐｏｗｎｅｒ、Ｌ．経験的研究と執筆：政治学の学生の実践的なガイド。シンガポール：CQ Press.
  4. サビノ、C。1992年。研究プロセス。カラカス：パナポ.
  5. サクラメントシティカレッジ。研究仮説タイプscc.losrios.eduから入手できます。