グラフィックは何ですか？最も優れた用途

の グラフはに役立ちます 統計データを整理します。これらの表現は、調査されたサンプル内で変数が提示される頻度に関する情報を収集します。.

たとえば、グラフには、黒髪、茶色の髪、黄色の髪をしている人がサンプルに何人いるかを示すことができます。.

グラフィックはさまざまな用途があります。研究では、表やグラフの作成は、データ収集機器を介して得られた情報の分析と表示に不可欠なツールです。.

これらのグラフがあると、結果がわかりやすくなります。これらには通常、これらの性質を考慮してグループ化されたデータがあります。それらはパーセンテージとして表示することもでき、読者に分布の概要を与える.

研究作業では、これらの表現はプロジェクトの結果を示すために使用されます。人口統計学では、人口ピラミッドは国に住む人間グループの特定の特徴を示すのに使用されています.

さらに、ヒストグラム、ピラミッド、棒グラフなどのグラフィックの中で情報を体系化する方が魅力的です。.

グラフィックの6つの主な用途

テーブルやグラフなど、データを整理する方法がいくつかあります。後者は、このタスクを実行するための最も効率的な方法の1つです。.

分析されたデータから導き出された特定のニーズに従って使用することができるさまざまな種類のグラフがあります.

たとえば、同じ変数の2つのデータを含める場合は、棒グラフを使用することをお勧めします。これにより、1つ以上の変数の相対頻度と絶対頻度の値を表すことができます。.

グループ化された分布を扱う場合（値が間隔またはグループで編成されている場合）、ヒストグラムを使用するのが最善です。このタイプのデータ表示には理想的なグラフです。.

時間の経過とともに変数の変化を表現したい場合は、周波数ポリゴンの使用をお勧めします。このタイプのグラフはトレンドの浮き沈みを表示するのに理想的です。.

たとえば、売買を扱う会社は、これらのグラフを使用して、年間の取引の状況を表示できます。.

研究プロジェクトでは、情報はデータ収集機器を通して得られます.

読者がデータをより早く理解できるように、この情報を体系化する必要があります。.

実際、研究プロジェクトは表とグラフによる結果の提示に完全な章を当てています.

人口統計学では、人口分布を示すためにグラフが使用されます。通常はヒストグラムとピクトグラムが使用されます。この使用の明確な例は、人口ピラミッドです。.

人口ピラミッドは、人口ピラミッドとも呼ばれ、個人を性別や年齢別に分類したグラフィックリソースです。.

ピラミッドは2つの部分で構成されています。各セックスに1つずつです。基本となるのは何百万で表現される個人の数です。中央には年齢の間隔が示されています。.

多くの場合、統計データを比較する必要があります。このような場合は、バンド図を使用できます。.

バンド図は一時的な比較を可能にします。これは、同じ変数が2つの異なる期間で研究されることを意味します。また、複数の変数を使って単一のグラフで作業することもできます。.

例えば：その国の異なる部門（一次、二次、三次）における経済が分析されています。これに加えて、2007年と2017年の各セクターのパフォーマンスを観察したいと思います。.

この場合に実行されるのは、3つのバーのペア（各セクターに1つのペア）を持つグラフです。各バーは各年の値を表します.

グラフは文章よりもインタラクティブです。このため、多くの人は、データを書面で説明するよりも、この種のリソースでデータを整理することを好みます。.

さまざまな種類のグラフィックがあります。使用されている要素や色によって、これらのいくつかは他のものよりも魅力的です。.

たとえば、棒グラフ、ヒストグラム、および円グラフ（ケーキのように見えるもの）は、色を使用して1つの変数と他の変数を区別します。この分離はグラフの理解に有利に働きます.

最も印象的なグラフィックの1つはピクトグラムであり、比喩的な図としても知られています。それらは、変数間の違いを示すために画像や他のグラフィックシンボルを使います.

絵文字には2種類あります。前者は、変数に影響を与える頻度に比例してサイズが増減する図面を使用します。.

2番目のタイプの絵文字では、頻度が示す数だけ繰り返し図形を使用します。グラフが理解できるように、基本図形に値を割り当てる必要があります。これが一例です。

$ = 1％

2013年 $$$$$$$$$$

2014年 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2015年 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2016年 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

2017年 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$これら

グラフはそれ自身を説明しています。これは、提示されたデータの詳細な説明で拡張する必要がないことを意味します。.

詳細な説明が必要となる可能性がある唯一のケースは、グラフがグループ配布システムによって管理されている場合です。つまり、データがコングロマリットに編成されている場合.

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