写真測量とは

の 写真測量 写真画像の位置合わせ、測定、および解釈のプロセスを通して、物理的なオブジェクトおよび環境についての信頼できる情報を得るための芸術、科学および技術です。.

今日使用されている地図の多くは、写真測量と航空機からの写真で作成されています。この分野は、3Dでも、撮影されたオブジェクトの測定値を推定できるように固定点の測定値を取得するために使用できます。.

基本的に、写真測量は、写真の計算分析による物理的世界の測定値の集まりです。この分野は科学的な道具としてそして研究の分野として認められている.

実世界の要素とデジタルの世界を混ぜ合わせる他の分野でも起こるように、写真測量法は生物の3Dでの動きを推定するために使用することができます（例えば、移動中の乗り物や生物）.

写真画像は分析され、そしてコンピュータによって要求される目的に応じて、それらは３Ｄモデルを作成するために基準点を使用するかまたは基準点、運動効果、物理的または生体力学的の組み合わせを使用することができる。.

収集した情報を処理するためにアルゴリズムを使用した後、結果は非常に正確になる可能性があります.

写真測量の精度はまた、車両の動きを予測するために使用されるコンピュータアルゴリズム、ならびに物理的シミュレーションまたはバイオメカニクスにおいて開発されたアルゴリズムの精度を検証するためにも使用され得る。.

写真測量の特徴

その名前が示すように、それはその計測（または測定）のための基本的な手段として写真を使用する協調的な3D測定技術です。.

この分野で使用されている基本原理は三角測量、より具体的には空中三角測量.

少なくとも２つの異なる場所の写真を撮るとき、問題の物体の点に向かっていくつかの「視線」を各カメラで展開することができる。これらの視線は数学的にインターセプトされて関心点の3D座標を生成します。.

建築家Albrecht Meydenbauerは、1867年にこの表現を最初に使用しました。 Meydenbauerは、地形図や古い標高の図面を詳しく説明した最初の人です。.

地形図作成における写真測量の使用は長年にわたって確立されてきたが、最近ではこの技術は建築、産業、工学、法医学、水路学の分野で広く適用されてきた。、医学、地質学などで.

3Dでの正確な情報制作は、いくつかの分野でますます重要性を増しています.

この手法はさまざまな方法で分類できます。最も一般的な方法は、写真撮影中にカメラの位置に従って分割することです。.

メトリック写真測量法は写真から正確な測定値を生成するプロセスであり、解釈写真測量法はオブジェクトを認識および識別し、次に体系的かつ慎重な分析を通してそれらを重要性によって判断するプロセスです。.

印刷またはアナログ写真測量とデジタル写真測量の間にも違いがあります。印刷されたものは、印刷された写真製品を使用して行われる作業であり、一般的に光学的および機械的システムを利用しています.

一方、デジタルとは、画像がデジタル形式であり、すべての操作が仮想ドメインでコンピュータによって実行される場合です。しかし、同じ基本的な幾何学的原理がこの科学のすべての形態に当てはまります。.

この分野では、カメラは航空機に搭載され、通常は地面に垂直に向いています。航空機が飛行経路を飛行する際に、地上で重なっている写真が多数撮影されます。.

伝統的に、使用される航空機は古典的な航空機でした、しかし現在多くのプロジェクトは無人偵察機と他の無人航空機で行われています。.

また、以前はこれらの写真はステレオプロッタで処理されていました（オペレータが立体視で2枚の写真を同時に見ることを可能にする機器）が、現在は自動デスクトップシステムによって処理されることが多い.

ここでは、カメラは地面にあり、手で持って、三脚またはポールに取り付けます.

通常、このタイプの写真測量は地形的ではありません。これは、結果が地形モデルや土壌マップなどの地形モデルではないことを意味します。そうではなく、それは結果として図面、3Dモデル、寸法、または点群になります.

一般的なカメラは、建物、工学構造物、法医学および事故現場、地雷、土木工事、考古学的遺物、映画セットなどをモデル化および測定するために使用されます。.

コンピュータビジョンの分野では、この種の分野はしばしば画像ベースモデリングと呼ばれます。.

このブランチは、写真要素のサイズ、形状、位置に応じた写真の正確な測定と計算、および/または要素、領域、体積の相対的な（調整された）位置などの他の情報の取得を担当します。.

これらの写真はメートル法のカメラを使用して撮影され、地形などの工学の分野で主に使用されています.

それは、写真の中ですでに観察されている情報に価値と知性を付加するために、形、大きさ、影、そして模様のような写真の中の写真要素の認識と識別に関係しています。.

この分野では、特に現実的な結果を探しているときに、3Dゲームや映画の背景やセットでの面倒なモデリング作業を簡素化できます。.

モデルのテクスチャマップ内で色を移動して、オブジェクトの色をキャプチャすることもできます。これのおかげであなたはゲームのための要素を作成するとき時間を節約することができます.

写真測量は、様式化された要素を作成するための出発点としても使用できます。それは速くて便利であるので、この科学は（他の形の現実捕獲のように）人間の労働者の必要性を減らすことができます。これはプロセスを自動化します.

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