科学における体系性とは何ですか？

の 体系的な科学 それは科学的知識が分散されているのではなく、統一されているという事実を指しています。これらは集合の一部であり、その集合の要素と確立された関係においてのみ意味があります.

一方、科学は、宇宙で物事がどのように機能するのかを発見するための体系的かつ論理的なプロセスです。.

それはまた宇宙のすべてのものについての発見を通して蓄積された知識の塊です。.

この意味で、科学によって提供される説明は体系的に構造化されています。これらは現実に存在する秩序と調和を反映しています.

体系的な科学の次元

体系的科学は科学的知識を他の知識と区別することを可能にする.

これは、他の形式の知識が完全に体系的ではないことを意味するのではなく、それと比較して、それはより高度の体系性を示しています。.

これは、同じ主題に関する知識に適用され、任意に選択された知識の分野には適用されません。.

さて、ある次元は科学におけるこの体系性を説明することができます.

論理や数学などの形式科学では、研究対象の基本的な記述を通して高度の体系性が達成されます。.

これらの目的は完全な公理のシステムによって特徴付けられ、互いに論理的に独立している.

一方、経験科学は記述のためのリソースとして分類（分類法）または周期化（段階または段階による分離）を使用します。.

一般的に、歴史的な学問分野では、物語に理論的な要素が含まれている場合や法律に関連している場合がありますが、特定のイベントやプロセスが発生した理由を説明するためにナラティブを使用します。.

彼らはこれを系統的に行います、例えば可能な代替説明を除外しないように注意して.

経験科学では、記述はすでにある程度の説明力を持っています。さらに、統一された説明を提供する可能性のために科学の体系的な性質を非常に高める理論が提示されます.

すべての分野で予測できるわけではありませんが、いくつかの予測手順を区別できます。.

最も単純な場合は、経験的なデータの規則性に基づく予測です。.

科学で使用されるとき、予測は通常日常的なケースよりはるかに精巧です。.

科学は人間の知識が常にエラーによって脅かされていることを非常に真剣に考えています.

これにはいくつかの原因があります。誤った仮定、根強い伝統、迷信、幻想、偏見、偏見など。科学はこれらのエラーの原因の検出と排除のためのメカニズムを持っています.

科学のさまざまな分野では、あなたの主張を守る方法があります。たとえば形式科学では、公理や定義ではない文についてのテストを提供することによってエラーを排除します。.

一方、経験科学では、経験的データが知識主張の防御において抜群の役割を果たします。.

科学的知識は、とりわけ日常の知識よりも、他の知識との関連性を明確にしています。.

さらに、科学的研究とそれに関連する活動の間には、より実用的な目的に向けられた一時的な分野があります。

科学は知識の蓄積を改善し拡大するために絶え間ない努力をしています。特に現代の自然科学は、正確さと同じくらいの範囲で、驚くべき成長を記録しました。.

科学は、この目標を達成する上で完全で体系的な知識という目標を持つことにおいて体系的である.

彼は常に既存のデータを体系的に改善して新しいデータを取得し、自分の目的のために他の一連の知識を活用し、自分の知識を改善する機会を体系的に強制する動きを続けています。.

科学的知識は単なる乱雑な集合体ではなく、その固有の認識論的接続のおかげで構造化されています.

知識の適切な表現はこの内部構造を考慮に入れなければなりません.

要約すると、系統性はいくつかの側面を持つことができます。科学を特徴付けるものは、可能性のある代替的な説明を排除することにおけるより慎重な注意、予測の基礎となるデータに関するより詳細な精緻化、とりわけ、エラーの原因の検出および排除におけるより細心の注意です。.

したがって、使用される方法は科学に固有のものではありませんが、その方法を適用する方法についてはもっともっと勧誘的でなければなりません。.

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