調査の母集団とサンプルは何ですか？

の 人口と調査のサンプル 共通の特性を共有し、関心のあるデータを取得するために統計によって分析される個人のグループです。.

統計だけでは正確な科学としては意味をなさない。このため、母集団とサンプルの両方がその存在に不可欠です。.

母集団は、観察が行われる個人または要素のセットとして理解することができます。.

このグループは有限または無限であり、とりわけ人、社説、テレビ番組、動物、植物種によって構成されることがある（Punta、2017）.

一方、サンプルは、調査を実行する予定の母集団から派生したサブセットです（David、2017）。.

これは、無作為化、層別化、または体系化を含むさまざまな方法を使用して選択されます。サンプルを選択するプロセスはサンプリングとして知られています.

サンプリングは、人口の代表的なセグメントを選択するために数学的および論理式を使用します。また、それはそのような選択をするためのパラメータ、手順および基準を確立する.

サンプリングは、集団全体に共通の特定のデータを正確に表すことができる個人のグループを選択する責任があります。.

人口概念の定義

母集団は、特定のコンテキスト内で共通の特徴を共有する要素、個人、またはメジャーの一般的または全体的なグループです。.

試験対象集団の一部となる個人を選択する際には、これらの特徴を考慮に入れる必要があります（BMJ Publishing Group、2017）。.

人口の特徴

どの統計調査でも、調査したい母集団を選択する際には、以下の機能またはパラメーターを考慮する必要があります。

時間

時間は調査されるべき人口が位置する時系列の瞬間です。あなたが勉強したい人口が5年前の年代順に存在するのか、それどころかあなたが現在いるのかどうかを判断することが重要です。.

統計的研究では、長期間にわたって関連情報を特定するために、数年間および数世代にわたって集団を研究することができます。.

金額

このアイテムは、人口を構成する人々の数、つまりそのサイズを表します.

母集団のサイズは、研究のセグメント（サンプル）のサイズを決定するため、研究の最も重要な項目の1つです。.

他方、研究母集団の規模は、研究主体による時間と資源の利用可能性に左右される.

宇宙

空間は、研究しようとしている人口がいる物理的な場所です。人口の大きさと同様に、研究地域の範囲は研究者が手元に持っている時間と資源に依存するでしょう。.

均一性

このトピックでは、研究テーマに関連して、選択されたメンバーの特性間の類似性について説明します。

サンプル概念の定義

サンプルは、母集団から取得された有限かつ重要なセグメントまたはサブセットです。どのような広域の調査プロセスにおいても、サンプルを選択することが不可欠です。.

これは、大規模な個人グループの研究には、お金、時間、および労力に対する多額の投資が必要なためです（Inc、2017）。.

標本は、母集団の全体像を把握するのに十分な傾向があります。彼らが厳密な方法で選ばれたとき、彼らの研究は一般集団の代表的なデータを生み出すことができる.

サンプル採取

研究者の興味に応じて、サンプルはさまざまな方法で取得できます。研究の質と分析される形質によって、選択しなければならないサンプルの種類が決まります（López、2004）.

サンプルは、次の方法で選択できます。

1 - ランダム：このサンプリング方法は、母集団の構成員の予測不可能な選択に基づいています。それは人口のすべてのメンバーがサンプルの一部であるために等しい機会を持っていることを特徴としています.

2 - 層別化：層別化は、集団の集団または地層による区分にあります。これらのグループは、調査したい機能を考慮して形成されています。これらの各層は、人口に関連して提供するように選択されています.

3 - 系統的： このサンプリング方法は、集団から個体を選択するためのパターンの同定から始まる。この方法によって確立された選択基準は、ほとんど常に数値です。例えば、研究者はスーパーに入る10人ごとに女性にインタビューすることができます。.

サンプルサイズ

サンプルのサイズは、その中に含まれる個人の数を表します。これは、サンプルに含まれる個人の数が、その調査で達成したい精度によって異なることを意味します。.

理想的には、より大きなサンプルは一般集団についてより正確なデータを生成するため、検討する必要があります。.

ただし、サンプルのサイズは、研究者による時間とリソースの可用性に左右されます。.

経験豊富な研究者のほとんどは、サンプルには少なくとも30人の個人を含めることを推奨しています。ただし、調査の種類によっては、一般人口の10〜20パーセントの割合でサンプルを作成することもできます。.

サンプルを勉強する利点

母集団を調べる代わりにサンプルを調べると、次のような利点があります。

- 時間：少人数のグループで勉強することで時間を節約.

- 費用：より少ないリソースを必要とすることによって、それはまた研究プロセス内のコストを節約することを可能にします.

- 実現可能性：全人口を勉強することはほとんどいつもありそうもない仕事です。サンプルを調査することによって、サンプルのすべてのメンバーが分析されることが保証されます。.

- 漸増：リソースが増えるにつれて、また研究に費やすことができるほど、サンプルのサイズを増やすことができます。これは調査の正確さを調整することを可能にします、そしてそれは人口を研究するとき、起こりません.

- 時間厳守の選択一群の均質な特性を選択することを可能にし、最も関連性のある特性または特性を適時に分析する可能性を高める。.

参考文献

1. BMJ出版グループ、L。（2017）. 母集団とサンプル. 人口から回収：bmj.com
2. （2017）. 統計ソリューション. 母集団と標本の違いは何ですか？：statisticssolutions.com
3. Inc、W.（2017）. ビジネス辞書. 統計サンプルから取得しました：businessdictionary.com
4. López、P. L.（2004）。人口ショーとサンプリング. ゼロ点.
5. プンタ、Ｕ。 （2017）. 数学モジュールIII. 人口とMuestasから得た：contenidodigitales.ulp.edu.ar.