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20定性的および定量的変数の例
の 量的および質的変数 それらは変化する可能性があり、その変動が何らかの方法で観察可能な特性です。このように、定性的変数は数字では測定できない特性を表し、定量的変数は数値を割り当てることができるものを含む（Bonton、2017）.
定性的および定量的変数の振る舞いを研究する責任がある科学の分野は統計学です。このようにして、数値的に測定可能な変数と、測定することができず、その推定がそれらを知覚する個人に依存する抽象を分析します（Statistics、2013）。.
定性的変数の中には、名義と序数という2つのタイプがあります。最初のタイプは順序の基準を欠くそれらの変数を参照しますが、2番目のタイプは順序のパターンに従うかまたは値のスケールに属する変数に従います.
一方、量的変数は離散的かつ連続的に分類されます。前者は有限個の要素（1、2、3など）で定義され、後者は範囲内の無限の文字数を持つものです。確定（小数点以下の桁数）.
定性的変数
定性的変数は、数値的に測定することができない集団または集団のすべての性質または観察可能な特徴を含む。彼らは通常、個人のグループの物理的属性（品質）に関連付けられています.
これらの変数は2つのタイプに分けることができます：名義型（順序の基準がない）と順序型（順序の基準があります）（Andale、Statistics How To、2017）.
名義定性変数
定性的定性的変数は、秩序の基準を欠いている、または認めておらず、数値が割り当てられていないものです。この種の変数の例としては、婚姻状況（既婚、独身、離婚、未亡人）などがあります。.
質的順序変数
通常の定性的変数は半定量的変数として知られています。それらは、数値を欠いている属性または品質をほのめかしていますが、それらは価値のスケール内に分類されています。この種の変数の例としては、スポーツ競技の結果が挙げられます（1位、2位、3位）。.
例
- 恐れ
数値的に測定することはできないので、これは名目上の定性的変数です。恐怖は、それを感じる人によって変化し、あるイベントまたはイベントに反応したときに感じる状況に応じて変動する変数です。.
- 飢餓
飢餓は数値的に測定することはできません、したがって、それは序数定性的変数と見なされます。この変数はそれを感じる人によってのみ知覚されることができ、そして特定の状況または時間に依存して、多かれ少なかれ無に分類されることができます。.
- 美しさ
この変数はそれを解釈する個人によってのみ測定されることができる概念です。美しさは、数値がなく、階層内で分類できない品質です。したがって、それは名目上の定性的変数です。.
- 配偶者の有無
個人の市民的地位は、数値を割り当てることができない名目上の定性的変数です。特定の順序が確立されていないという概念です。.
- 幸せ
この変数は、各個人によって割り当てられた値に依存するため、数値的に測定することはできません。幸福は一人ひとりが主観的に感じる性質であり、人が感じることができる幸福の度合いを測定するためのツールはありません。.
- 無知
この変数は数値的に測定することはできず、特定の瞬間や態度で表現されます.
- ユーティリティ
オブジェクトの有用性を決定する変数は明らかに定性的なものです。このようにして、効用は特定の状況に従って各個人によって知覚される.
- メダルの種類
能力内の場所を割り当てるカテゴリーによる分類があるので、これは序数的な定性的変数です。このように、金メダル、銀メダル、銅メダルは、結果に数値を割り当てる必要なしに、競技で占められている場所を表します。.
- 創造性
創造性は数値的に測定できないので、この変数は定性的です。同様に、それはそれが行われる特定の瞬間に応じて人から人へと変化する要因です。.
- 試験の資格
承認済み、未解決、合格または不備という用語を含む試験が適格である場合、それは結果に数値を割り当てていないので序数定性変数ですが、それはスケールの範囲内の場所を与えられています値（Mendenhall、Beaver、＆Beaver、2009年）.
量的変数
量的変数は、その名のとおり、数値で表すことができるものです。.
このようにして、それらを用いて演算および数学的計算を実行することが実行可能である。これらの変数は、2つのタイプに分類することができます：連続と離散（Andale、2016）.
離散変数
離散変数は、有限値のみを数えることによって特徴付けられます。このように、離散的な量的変数とは、互いに分離可能な値の範囲内の数値のみを考慮に入れ、特定の値を示すものです（StatTrek.com、2017）。.
連続変数
連続変数とは、2つの数の中で無限の数の値を取ることができるもの、つまり10進数の割り当てを持つものです。.
その精度はそれらを測定するために使用される機器によって異なります。それらは一定の期間内に無限の小数を持つ値です（Kozak、Kozak、Watts、＆Staudhammer、2008）。.
例
- 家族の人数（1人、2人、6人）.
- 同様に、小屋内の鶏の数（2,500、3,000または5,000の鶏）.
- オブジェクトの値（$ 100、$ 200、$ 300）.
- 一方、人の身長（1.67 cm、1.70 cm、1.56 cm）.
- 体の重さまたは質量（5 kg、10 kg、15 kg）
- 戦闘のラウンド数（1ラウンド、2ラウンド、3ラウンド）.
- 一定時間内に車両が到達する速度（20 km / h、40 km / h、60 km / h）.
- 画面サイズ（15 "、32"、42 "）.
- 飲み物中のアルコールの程度または量（13.5％、20％、40％）.
参考文献
- （2016年6月28日）統計の使い方統計の量的変数（数値変数）から取得：statisticshowto.com.
- （2017年4月1日）統計の使い方定性的変数から取得：定義と例：statisticshowto.com.
- Bonton、T.（2017）。コム。統計学の質的・量的変数からの調査：study.com.
- Kozak、A.、Kozak、R.、Watts、S.、およびStaudhammer、C.（2008）。入門確率と統計バンクーバー：Cabi International ...
- Mendenhall、W.、Beaver、R.J.、およびBeaver、B.M.（2009）。確率と統計の紹介ベルモント：ブルックス/コール.
- 統計、Ａ．Ｂ．（２０１３年７月４日）。オーストラリア統計局定量的および定性的データから取得された：abs.gov.au.
- コム。 （2017）統計と確率辞書量的変数から取得：StatTrek.com.