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調査の方法論的デザインとは何ですか？最も重要な機能
の 調査の方法論的デザイン それは研究の質問に答えるために何が行われるのかを決定する一般的な計画として説明することができます。方法論的設計の鍵は、各状況に最適な解決策を見つけることです。.
調査の方法論的設計セクションは、2つの主な質問に答えます。情報がどのように収集または生成されたか、およびその情報がどのように分析されたか.
ある研究では、この部分は直接的かつ正確な方法で書かれるべきです。過去形でも書かれています.
方法論的設計はいくつかのカテゴリーに分けることができますが、2つの主なグループがあります：定量的および定性的です。順番に、これらのグループのそれぞれはそれ自身の下位区分を持っています.
一般的に、定量的方法は客観的測定と情報の統計的および数学的分析を強調します。彼らは実験や調査を通して情報を収集しようとします.
質的研究は、現実がどのように構成されているか、そして研究者と研究対象との関係を重視しています。通常、これらの調査は観察とケーススタディに基づいています.
方法論的設計は、研究問題で指定されている測定可能な変数を収集および分析するために使用される一連の方法です。.
このデザインは、研究で発生する質問に対する答えを見つけるために作成されたフレームワークです。.
方法論的設計は、収集される情報のグループ、どのグループに向けて情報が収集されるか、および介入がいつ発生するかを指定します。.
方法論的設計の成功および設計の可能性のある素因は、研究で扱われる質問の種類によって異なります。.
研究のデザインは、研究の種類 - 記述的、相関的、実験的など - およびそのサブカテゴリ、たとえばケーススタディなどを定義します。.
主な特徴
方法論的設計は問題の調査のための一般的な方法論的アプローチを導入するべきである.
基本的には、調査が定量的、定性的、または両方の組み合わせ（組み合わせ）のどちらであるかを示します。また、中立的なアプローチが取られるのか、それとも行動調査なのかも含みます。.
また、そのアプローチが全体的な研究デザインにどのように適合するかも示しています。情報を集める方法は研究問題に関連しています。発生する問題に対処することができます.
方法論的設計では、使用される情報を収集する方法も指定します。たとえば、アンケート、インタビュー、アンケート、観察などの方法を使用するとします。.
既存の情報が分析されている場合は、それが元々どのように作成されたか、およびその研究との関連性についても説明する必要があります。.
同様に、このセクションでは結果がどのように分析されるかも示します。例えば、それが統計分析なのか専門的な理論なのか.
方法論的設計は、読者が慣れていない方法論の背景と基礎も提供します。.
さらに、それらは主題の選択またはサンプリング手順の正当性を示します。.
面接を行う予定の場合は、サンプル母集団の選択方法も説明します。テキストが分析される場合、どのテキストが説明され、なぜそれらが選択されたのか.
最後に、方法論的設計も可能性のある制限について説明します。これは、情報の収集に影響する可能性のある実際的な制限と、考えられるエラーを制御する方法について言及することを意味します。.
方法論が問題を引き起こす可能性がある場合、それが何であるか、そして不利な点にもかかわらずなぜそれを選択するのかが公然と述べられています。.
方法論的デザインの4種類
1-記述的研究
記述研究は、識別可能な変数または現象の現在の状態を記述しようとします.
研究者は通常、仮説から始めるのではなく、情報を収集した後にそれを発展させる可能性があります。.
情報の分析と合成は仮説を証明します。体系的な情報の収集は、それらを制御しそれらの有効性を実証するために研究された単位の慎重な選択および各変数の測定を必要とする。.
例
- 青年期における紙巻きタバコの使用の説明.
- 学年後の親の気持ちの説明.
- 地球温暖化に対する科学者の態度の説明.
2-相関研究
この種の研究は、統計情報を用いて2つ以上の変数間の関係を決定しようとしています.
多くの事実間の関係は、情報の傾向やパターンを認識するように求められ、解釈されていますが、それらの原因と影響を明らかにすることは求められていません。.
情報、関係および変数の分布は単に観察されます。変数は操作されません。それらは自然環境で発生するため、同定され研究されるだけです。.
例
- 知性と自尊心の関係.
- 食生活と不安の関係.
- 喫煙と肺疾患の間の共分散.
3-実験研究
実験的研究は、調査を構成する変数のグループ間の因果関係を確立するために科学的方法を使用します.
実験研究はしばしば実験室研究と考えられていますが、これは必ずしもそうとは限りません.
実験的研究とは、1つを除くすべての変数を特定し、その制御を強制するための努力が行われている研究です。独立変数は他の変数への影響を決定するために操作されます.
対象は、自然発生的なグループで識別されるのではなく、無作為に実験的治療に割り当てられる.
例
- 乳がんを治療するための新しい計画の効果.
- 手術の準備をしなければならない児童の心理状態と協力に対する体系的準備と支援システムの効果.
4-半実験的研究
それらは実験計画法に似ています。彼らは因果関係を確立しようとします。しかし、この種の研究では、独立変数が同定され、研究者によって操作されることはありません。.
この場合、従属変数内の独立変数の影響を測定することになります。.
研究者はグループをランダムに割り当てるのではなく、自然に形成されたグループまたはすでに存在しているグループを使用する必要があります。.
治療にさらされていることが確認された対照群が研究され、これを通らなかったものと比較されます.
例
- 運動プログラムが小児肥満率に及ぼす影響.
- 細胞再生に対する老化の影響.
参考文献
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- 研究の方法論を評価する。 gwu.eduから回復
- 方法論的デザイン（2014） slideshare.netから取得
- 研究デザインwikipedia.orgから取得しました
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