リサーチアプローチとは主な種類
の 研究アプローチ それは研究者が研究対象に近づく方法です。それはあなたがトピックに近づく観点であり、それはあなたが見つけることを期待する結果のタイプによって変わるでしょう.
どちらの場合でも、科学的方法が存在します。問題のアプローチはなされます、主題の理論的な支持は追求されます、経験は実験されるか、調査されて、そして結論は報告されます.
研究アプローチについて話すとき、我々は知識を生み出すために系統的プロセスを使う科学研究のパラダイムについて話す.
研究への3つの主なアプローチ
1-定性的
研究への定性的アプローチは、より主観的な情報の体系的分析を達成することを可能にします.
ある主題に関するアイデアや意見から始めて、データの非統計的分析が開かれ、それは次に主観的だが論理的で実証された方法で解釈される.
量的とは異なり、この場合、生成される知識はより一般化され、特定のものから一般的なものに向けられます。.
データを収集し解釈する方法は、それらのプロセスの標準に準拠していないため、通常はより動的です。このアプローチは結果と解釈の比較に有利に働く.
特徴:
- 彼のアプローチはもっと一般的です.
- 研究課題は研究の過程で発見され洗練されます.
- 帰納推論に従う.
- 目的は通常仮説を証明することではありません.
- データ収集は標準化された手順に従わず、その分析は統計的ではありません。主観にもっと興味がある.
- 感情、感覚、逸話、そして経験が研究者の焦点です。.
- データを集める方法は通常観察、インタビュー、グループディスカッションおよびドキュメンタリー研究です.
- それはまた当事者の前に「全体」を考慮しているので、それは全体論の資格をも受ける。.
- それは実際には介入されていませんが、起こるにつれてそれは高く評価され評価されます。解釈が中心的な役割を果たす.
- その結果は関与する主観的要素のために科学界で議論することができ、通常複製可能または比較可能ではない.
2-定量的
定量的アプローチでは、情報の分析は数量や次元に基づいています。つまり、数値要素が主導的な役割を果たします。.
研究が定量的アプローチを使用するとき、研究者仮説は数値測定を受け、それらの結果は統計的な方法で分析されます。それは客観的で厳密な調査であり、その中の数は重要です。.
このアプローチにより、研究対象に関する非常に具体的で検証可能な知識を得ることができます。数と統計が関係していますが、あなたは定量分析をするために数学者である必要はありません。この作業を自動化して促進するツールは複数あります.
それは逐次的で演繹的な作業であり、その中で仮説の検定は通常より速いです.
特徴:
- それは特定の、限定されたそして特定の問題を扱います.
- データの収集と分析の前に仮説が生じる.
- 数量や寸法の測定はデータ収集プロセスを左右します.
- 以前の研究または他の研究者によって検証された標準化された手順を使用する.
- 結果は最初の仮説に照らして解釈され、それらの解釈を容易にするために細分化されています.
- 不確実性と誤差は最小限でなければなりません.
- 研究に存在する要素間の因果関係を調査する.
- それは理論をチェックしようとしているので、規則性を探す.
- 演繹的推論が続きます。つまり、その出発点は分析され、そこから新しい理論が生まれる可能性のあるテストの適用です。.
3-混合
これは、同じ研究で定量的アプローチと定性的アプローチを組み合わせた比較的最近のパラダイムです。科学者の間ではあまり普及していませんが、社会科学に関するいくつかの研究で受け入れられています。.
データ収集と分析は、標準化された方法と解釈的な方法を組み合わせたものです。どちらか一方のアプローチの結果と交差する.
これらの結果は一般化することができ、新しい仮説や新しい理論の開発につながります。通常、このアプローチは複雑な研究問題を解決するために使用されます。.
結果に応じた研究アプローチ
研究アプローチを分類するもう1つの方法は、結果が提示される観点とは関係があります。
記述的
問題の特性が研究者の主な関心事であるというアプローチです。.
この場合、記載される事実は、関心のある関係を示すことを可能にする明確に定義された基準に従って選択されなければならない。.
説明的
このアプローチは、特定の状況の原因、原因、および影響の間の関係を調査するために使用されます.
修復
この場合、目的は調査対象の状態を修正または改善することであるため、考えられる原因と影響を分析します。.
歴史的な
その名前が暗示するように、知識への接近の仕方は主題の歴史的進化を企図するものです。研究者は研究対象の起源と軌跡を説明することに集中する.
どのような研究アプローチを選択したとしても、研究対象をより完全に理解するためにアプローチを組み合わせて作成するのが一般的です。.
参考文献
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