ダブルエントリーボックスとは何ですか？（例あり）

A ダブルエントリーボックス またはダブルエントリーマトリックスは、知識を体系化し、同等にするのに役立つテーブルです。それらは同じ主題を参照するいくつかの要素を対比することができるように働く.

このシステムのおかげで、特定の情報は水平方向と垂直方向の列に体系化できます。これらの列は、収集した情報を説明するために使用されます。こんにちは情報を表に示します。.

テーブル内の列数はさまざまです。重要なことはあなたが同じの異なる要素間の比較を達成できるということです。.

二重入力ボックスは列と行の両方を停止します。これは、情報を水平方向と垂直方向の両方に図表化する必要があることを意味します。.

列と行は特定の定義を参照する必要があります。つまり、アイデアや概念などの重要な情報を象徴する必要があります。.

この種のマトリックスの最大の特徴は、図示される情報が配置されるセルを形成するために、要素を交差させることができることである。.

二重入力ボックスを介して、グリッド化されたシステム内の情報の比較を実行できます。件名と作成者によっては、行列に2つ以上の列を含めることができます。.

ダブルエントリーボックスの準備

写真を作る前に、あなたはそこに置かれるであろう非常に明確な情報を持っていなければなりません。そのため、情報を入手して関連情報を読むことが重要です。.

このようにして、二重入力ボックスに配置される変数と要素がどれであるかを識別することが可能になります。.

理解を深め分析するためには、行列データを配布する最善の方法を見つける必要があることを強調することも重要です。.

複式エントリテーブルを作成するには、最初にどの変数を水平上段に配置するかを選択する必要があります。.

一方、左側の縦方向の列には、各変数が配置され、値が記述されています。.

後で、グリッドを作成するためにトレースを作成する必要があります。これらの行は除算を作成しなければならないので、異なる変数間の比較を作成することができます。.

アイデアは、変数が同じテーブル内で一致したときにその変数がいつ見つかるかを観察することです。このため、これらの行列は、大規模な分析モデルとして機能し、統計的研究において大きな目的を果たすことができます。.

この表のおかげであなたは分析することができ、あなたはこのトピックに関するいくつかの質問に素早く答えることができます.

たとえば、子供の総数、スポーツの練習回数、バスケットボールの練習回数、野球の練習回数、およびサッカーの練習回数を知ることができます。.

また、どれが最も練習が少ないスポーツで、どれが子供が最も練習したスポーツであるかを答えることもできます。.

また、誰がバスケットボールをしているのか、野球をしているのか、サッカーをしているのかを知ることもできます。.

学校の両親に渡される報告書カードの多くは、複式記入表の一例です。この場合、最初の行は評価または分類専用です。非常に良い、良い、十分であり、改善が必要です。.

一方、コラムには、学校のさまざまなクラスが表示されています。この場合は、言語、数学、社会科学、自然科学などです。.

このようにして、表を読み、生徒の最良の科目は言語と数学であり、その後に社会科学が続くことを観察することが可能です。表によると、自然科学は学生の最悪の課題になるでしょう.

脊椎動物に関するこの二重記入表では、これらの動物の異なる種類と特徴の間で比較を行うことができます。.

たとえば、その行には比較対象となるさまざまな動物があります。この場合それらは魚、両生類、爬虫類、鳥そして哺乳類です。.

コラムには同じものの特徴が現れています。ここでは、彼の体がどのように覆われているか、呼吸、循環、心臓、半減期、生殖、歩行および動物の写真.

このようにして、脊椎動物の異なる特性について比較するのは簡単です。.

例えば、鳥類、爬虫類、両生類は卵子であることがわかります。哺乳類は生き生きとしていますが、魚は卵子と卵子の両方が可能です。.

また、哺乳類、鳥類、爬虫類の両方が肺呼吸をしていることも簡単にわかります。魚はえらを通して呼吸し、両生類は皮膚、鰓および肺を呼吸します。.

それらを行使する人々の性別に従って分類された職業のこの表では、特定の職業を持つ男性と女性の数を見ることができます.

この特定の地域の人口のこのサンプルでは、5人の警官と6人の警官がいることを知ることは可能です.

対照的に、3人の女性消防士に対して4人の消防士がいます。最後に、軍の専門職には6人の女性がいるのに対し、軍事地域には2人の男性しかいないことがわかります。.

この情報をまとめたおかげで、特定の調査で統計を作成するときに、2つのエントリの表が非常に役に立ちます。.

このため、それらはしばしば統計学の分野や研究研究で広く使われています。.