それが提供するもの、その計算方法および例に対する攻撃率

の 攻撃率, 疫学では、それは以前に健康であった、特定の病気に感染している人口の中の人々の割合です。この用語は発生率とも呼ばれます。この情報は主にある地域で流行が発生した原因を特定するために使用されます.

攻撃率を判断することで、流行がどこから発生したのかを調査し、その原因と闘うことができます。この割合は、病気になった人の数を病気になる危険性のある人の数（つまり、特定の領域内の健康な人の数）で割ることによって計算されます。.

ある地域に生息する一連の生物に対する特定の病気の影響を測定するため、攻撃率は生物統計学と見なすことができます。.

索引

それは何のためですか？?

攻撃率の主な目的は、特定の病気が地域全体に広がるのを防ぐことです。発病率を決定する際には、病気の原因を徹底的に調査し、それらを撲滅し、大きな流行を避けることができます。.

さらに、攻撃率は、病気の致死率を決定し、その地域でどれだけの人が死亡したかを知るのに役立ちます。.

それは集団内の疾患の新しい症例のみを決定する機能を果たす。すでに罹患している人々に登録されている疾患の症例は、発病率の計算ではなく、有病率で計算されます。.

この研究を実施するために特定の時間尺度が通常使用される。これにより、流行の発生をリアルタイムで分析できます。つまり、特定の時期を勉強することで、いつ病気が発生したのか、また自分がしたことの結果として知ることができます。.

基本的に、攻撃率は同じ時間単位内に含まれる新しいケースの発生率です。.

攻撃率は比較的簡単に計算されます。流行（または病気）の影響を受けている人の数を、その影響を受ける危険性があると見なされている人の数で単純に分けます。.

リスクの決定は最初のステップであり、攻撃率の計算に関しては最も直感的です。病気が存在する環境にさらされている健康な人々のグループを研究するとき、これらの人々がどれくらい簡単に感染するのかを知ることは可能です.

病気にかかっている人と比較して、病気にかかっている人の割合.

正確な数値は達成されていませんが、研究されている被ばくした人のサンプルが大きければ大きいほど、全体的なリスクを決定する可能性が高くなります。これにより、どの集団でも攻撃率をより効果的に計算することができます。.

攻撃率を計算するためのリスクを決定する際に、調査で特定の問題が発生する可能性があります。.

これらのリスクのうちの最初のものは「コンピテントリスク」と呼ばれます。有能なリスクとは、その疾患の研究が行われている間にその人が死ななければならない確率ですが、その疾患のせいではなく、外因のせいです。.

例えば、伝染病の調査がウクライナの兵士のグループ内で行われている場合、調査中の兵士の1人が調査の結果を決定する前に戦争で死亡する可能性があります。.

2つ目の原因は、同じ人を長期間勉強するのが難しいことです。多くの場合、人々は単に勉強の場所に現れないかもしれず、これはその人が死んだのか他の原因で現れなかったのかを知ることを困難にします。.

理由が決まっていなくても、研究の場に出てこない場合は、その人は迷子になり、健康状態は不明です。.

攻撃率調査を実施する際に考慮しなければならない用語の1つは、調査期間内にリスクの発生を区別できないことです。.

つまり、長期間にわたって研究が行われている場合、その疾患が最初の月に発生しても2年目に発生しても、リスクには関係ありません。研究期間内に病気が発生している限り、発病率は同じです。.

これは、人々がいつ感染し、症状を発症しているのかを知りたい場合に問題となります。したがって、それはこれらの調査における誤差の範囲の一部と見なされるべきです。.

5000人の住民のうち、15年以内に誰かがSTD（性感染症）に感染する可能性があることを判断したいです。.

研究の開始時には、集団内に350人のSTD症例があります。彼らは再び病気を発症することができず、攻撃率の結果を損なうことができないので、これらの人々は研究から除外されるべきです。.

最初の評価から2年後、2回目の手術が行われ、集団でさらに100人のSTD症例が出現したと判断されます。それから2年後、研究が再び行われ、さらに70の症例が出現したと判断されます。.

攻撃の割合を測定するために、何人の人々が感染し、どれだけの期間調査の結果に貢献したかが評価されます。.

ある場合には、一人一人がいつ病気を発症したかを決定することが困難であり、それが発生時に言及された問題を引き起こす。.

しかしながら、これらの場合には誤差の範囲を減らすために適用される計算があります：それは、その人が研究時間の半分に感染したと仮定されます.

つまり、ある研究が2年ごとに行われ、ある研究の間に健康な人が感染した場合、彼は研究の途中（1年前）に病気にかかったと考えられます。.