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最も関連性の高い7種類の測定誤差
の 測定誤差の種類 それらは、とりわけ、無作為、体系的、中傷的、または有意なものとなり得る。得られた値と測定対象の実際の値との差に対する測定誤差として知られています.
時々、エラーは非常に小さいので無視できると見なされます。これは、実際の値と測定値の差がごくわずかであり、結果に影響を及ぼさないことを意味します。.
他の場合では、エラーは重要です、それは違いが実行されている作業に影響を与えることを意味します。.
ごくわずかで重大な誤差に加えて、他の種類の測定誤差があります。あるものは使用される機器の欠陥によるものであり、他のものは測定を実施する人による機器の取り扱いの誤りによるものである.
環境条件も測定プロセスに介入し、得られたデータが誤っている可能性があります。最後に、系統的誤差とランダム誤差を見つけます。.
主な7種類の測定誤差
1-ランダムエラー
ランダムエラーとは、同じオブジェクトまたは現象を連続して測定し、それぞれの場合に異なる値を取得したときに発生するエラーです。.
社会科学では、ランダムエラーは、分析されているサンプルのメンバーに特定の方法で影響を及ぼす条件によって表されます。.
例
スポーツにおける学生グループのパフォーマンスは研究されています。特に、若者の睡眠時間、ユーモア、体調など、各若者に影響を与える何百もの要素があります。.
これらの条件はグループのパフォーマンスには影響しませんが、単一の個人のパフォーマンスには影響しません。これは、得られるデータに興味深い違いを追加します。.
2-系統誤差
ランダムエラーとは異なり、システマティックエラーは、測定の実行に使用されているシステムに直接依存します。このため、それらは定数エラーです.
校正されていない機器を使用すると、誤った測定結果が得られます。測定処理を繰り返してもエラーが発生する.
社会科学では、一般的な方法でサンプル内のすべての個人のパフォーマンスに影響を与える条件があると、体系的なエラーが発生します.
例
あるグループの生徒は、授業で深く理解されていない内容について驚きのテストを行わなければなりません。.
各ケースで評価の結果が悪くなることが予想されます。これは系統的エラーを表します。.
3-軽蔑的な誤り
その誤差は、最小限でありながら、実行されている測定にとって問題とはならないということです。.
例
メートルで作業していて、測定値が1ミリメートル異なる場合は、このエラーは重要ではないと見なされ、結果は正しいとみなされます。.
4 - 重大なエラー
重大なエラーは、行われている作業の問題を表すものです。測定値の差が非常に大きい場合は、明らかに大きな誤差になります。.
違いはごくわずかですが同等に重要な場合があります。.
例
価値のある溶液（溶質と溶媒の正確な測定を必要とするもの）を調製するとき、成分の測定における誤差は常に重要になります。.
5-使用された器械の欠陥によるエラー
測定を行うときに行われるエラーの多くは、使用されている機器に起因する可能性があります。.
得られた測定値が正確になるように校正する必要がある機器がいくつかあります.
体温計は頻繁にメンテナンスと校正を受けなければならないので、温度測定に重大な誤差がないようにしてください。.
例
工場の欠陥、変形、その他の不完全さがエラーの原因の例です。また、器具は使用のために磨耗しやすいです.
6-測定をしている人によって引き起こされたエラー
人間は不完全です。したがって、個人が測定を担当している場合、エラーが発生する可能性があります。.
例
メスシリンダー内の液体の量を測定している場合、正確な測定値を得るためには、オペレーターが装置の高さに目を合わせる必要があります。.
観察者がビューをマークより上または下に配置すると、測定誤差が発生します。このタイプのエラーはパラレルエラーと呼ばれ、最も一般的なエラーの1つです。.
観察者に視力障害があるか非常に不注意であるならば、彼はデータを書き留めるときに間違いをするかもしれません。たとえば、3と8を混同すると、重大なエラーが発生します。.
7-環境条件によるエラー
温度、音、その他の環境刺激も測定に影響を与えます.
例
多くの材料は温度の増減に応じて長さが変わる傾向があります.
音の強さに基づいて測定が行われている場合、過度のノイズがエラーにつながる可能性があります.
天びんでは、堆積したほこりが測定値に差を生むことがあります。ほとんどの場合、それはごくわずかなエラーになります.
参考文献
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