シェア:
システムマシン製品の機能と例
の 製品機械システム それはプロセスまたは手順が最小限の人間の援助で実行される技術の使用です。自動制御とも呼ばれます.
いくつかの制御システムは、工場内のプロセス、機械、電話網への接続、船の熱処理、船舶および航空機の安定化および操縦のための設備、ならびに人間の介入を最小限または低減した用途などの機器を取り扱う。.
製品機械システムは、ボイラーを制御する家庭用サーモスタットから、何万もの入力測定および出力制御信号を持つ大規模な産業用制御システムまで、幅広いアプリケーションをカバーしています。.
制御の複雑さという点では、単純なオン/オフ制御から高レベルの多変数アルゴリズムまでさまざまです。.
このシステムは、空気圧式、油圧式、機械式、電子式、電気式、およびコンピューター装置などの様々な手段によって達成されており、これらは一般に互いに組み合わされている。.
最近の工場、航空機、船舶で見られるような複雑なシステムは、これらすべての技術を組み合わせて使用することがよくあります。.
索引
- 1特徴
- 1.1利点
- 1.2デメリット
- 2例
- 2.1産業用ロボット
- 2.2プログラマブルロジックコントローラ
- 3参考文献
特徴
柔軟で正確な製品機械システムは、加工および製造作業の収益性にとって重要です。.
実際のプラントでアプリケーションをテストするのは高価で危険であるため、プラントを監視および制御するためのアプリケーションの開発は困難な場合があります。システム設計者は、実装前にソリューションを検証するためにシミュレーションを利用することがよくあります。.
最新の分散制御システムは、高度な制御機能とチェック機能を提供します。会社全体の管理と情報の統合により、産業は産業プロセスの運用を最適化することができます。.
それらは簡単な品質管理でも維持することができます。ただし、現時点では、すべてのタスクを自動化できるわけではなく、一部のタスクは他のタスクより自動化するのに費用がかかります。.
危険な環境や人間の能力を超えた作業を行うことができるのは、極端な温度でも放射性や有毒な雰囲気でも可能なためです。.
利点
- より高い性能または生産性.
- 品質の向上または品質のより高い予測可能性.
- プロセスまたは製品の一貫性と堅牢性の向上.
- 結果のより高い一貫性.
- 人件費の削減と直接費.
- 運転中の設置でサイクルタイムを短縮.
- 高度の正確さが要求されるところであなたは仕事を完了することができます.
- それは強いまたは単調な肉体労働を含むタスクで人間のオペレーターを置き換えます。たとえば、重いものを持ち上げるときは、複数の作業員からなるチームではなく、1人の運転手でフォークリフトを使用することで、けがをすることがあります。たとえば、重い物を持ち上げることで背中の負担が減る.
- 火事、宇宙空間、火山、原子力施設、水中などの危険な環境で行われる作業で人間を置き換えます。.
- サイズ、重量、速度、抵抗などの人間の能力を超えたタスクを実行します。.
- 作業時間と作業処理時間を大幅に短縮.
- 他の役割を引き受けるために労働者を解放します。製品機械システムの開発、導入、保守および実行において、より高度な作業を提供します。.
デメリット
いくつかの研究は、機械 - 製品システムが運用上の懸念を超えて有害な影響を与える可能性があることを示しているように思われる。例えば、一般的な失業による労働者の移動.
- コミットエラーの可能性が比較的高いため、考えられる脅威またはセキュリティの脆弱性.
- 予測不能または過剰な開発コスト.
- 工場の構成に機械を設置する初期費用は高く、システムを維持しないと製品自体が失われる可能性があります.
- それはより大きな環境被害につながり、気候変動を悪化させる可能性があります.
例
1つの傾向は、自動検査機能とロボットガイダンスを提供するためのマシンビジョンの使用の増加です。もう一つは、ロボットの使用が増え続けていることです.
産業用ロボット
それは、いくつかの製造工程をサポートする、機械製品システム内のサブブランチです。このような製造工程には、とりわけ、溶接、機械加工、塗装、材料の取扱いおよび組み立てが含まれる。.
産業用ロボットはさまざまなソフトウェア、電気、および機械システムを使用しているため、高速で高精度が可能であり、人間のパフォーマンスをはるかに超えています。.
産業用ロボットの誕生は第二次世界大戦後間もなく行われました。アメリカでは工業製品と消費財を生産するためのより早い方法が必要だと考えられていた.
デジタルロジックとソリッドステートエレクトロニクスにより、エンジニアはより良い、より速いシステムを構築することができました。これらのシステムは、1台のロボットで1日24時間、ほとんどメンテナンスを行わずに作業できるようになるまで改訂され、改良されました。.
これらの理由から、1997年には約70万台の産業用ロボットが稼働しており、2017年にはその量は180万台に増加しました。.
近年では、人工知能は、ロボットアームなどを使用して自動ラベリングソリューションを作成するためにロボット工学でも使用されています。自動ラベル貼付装置、およびラベルを貼る製品を学習および検出するための人工知能.
プログラマブルロジックコントローラ
生産機械システムは生産工程にプログラマブルロジックコントローラ（PLC）を含みました.
彼らは簡単なプログラミングを使用して入力と出力の制御の変化を可能にするプロセッサシステムを持っています.
PLCはシーケンシング、タイミング、カウントなどの命令や機能を格納するプログラマブルメモリを使用します。.
論理言語を介して、PLCはさまざまな入力を受け取り、さまざまな論理出力を返すことができます。入力部はセンサー、出力部はバルブ、モーターなどです。.
PLCはコンピュータに似ています。しかし、コンピュータは計算に最適化されていますが、PLCは産業環境での使用や制御作業に最適です。.
それらは論理的プログラミングの初歩的な知識と振動、騒音、湿気と高温の取り扱いだけが必要とされるように構築されます.
PLCによって提供される主な利点は、それらの柔軟性です。したがって、同じ基本コントローラを使用して、PLCはさまざまな制御システムを処理できます。.
制御システムを変更するためにシステムを再配線する必要がなくなりました。この特徴は複雑な制御システムのための費用効果が大きいシステムを発生させる.
参考文献
- ウィキペディア、フリー百科事典（2019）。自動化撮影元：en.wikipedia.org.
- ブリタニカ百科事典（2019）。自動化撮影者：britannica.com.
- ブリタニカ百科事典（2019）。自動化の長所と短所撮影者：britannica.com.
- Tech Briefs（2019）スマートマシーンを理解するそれらは未来をどのように形づくるか撮影元：techbriefs.com.
- ヘルプシステム（2019）自動化された操作：自動化の5つの利点。撮影者：helpsystems.com.