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準実験的研究の特徴、方法論、長所と短所
の 私は準実験的研究 それは無作為の群の割り当てなしに行われるそれらの研究を含みます。それは通常社会的変数を決定するために使用され、何人かの著者はそれを科学的でないと考えています。この意見は研究対象の特性によって与えられます.
あなたの選択の非ランダム性は重要な変数を制御できないことを決定します。同様に、それはこのタイプの研究がバイアスの出現にはるかに傾向があることを引き起こします。研究を計画する際には、いくつかの選択肢があります。.
たとえば、履歴管理を確立したり、必須ではありませんが、結果の妥当性を検証するための管理グループを作成したりできます。この種の研究は、自然実験、歴史的対照を用いた研究、介入後研究、研究前後の4種類に分類できると考えられている。.
この方法には多くの長所と短所があります。最初のものの中で、それらを実行することの容易さと経済は、個々の状況に適用可能であることを除いて、際立っています.
2つ目は、グループを選択する際の乱雑さの欠如と、一部の参加者におけるいわゆるプラセボ効果の出現の可能性です。.
索引
- 1特徴
- 1.1独立変数の操作
- 1.2非ランダムグループ
- 1.3変数の制御が少ない
- 2方法論
- 2.1横断デザイン
- 2.2縦断デザイン
- 3長所と短所
- 3.1利点
- 3.2デメリット
- 4参考文献
特徴
準実験的研究の起源は教育分野にありました。この分野の特性により、特定の現象の研究が従来の実験では実施できなかった.
前世紀の60年代から、しかし特に最近の数十年の間に、この種の研究は増えています。今日ではそれらは応用研究において非常に重要です.
独立変数の操作
実験研究の場合もそうであるように、これらの研究は独立変数が従属変数にどのように作用するかを定義することを目的としています。要約すると、発生する因果関係の確立と分析についてです。.
非ランダムグループ
上記のように、準実験的研究の明確な特徴の1つは、集団の形成における非ランダム化です。.
研究者はどんな状況でもすでに形成されているグループに頼る。たとえば、大学のクラスのメンバーや、オフィスを共有する労働者のグループなどです。.
これは、すべての被験者が同様の特徴を持っているという確実性がないことを引き起こし、それは結果が完全に科学的ではないことを引き起こす.
例えば、学校給食とそれに関連するアレルギーを研究するとき、結果を歪めることがある完全に健康な子供たちがいるかもしれません.
変数のほとんど制御
これらのモデルは応用研究で頻繁に使用されます。これは彼らが実験室の外の環境で、自然の状況で発展することを意味します。このように、変数に対する研究者の管理ははるかに低いです。.
方法論
要するに、準実験的研究が行われる方法は非常に簡単です。まず最初に勉強するグループを選択し、その後希望の変数を割り当てます。これが行われると、結果が分析され、結論が引き出されます。.
所望の情報を得るためにいくつかの方法論的ツールが使用されている。一つ目は、選ばれたグループの個人との一連のインタビューです。同様に、より客観的な結果を確実にする関連観察をするための標準化されたプロトコルがあります.
推奨されるもう1つの側面は、「事前テスト」をすることです。これは実験前に研究された被験者間の同等性を測定することからなる。.
これらの一般的な線に加えて、それが調査の方向を示すので、あなたが確立したいデザインのタイプを明確に定義することは重要です。.
横断デザイン
それらは異なるグループを比較するのに役立ち、特定の時点での研究に焦点を合わせます。したがって、普遍的な結論を得るために使用されるのではなく、単に特定の時点で変数を測定するために使用されます。.
縦方向デザイン
この場合、各個人に対していくつかの変数の測定が行われます。研究の対象であるこれらは、一人の人物から学校のようなユニットを構成するグループに至ることができます。.
横断的なものとは異なり、このデザインは、変化の過程を継続的に研究することを目的としています。.
長所と短所
利点
多くの社会科学研究では、純粋に実験的な研究を行うための要件を満たすことができるグループを選択することは非常に困難です。.
そのため、準実験的ではありますが、あまり正確ではありませんが、一般的な傾向を測定するための非常に有益なツールになります。.
非常に古典的な例は、青年期におけるアルコールの影響の測定です。明らかに、子供たちに飲み物を与えてその効果を実験的に観察することは倫理的に不可能です。したがって、研究者がすることは、彼らがどれだけのアルコールを飲んだか、そしてそれが彼らにどのように影響を与えたかを尋ねることです.
もう1つの利点は、これらのデザインを個々のケースで使用し、後で他の同様のインタビューで推定できることです。.
最後に、これらの研究の特徴は、それらをより安く開発するのをより簡単にします。必要なリソースと準備時間は、従来の実験を実行したい場合よりはるかに少なくなります。.
デメリット
専門家が指摘する主な欠点は、彼らがランダムに、ランダムにグループを集めていないということです。これは、結果が望むほど正確ではないかもしれないことを引き起こします。.
問題の一部は、研究者が被験者の反応を歪める可能性がある外部要因を考慮に入れることが不可能であることです。.
研究に適応しない既存の状況や個人的な特性は、結論が異なることを示唆している可能性があります。それから、研究者はこれらの状況で答えられないままになります.
一方、多くの理論家は、プラセボまたはホーソーン効果と呼ばれるものが発生する可能性があると警告しています。これは、参加している被験者の中には、彼らが研究に参加していることを知ったときに行動を変える可能性があることから成ります。.
それは外部からの操作があるということではありませんが、人間は自分の行動を一般的なパターンや彼が期待していることに適応させる傾向があることを示しています。.
これを避けて結果を変えることを試みるために、百パーセントを制御することは不可能ですが、研究者はそれを避けるための方法論的ツールを持っています.
参考文献
- BonoCabré、Roser。準実験的および縦断的設計diposit.ub.eduから回復
- Migallón、イシドロ。準実験的研究定義とデザインpsicocode.comから取得しました
- ハエン大学。準実験的研究ujaen.esから取得
- トロチム、ウィリアムＭ．準実験計画法socialresearchmethods.netから取得しました
- 統計ソリューション準実験的研究デザインstatisticssolutions.comから取得しました
- 研究のつながり実験と準実験researchconnections.orgから取得
- ウィキエデュケーター準実験的研究wikieducator.orgから取得