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量的変動特性、タイプおよび例
の 量的変数 は調査を行う際に、他のタイプの議論の前の主に数量に基づく数学的用語です。この変数は、主に研究統計や方法論プロジェクトの開発で評価を行うときに使用されます。.
定性的変数とは異なり、定量的変数は製品のいかなる種類の属性も表しません。代わりに、それは研究されている数値だけに焦点を合わせます。代数で量的変数を使うのも一般的です.
この変数には、件数、割合、数値など、すべての数値が含まれます。変数が量的であるかどうかを定義するための一般的な規則として、値に数値を追加することを試みることができます。値にさらに数値を追加することが可能であれば、それは量的変数です。それらを追加することが不可能であれば、それは定性的または分類的です。.
索引
- 1特徴
- 1.1分析機能
- 1.2説明機能
- 2種類
- 2.1離散量的変数
- 2.2連続量的変数
- 3実際の調査の例
- 3.1調査お問い合わせ
- 3.2相関研究
- 3.3実験研究
- 4参考文献
特徴
分析機能
量的変数は、統計調査または代数問題で得られたデータを分析するために不可欠なツールです。定量的な値は、調査の枠組みの中で製品、個人、または一般的な価値がどれだけあるかを表します。.
定性的な値とは異なり、定量的な変数は名前を参照したり、数字に特定のアイデンティティを与えたりしません。値の割り当ての尺度として数値フィールドでのみ使用されます。.
説明機能
量的変数は研究グループの特定の特徴を説明するのに役立ちます。つまり、企業の調査が行われた場合、量的変数は調査対象のすべての人々の平均年齢、またはグループ全体の平均身長を決定するために使用されるものです。.
要するに、量的変数は研究されているグループまたは個人に特徴的な数値を表します.
タイプ
離散量的変数
有限個の値しか持てない変数は、離散変数として定義されます。ほとんどの離散変数は定性的ですが（定性的要素の性質が限られているため）、定量的な離散値もあります。.
たとえば、試験で得られた平均スコアなどの特定の値は、離散変数と見なされます。これは、採点値が有限であるためです。多くの文化では、1から10までのポイントを持つ学生は通常評価されます.
教室で得られた得点の研究では、その範囲の値は離散的な定量値です。無限小数に分けることはできないが量的変数を表すあらゆる種類の研究値は、離散量的変数と見なされます。.
連続量的変数
連続変数は、無限の数の値を持つことができるものです。必ずしもすべての値（つまり、-∞から無限大まで）を持つ必要はありませんが、この範囲内の任意の値を持つことができます。.
連続定量変数は、2つの数値の間の任意の値を取ります。たとえば、人々の平均身長を測定しようとしている人口調査では、データは0〜4メートルの任意の値を与えることができます。.
小数点から見た場合、0から4の範囲には、無限の数の値が含まれます。すなわち、連続量的変数は、０．００１、０．０００００１、０．０００２などであり得る。.
一般に、ほとんどすべての量的変数は連続変数である傾向がありますが、それらを可能にしない特定の例外があります。これは、値を小数に分割できない場合に特に発生します。.
実際の調査の例
世界で行われている調査の大部分は量的変数を示しています。これは調査されているものの特定の特徴を特異的に決定することを可能にする。科学研究および市場価格研究において量的変数を見つけることは一般的です.
アンケート調査
世界中の企業で使用されている最も一般的な方法の1つは、質問表を作成し、各回答に数値を付けることからなる質問表方法です。このアンケートは、電子メールまたはデジタルで多数のクライアントに送信されます。.
得られた回答は、各質問に応じて情報のデータベースを作成するために収集されます。つまり、ある顧客が自分の注意をどのように認識しているかを知りたいときに、1から10の値を割り当てるように質問する質問をアンケートに作成します。.
例えば、慢性疼痛を患っている人々への音楽の影響に関するこの研究では、すべての結果はアンケートを通して得られました。つまり、被験者の答えはすべて定量的な値です.
得られたすべての回答を平均して、アンケートを通して得られた回答の全体を表す量的変数を求めます。.
相関研究
相関研究は、あるエンティティが別のエンティティに与える影響を判断するために使用される調査方法です。多くの場合、企業はこの性質を調査して、内部部門と他の部門との関係を判断できます。.
これは、ある部門が他の部門に及ぼす影響を表す定量的変数の形式で特定の値を生成します。.
この結果、会社はどの部門がより効果的に働いているか、そして各部門のスタッフを最大限に活用しているかどうかを判断できます。.
目的が知識の心理学的研究および偶発事象の評価であるこの相関調査では、N = 1,161の定量値を使用して、研究で使用された2つの方法の合計値を定義します。.
実験研究
実験的調査は通常完全に理論的概念に基づいています。通常、それらは科学的調査であり、そしてそれらはある理論を証明するという目的を果たします。.
例えば、ケーブルを使用せずにエネルギーを伝達するために磁気的にそれらの源に結合された共振器の範囲に関するこの研究では、量的変数が調査に使用されます。この場合、決定係数は0.9875です。.
この種の研究で行われた分析は、理論または仮説が承認または却下されるのに十分なデータを生成するはずです。多くの場合、これらの調査は、科学者が変数を操作し、残りを制御するか、または偶然に任せるという任意の実験を表します。.
これらの実験は通常、制御された環境で行われ、被験者が関与している場合、科学者は一度に1つのグループを扱います。グループを無作為に割り当て、得られた結果を定量的に記録する.
結果が完全に望まれるためには、どの変数が調査されるべきか、そしてどのような種類の結果が求められるのかを明確にすることが重要です。このようにして、所望の目的が達成されるように実験的研究を実施することができる。.
参考文献
- 変数型、ニューヨーク州立大学オズウィーゴ校（n.d.）。 oswego.eduから撮影した
- 定性的対定量的、南ルイジアナ大学、（n.d.）。 southeastern.eduから撮影した
- ブリタニカ百科事典の統計、T. A.ウィリアムズ、D。R。アンダーソン、D。J。スウィーニー。
- 量的変数、Stat Trek、（n.d.）。 stattrek.comから撮影した
- 統計量的変数（数値変数）、統計的ハウツー、2013年。statisticshowto.comからの引用