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混合研究の特徴と例
の 混合研究 それは研究者が結果を得るために複数の方法を用いる研究の一種です。ほとんどの場合、これはより広範な結果を得るために、定量的方法論と定性的方法論を組み合わせた研究の開発を伴います。.
その性質を考えると、この種の調査方法論はマルチメタロジーと呼ばれることがあります。どちらか一方を別々に使用するのではなく、定量的および定性的情報の両方を使用して研究の問題をより明確にすることができるときはいつでも使用されます。.
両方の方法を使用すると、両方の方法を個別に使用した場合に生じる誤差要因が排除されるため、得られるデータがより正確になります。混合調査の利点の1つは、方法の「三角測量」を実行できること、または同じ現象をさまざまな方法で研究することが容易であることです。.
索引
- 1特徴
- 1.1情報を入手する能力
- 1.2方法論的結果の多様性
- 1.3楽器
- 1.4開発
- 1.5時間
- 2例
- 2.1シナリオ1
- 2.2シナリオ2
- 3参考文献
特徴
情報を入手する能力
混合研究を実行可能にする要素の1つは、知識がほとんどない研究問題に関する情報を取得できることです。.
これは、最初に問題の変数に関する情報を取得し、次に残りの研究を発展させることが必要である調査で表されます。 2つの別々の研究を実施する代わりに、ユニークな研究を作成するために定量的および定性的方法を一緒に使用することはより実用的です.
この同じ能力は、別の結果を裏付けるために複数の調査を作成する必要性を回避するのに役立ちます。これはあいまいな結果を生む可能性のある調査にも当てはまります。.
結果を明確にするために複数の調査を展開することを避けるために、2つの方法論が組み合わされ、より具体的な結果が得られます。.
方法論的結果の多様性
両方の方法を使用することによって、これらの調査は定量的および定性的方法を互いに補完させる。これは、各方法の欠点が相殺され、得られる結果がより満足のいくものであることを意味します。.
あいまいさと公平な対応が必要な調査では、定性的方法論は逆効果になる可能性があります。混合法を適用することによって、誤差範囲が最小化され、定性的方法から得られた回答と定量的に得られた回答が相殺されます。.
楽器
混合調査のための機器の開発は通常、単一メソッド調査のそれよりもはるかに用途が広い.
両方の種類の研究の要素を組み合わせることで、より複雑な回答を含むアンケートやインタビューを作成することができ、それらを組み合わせた結果が得られます。.
つまり、楽器が混在していると、研究者は質問を組み合わせて結果がはるかに効率的な答えを生み出すことができます。.
開発
新しい機器の使用と2つの方法の精緻化の結果として、調査は開発が非常に困難になる可能性があります。.
両方の方法を組み合わせることは研究者にとって困難である可能性が高いので、混合研究が複数の個人によって行われることが必要かもしれません。.
この種の研究に固有の困難は、より多くの人的資源および物理的資源が必要とされること、ならびに混合調査を効果的に開発するためのより多くの時間が必要とされることを意味する。.
開発中に発生する可能性があるもう1つの問題は、あるメソッドを別のメソッドと一緒に実装することです。.
これは混合研究の最大の利点ですが、2つの方法を同時に適用することは必ずしも容易ではありません。 2つの方法論に対して有効な質問を作成することは必ずしも容易ではないため、この機器の開発はかなり複雑になる可能性があります。.
同様に、結果が示す不一致は検出が容易ではないかもしれません。通常、1つの方法論しか適用されない研究では、エラー検出は簡単です。.
ただし、2つの異なるシステムを使用している場合、結果を正しくするために何を変更する必要があるのかを認識するのは通常困難です。.
時間
それぞれの方法論が実行される瞬間に応じていくつかのタイプの混合調査があります.
場合によっては、定量的データが定性的データよりも最初に取得されることが重要ですが、別のケースでは逆のことが発生するほうが良いです。これはあなたが得たい結果によります、そして調査を始める前に考慮に入れなければなりません.
同時混合研究
同時調査では、定量的および定性的データが同時に得られます。調査を実行する際には、どちらも優先順位がありません。.
逐次混合研究
逐次調査には、調査が実行される2つの段階があります。各段階は異なる方法論を実行するのに役立ち、各段階の使用は研究者の判断に左右されます.
多面的な混合研究
この種の研究では、研究者はより長期間にわたって定量的および定性的データを収集するプロセスを実行します。.
時間はこれらの調査のためのそのような重要な制限ではないし、プロセスは通常より長くかかるかもしれません.
例
シナリオ1
あなたが特定の衣服の漂白剤の結果について異なる家族に調査を実施しようとしているとき、混合研究のための理想的なシナリオは起こります.
調査結果が得られたら、その世帯での漂白剤の使用に関する詳細情報が必要になるかもしれません。.
この場合、第１の方法論のデータを処理した後、２人以上の調査参加者とのインタビューを通して、より詳細な情報が得られる。.
このようにして、調査の第一段階で得られた情報を第二段階で得られた情報で補完することができる。.
シナリオ2
方法論が逆になるもう1つの例は、あなたが店を訪れる顧客の種類についてインタビューを行いたいときです。この場合は、店長にインタビューして定性的に情報を決定します。.
情報が取得されると、取得されたデータに基づいて機器が調査の形で準備されます。このようにして、実施される調査ははるかに正確に作成され、得られた結果はより具体的になります。.
参考文献
- 混合法研究、FoodRiscリソースセンター、（n.d.）。 foodrisc.orgから取得しました
- アメリカ公立大学システムの混合法研究（n.d.）。 libguides.comから撮影
- 多重方法論：混合方法の枠組みに向けて、J。MinguersおよびJ。Brocklesby、1997。sciencedirect.comから撮影
- Multimethodology、ウィキペディアenEspañol、2018。wikipedia.orgからの撮影
- 混合方法：患者中心の医療ホームモデルを研究しながら定量的および定性的データ収集および分析を統合する。 J. Wisdom and J. Cresswell、2013。ahrq.govより