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革命的になる10の未来の技術
の 未来の技術 それは、昼夜を問わず、人間の生活をより快適にすることを目的とした革新的なプロジェクトで働くという最も輝かしい思いから生まれました。そして、特にあなたが起業家であるならば、将来どの部門がもっと影響を及ぼし得るかを知ることは取り残されないための鍵です。.
大企業のそれぞれが、その目的にかかわらず、将来の技術に投資しています。.
これらすべての優れた技術が本当に超越するものになるかどうかはわかりません。しかし、確かに人間の生活に大きな力を与えて影響を与えるものもありますし、将来さらに目立つようになることを約束するものもあります.
世界を進化させている技術動向
人工知能
この技術は70年以上前に開発され始め、人間の行動と同じように意思決定を下すことができるロボットシステムの創作に基づいています。.
多くの空想科学小説が語った技術を現実にしたいと思った最初の科学者は、人間の脳の機能を研究することに専念しました。この目的は、脳のニューラルネットワークと同じように機能するコンピュータを作成するために必要な知識を得ることでした。.
70年以上経った今でも、コンピュータは人間の脳の機能を完全にはコピーしていませんが、大企業が機能をマシンに委任するのに十分なほど進んでいます.
世界で最も裕福な企業の多くは、人工知能の開発に数百万ドルを費やし、人工知能を専門とする中小企業の所有者になっています。.
Googleは独自のアルゴリズムを開発するために人工知能の専門家を雇い始めたため、他のどの大企業よりも先に進歩しました。これはグーグルがこの技術に関連する進歩を導くことを可能にしました.
2014年に5億ドルでDeepMind Technologiesを購入したことが、Googleが行った最も重要な購入です。 DeepMindプロジェクトは本当に野心的で、そしてグーグルのリソースと一緒に、それはすぐに世界を揺さぶることを約束する.
その一環として、MicrosoftはSwitfkeyを2億5000万ドルで買収したことで、これまでに作成された最高のモバイルキーボードを手に入れることができます。それはそれが単純なキーボードのための巨大な投資であったと考えられるので、この購入は強く批判されました。多くの人が無視しているのは、人々が書きたい単語を予測するために、この会社は人々の書く習慣を深く研究し、それらを人工知能と混ぜ合わせたことです。.
一方、AppleはTuriを2億ドルで買収した。これは人工知能を使って学習を改善することに専念している会社である。彼はまた、Emotientを購入しました。これは、人々の感情の認識を体系化する技術を担当しています。.
2015年にAppleが最近購入したのはPerceptioだ。これは、自分たちの態度に最良の答えを与える機械を作るために人間を研究することに専念している会社だ。 Appleは、所有者に適応し理解することができる製品で市場を征服するために可能な限り努力しています.
バーチャルリアリティ
この技術は長年にわたって市場に投入されてきた可能性があります。多くの企業（メンタルヘルスにリンクしている企業など）は、バーチャルリアリティ機器を組み立てるためのツールと知識を持っていますが、コストを下げて有用性を高める方法を探すことをかなり遅らせています。.
当初、バーチャルリアリティ装置が娯楽以外の機能を持っていると想像するのは困難でした。今日まで、バーチャルリアリティは娯楽機器の開発を超えています。
- それは空間的に離れている人々の関係を改善することができます.
- これは購入に役立ち、顧客が購入したいアイテムのより深い見方を提供します。.
- それは恐怖症や他の不安障害を克服するために使用することができます.
Facebookは数年前にOculusの購入に投資することでこの分野で他の競合他社に進歩し、Riftバーチャルリアリティデバイスの開発を可能にしました。.
Riftは2016年初頭に発売され、その最大の競争相手はPlayStation VRで、今年後半にソニーが発売する予定です。.
Oculusは、MicrosoftやSamsungとFacebookに参加しているため、これらのブランドのプラットフォームでデバイスを使用できるという大きな利点があります。.
ブロックチェーン
ブロックチェーン技術は、「お金のインターネット」として知られるものを可能にし、2018年に最も話題になったものの1つの背後にあります。暗号通貨とビットコイン.
しかし、Bitcoinは今日存在する唯一の暗号通貨ではありません。すでに1000以上の暗号通貨があり、投資するのに適した時期です。.
ブロックチェーンは経済取引だけでなく、実質的に価値のあるものすべてを記録するようにプログラムすることができる経済的取引の壊れないデジタルブックです。.
ブロックチェーンに含まれる情報は共有データベースとして存在し、継続的に調整されます。ブロックチェーンデータベースは1か所に保存されていないため、保持しているレコードは本当に公開されており、簡単に検証できます。.
ナノテクノロジー
この技術には、1〜100ナノメートルの寸法の材料の作成と取り扱いが含まれています。つまり、分子のサイズに近い物質で、人間の目では見ることができません。.
この技術を使えば、人間が他の技術では到達できない最も小さなスペースに到達したいのです。現在、数十億ドルがナノテクノロジー研究に投資されています。目標は、それを使ってエネルギーを作り出し、物質を作り出し、武器を開発し、そして特に医療に利用することです。.
この技術の開発、研究および研究（研究するのが最も難しい工学の1つです）に最も投資した国は以下のとおりです。アメリカ合衆国、日本、および欧州連合の一部の国.
この技術を利用するために投資したすべての国の中で、ほぼ100億ドルが費やされました。しかし、さらに驚くべきことは、この技術の長所を活かしたい2000社以上の企業によって、この金額はほぼ倍増しているということです。.
彼らが今まで難治性である病気を治療するために彼らがナノロボットを使い始める前にそれは時間の問題です.
バイオテクノロジー
バイオテクノロジーは、病気と闘うため、環境中に人間が残す足跡を減らすため、食料生産を改善するため、そして非汚染エネルギーを使うためにしばしば使われます。現在、バイオテクノロジーを利用して開発された医薬品は250種類以上あります。.
バイオテクノロジーを使用して製品を製造する最も価値のある企業はGilead Sciencesであり、その価値は1,500億ドルを超えます。その最大の成功は、間違いなくC型肝炎と闘うための薬の創製です。.
バイオテクノロジーは、主な製品が抗炎症性エンブレルであるAmgen（AMGN）、結腸潰瘍治療薬のおかげで大きく成長しているCELGなどの企業でも際立っています。.
ロボティクス
これは、機械工学、電気工学、およびコンピュータ工学を組み合わせた工学の一分野です。この技術の目的は、人間の活動に似た活動を実行したり、人間には不可能な活動を実行するために、人間の管理下で動作する自動機械を作成することです。.
ロボット工学は際限なく成長し、軍事分野で家事、製造作業、および推論を必要とせずに自動化された方法で実行できるいくつかの単純な活動を実行するために使用されます。.
最も価値のあるロボット会社はIrobotです。これは5億ドル以上の価値があります。彼らはルンバの創作者であり、さまざまな軍事技術です。.
この会社の重要性からそれほど離れていないのは、Irobotに似た価格で評価されているGoogleのロボットアセンブラです。.
このアセンブラは、現在、運転手を必要としないように車の改良に取り組んでいるBoston Dynamics社やSschaft社など、他の小規模なロボティクス企業の買収によりその価値を実現しています。.
他の多くの会社がロボット改良を開発するために働いています、しかしこれらの2つは最も野心的なプロジェクトのための予算を持っているものです.
合成生物学
合成生物学は、遺伝学、分子生物学、分子工学および生物物理学という複数の分野を組み合わせたものです。その目的は、人間にとって有益な活動をすることができる人工生物を作ることです.
Gevo、Amyris、Bioamberもありますが、おそらくこの技術に焦点を当てている最も有名な会社はIntrexonです。.
2014年から2020年の間に、合成生物学を用いた製品の研究開発に約400億ドルが投資され、この技術は2020年までに市場に定着すると推定されています。.
センサー
センサーは毎年人間の生活を楽にしました。これらの装置の機能は、物理的または化学的な大きさの変化を検出することです。これらの大きさは、光強度、温度、距離、加速度、圧力、ねじり力、湿度、動き、PHなどです。.
センサーは人類に時間監視活動の浪費をやめさせ、単にこれらの装置が発する信号に気づくようになりました。それらは医学、工学のさまざまな分野で、監視、人々の安全のためにそして健康を改善するために使用されます。.
現在、多くの企業が最も機能的なセンサーを市場に投入するために取り組んでいます。非侵襲的医療処置を可能にする赤外線センサー、自動車や産業機械を本当に信頼できる装置に変換するセンサー.
ドローン
無人機は、無人機で遠隔操縦されています。これらの装置は通常カメラを装備し、娯楽として、監視ツールとしての報告をするために、人間が大きな危険にさらされるであろう地域を調査するためにそして異なる軍隊から軍用ミサイルを輸送するために使用される。.
さまざまなモデルやサイズのデバイスを開発している多くのブランドがあります。 2010年以来、フランスの会社ParrotはARdroneモデルのおかげで無人偵察機の販売を独占しました。しかし、2016年の初めに、中国の会社DJIはParrotをこれらの機器の2番目の販売場所に移しました.
Phantom 3クワッドコプターデバイスの発売以来、DJIはその価値を500％増やし、100億ドルに達しました。現在、両社は2017年に最高のドローンを立ち上げることを目指しています。Parrotは市場での地位を取り戻したいと考えており、DJIはそれを守り続けています.
10〜20年前に本や映画で遠くに見えた技術は今や事実です。さらに、使用および製造を行っている企業は、競合他社の売り上げを上回り、可能な限り最高の製品を市場に投入するために競争しています。現在は有望に見えますが、未来は私たちにとって何をもたらすのでしょうか。?
量子コンピューティング
量子計算は、重ね合わせやもつれなどの機械的量子現象を使って計算します。量子コンピュータはトランジスタに基づくバイナリデジタル電子コンピュータとは異なる.
一般的なデジタルコンピューティングでは、データは常に2つの定義された状態（0または1）のいずれかにある2進数（ビット）でエンコードされる必要がありますが、量子計算では量子ビットを使用します。州の.
量子計算は問題を解決するために複数の状態でデータを符号化し処理するためにアトムによって表される量子ビットを使用しますが、「古典的な」コンピュータは1と0によって表されるバイナリビットを通してそうします.
他にどのような技術が未来に影響を与えると思いますか?