古典確率とは（演習問題あり）

の 古典的な確率 それはイベントの確率の計算の特別な場合です。この概念を理解するには、最初にイベントの確率とは何かを理解する必要があります。.

確率は、イベントが発生するかどうかを測定します。任意のイベントの確率は、0から1の範囲の実数です。.

イベントが発生する確率が0の場合、このイベントが発生しないことは確実であることを意味します。.

反対に、イベントが発生する確率が1の場合、イベントが発生することは100％確実です。.

イベントの確率

イベントが発生する確率は0から1の間の数値であることは既に述べました。数値がゼロに近い場合、イベントが発生する可能性は低いということです。.

同様に、数値が1に近い場合は、イベントが発生する可能性が非常に高いです。.

さらに、イベントが発生する可能性とイベントが発生しない可能性の合計は、常に1です。.

最初にイベントが定義され、可能性のあるすべてのケースが定義され、次に好ましいケースがカウントされます。つまり、それらが起こることに興味を持っているケース.

前記事象の確率「Ｐ（Ｅ）」は、すべての可能性のある事例（ＣＰ）の間で分割された、有利な事例の数（ＣＦ）に等しい。それは：

P（E）= CF / CP

たとえば、コインの側面が高価で封印されているようなコインがあります。イベントはコインを投げることであり、結果は高価です.

通貨には2つの可能性のある結果がありますが、どちらか1つのみが好ましいので、コインを投げたときに結果が高価になる確率は1/2です。.

古典的な確率は、イベントのすべての可能なケースが同じ発生確率を持つというものです。.

上記の定義によれば、コイン投げイベントは古典的な確率の一例である。なぜなら、結果が高価であるかまたはスタンプである確率は1/2に等しいからである。.

箱の中には、青いボール、緑色のボール、赤いボール、黄色いボール、そして黒いボールがあります。目が箱からのボールで閉じられるとき、それが黄色であるという可能性は何ですか?

イベント "E"は、目を閉じてボールを箱から取り出すことで（目を開いた状態で行われる場合、確率は1です）、黄色です。.

黄色いボールは1つしかないので、有利なケースは1つだけです。箱の中に5つのボールがあるので、可能な場合は5です.

したがって、イベント「E」の確率はP（E）= 1/5に等しくなります。.

ご覧のとおり、イベントが青、緑、赤、または黒のボールを取る場合、確率も1/5になります。したがって、これは古典的な確率の例です。.

箱の中に2つの黄色いボールがあるならば、P（E）= 2/6 = 1/3、一方、青、緑、赤または黒のボールを引く確率は1/6に等しいでしょう。.

すべてのイベントが同じ確率を持つわけではないので、これは古典的な確率の例ではありません.

サイコロを振ったときに得られる結果が5になる確率はいくらですか?

ダイは6つの面を持ち、それぞれ異なる数（1,2,3,4,5,6）を持ちます。したがって、6つの可能性のあるケースがあり、1つのケースだけが有利です.

つまり、サイコロを振ったときに5が出る確率は1/6です。.

また、他のダイの結果を得る確率も1/6です。.

教室には8人の男の子と8人の女の子がいます。教師が無作為に自分の教室から生徒を選択した場合、選択した生徒が女の子である可能性はどのくらいですか？?

"E"イベントは生徒をランダムに選ぶことです。合計で16人の生徒がいますが、女の子を選びたいので8人の好例があります。したがって、P（E）= 8/16 = 1/2.

この例でも、子供を選ぶ確率は8/16 = 1/2です。.

つまり、選択された学生が子供のように女の子である可能性が高いです。.

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