原因研究の特徴、利点および例



因果研究 それは、変数間の可能な関係を発見することを目的としています。その目的は、どの変数が調査された効果の原因であるかを理解することです。つまり、原因と結果の間の機能的関係を識別しようとしています。. 

それは実験的および統計的研究の一種です。実験は、原因と結果の間の関係の誤った解釈を避けるために制御された条件で実験室で実施することができる。このような場合、研究者はいくつかの変数を制御し、他のものを操作します。しかしまた、実験は制御と操作がより制限されている分野で実行することができます。.

一方、統計調査は既存のデータに対して行われます。場合によっては、変数xが変数yに何らかの影響を与える確率を確立するために統計的方法が適用されます。他の場合では、シミュレーションは数学モデルを使用してこの因果関係を決定するために使用されます.

とりわけ、因果研究はマーケティングの分野で大きな応用分野を持っています。たとえば、製品の特性の特定の変化が消費者の嗜好に及ぼす可能性のある影響を測定するために使用できます。これから会社は事業計画を立てることができます.

索引

  • 1特徴
    • 1.1因果関係を探す
    • 1.2高度に構造化された
    • 1.3厳格
  • 2実験が必要
  • 3因果研究の長所と短所
    • 3.1利点
    • 3.2デメリット
  • 4実例
    • 4.1気候の影響とその感情状態の変化
    • 4.2消極的な宣伝と企業の反応が消費者の態度に及ぼす影響
    • 4.3マルチメディア技術が学習に及ぼす影響
  • 5参考文献

特徴

因果関係を探す

その名前が示すように、因果関係の研究は因果関係を確立しようとしています。一般的に言って、これらの研究は現象の理由と方法を確立していると言えます.

この種の問い合わせは、あるものが別のものに及ぼす影響、より具体的にはある変数が別の変数に及ぼす影響を探ります。.

高度に構造化された

最も優れた機能の1つは、それらが高度に構造化されているということです。その意味で、彼らはサンプリングのために厳格な逐次アプローチを必要とします。.

サンプリングとは、かなりの規模の母集団から所定数の観測値を取得するプロセスのことです。.

厳格

さらに、彼らはまたデータ収集と分析を実行するために非常に厳格です。研究のデザインにおけるこれらの厳密な手段はすべて、2つ以上の構成要素または変数間に信頼性のある検証可能な関係を確立することを目的としています。.

影響を与える他の変数でも、影響への影響を排除または最小化できるように制御する必要があります。したがって、自発的職員のローテーションに対する賃金条件の影響を確立する場合は、とりわけ年齢、配偶者の有無、または研究水準などの他の介入変数を管理する必要があります。.

実験が必要です

一方、この種の研究では因果関係を確立するための実験が必要です。そして、ほとんどの場合、それは本質的に定量的であり、収集された情報の統計的証拠を利用します。.

因果研究の長所と短所

利点

変数を制御する

この種の研究では、プロセスに介入する変数を制御する方が簡単です。最も厳密な制御は独立変数に対して行われるため、外部変数と不要変数の影響を排除または制限することが容易になります。.

因果関係

因果関係調査の設計形式により、変数の操作は迅速で簡単です。このようにして、因果関係を容易に決定することができます。.

結果

因果関係の調査によって行われた実験は繰り返すことができ、結果は再び検証することができます。これにより信頼性が向上します.

これは、この種の研究では結果の不確実性を減らすために特定の制御構成が使用されるという事実のおかげで可能です。

インストゥルメンタルペーパー

因果関係の研究は、幅広いプロセスの背後にある理由を特定するという点で有益な役割を果たすことができます。.

同様に、それらを通して、あなたはとりわけ規格、プロセスの変化の影響を評価することができます。.

デメリット

マッチング要因

原因研究では、事象の偶然が結果に影響を与える可能性があります。実際にはそうではありませんが、これらは因果関係として捉えることができます。 .

結果の信頼性

時々、このタイプの研究では、実施された研究の結果に基づいて適切な結論に達するのが難しいかもしれません。これは、分析されたイベントの環境におけるさまざまな要因および変数の影響によるものです。.

変数間の相関

場合によっては、どの変数が原因であるのか、および調査対象のイベントに対するその影響は何かを特定するのは困難です。変数間の相関関係が効果的に確立されていても、この状況は頻繁に発生する可能性があります。.

実例

気候の影響とその感情状態の変化

2012年に、Spanovaは、気候と個人の感情状態との関係を決定するための研究を行いました。これは、8ヶ月間ブルガリアのソフィアで行われました。この調査の過程で、5つの心理学的方法が使用されました.

得られた結果は、予想通り、急激な気候変動が人間の感情に影響を与えることを示した。さらに、感情的に安定した個人は彼らの感情に対する気候の影響に対してより抵抗力があることが示された。.

否定的な宣伝と会社の反応が消費者の態度に及ぼす影響

MatosとVeigaは、2004年に、否定的な宣伝が消費者の認識にどのように影響するかを調査しました。彼らはまた、会社のさまざまな反応オプションを分析し、モデレータを評価しました。.

彼らの目的を達成するために、彼らは実験室研究を行いました。これは消費者が公に否定的な情報をどのように処理するかを証明しようとしました.

結果は、消費者の態度に否定的な宣伝が悪影響を及ぼしていることを裏付けています。ただし、ブランドまたは製品との識別が問題を緩和する要素です。.

一方、フィールドワークでは、この種の広告に対する企業のさまざまな回答を比較しました。結果は最初の研究の発見を確認しました:プロダクトとの同一性の程度は悪影響を最小にします.

マルチメディア技術が学習に及ぼす影響

因果関係調査のもう1つの例は、2011年4月にGertnerによって発表された研究です。その目的は、読解力と移転学習に対する電子テキストの効果を評価することでした。.

この研究には69人の学生が参加し、心理学の入門コースを受講しました。あるグループは伝統的な教科書を使い、別のグループは電子教科書だけを使いました。その後、両方のグループは理解と移転学習で評価テストを完了しました.

一般に、伝統的なテキストと比較して、電子テキスト転送スコアでは学習と読解の間に正の関係があることがわかった。さらに、読解力のスコアは類似していました.

参考文献

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  9. Gertner、R. T.(2011)。マルチメディア技術の学習への影響usma.eduから撮影.