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相関研究の定義、種類および例
私は相関調査 関連する結論に達するために外部変数を含める必要なしに、研究者が2つの変数を測定し、それらの間に統計的関係を確立する（相関）タイプの非実験的研究です。.
研究者がこれらの変数間の統計的関係に興味を示し、相関研究を行う動機があるのには、2つの重要な理由があります。.
1つは、これらの変数間の関係が偶然であるとは考えていないためです。つまり、研究者は以前に選択された人々のグループにその使用方法がわかっている調査を適用します。.
実験の代わりにこの種の研究が行われる2番目の理由は、変数間の因果的な統計的関係のためです。このようにして、研究者は変数を独立して操作することができません。非倫理的.
相関研究には3つのタイプがあります（自然観察、調査とアンケート、情報分析）。同様に、変数間の相関は、正（正比例）または負（逆比例）になります。 1つの変数が他の変数に影響を与える可能性がある方法を示す.
相関研究は、スコア、時間枠内に繰り返されたイベント数の結果など、2つの量的変数を含むべきであると通常考えられています。.
しかし、相関研究の最も重要な特徴は、扱われる2つの変数が測定され（操作されずに）測定され、結果が変数の種類（量的または分類的）に関係なく正しいということです（Price、Jhangiani、＆Chiang、2017）。.
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相関研究の定義
相関という用語は、2つの変数間の関係として定義されます。研究分野で相関関係を使用する主な目的は、どの変数が互いに関連しているかを見つけることです。このように、特定の出来事は科学的に変数として理解されています.
相関研究は、相互に作用する多様な変数を探すことから成ります。このようにして、それらのうちの1つの変化が明白であるとき、その変化がそれに直接関連する他のものにどのようになるかを仮定できます。.
このプロセスでは、研究者は自分が制御できない変数を使用する必要があります。このように、研究者は変数Aとその関係および変数Bへの影響を研究することに興味があるかもしれません。.
たとえば、研究者は年齢に応じて好みのアイスクリームの種類を調べ、年齢に基づいて消費者の好みを識別することができます。変数Aが影響を受けると、変数Bも影響を受ける可能性が高いという、相関関係のあるイベントで世界はいっぱいです。.
相関研究には、2つの異なるタイプがあります。1つはポジティブ、もう1つはネガティブです。正の相関は、変数Aが増加し、したがって変数Bが増加することを意味します一方、負の相関について話すと、変数Sが増加すると、変数Bは減少します。.
相関研究は、変数間の相関係数を示す多数の統計的検定に基づいています。これらの係数は、関係の強さと方向性を示すために数値で表されています（Alston、2017）.
タイプ
相関研究の過程で、研究者は彼が研究したい変数を選ぶ機会を常に持っているわけではありません。このとき、半実験的な研究が行われていると言われています（Kowalczyk、2015）。.
３つのタイプの相関研究があり、その中で変数は制御されてもされなくてもよい。これはあなたが与えられたトピックの前に持っているアプローチの種類とあなたが研究を実行したい方法によって異なります.
1-自然観察
3種類の相関研究のうちの最初のものは自然観察です。このようにして、研究者は自然環境の中で変数を観察して記録します。.
その一例が教室です。研究者は、その結果と、その欠席の程度に関連して学生によって得られた最終的な成績を分析することができます。.
このタイプの相関研究は時間がかかる可能性があり、変数を常に制御できるとは限りません。.
2-調査とアンケート
別のタイプの相関調査は、調査やアンケートが実行されたときに行われ、そこから情報が収集されます。この種の研究では、無作為のサンプルまたは参加者のグループを選択する必要があります
例えば、あるショッピングセンターで新製品に関する調査が満足のいくように完了した場合、それは相関関係のある目的で調査調査に参加しています。このタイプの調査は、製品が成功するかどうかを予測するために使用されます。.
相関研究の中で調査を使用することは通常非常に便利です、しかし参加者がそれについて正直でないなら、彼らは多くの方法で研究の最終結果を変えることができます.
3-情報分析
実行できる最後のタイプの相関研究は、他の研究者によって以前に収集されたデータを分析することです。たとえば、人口の司法記録を調べて、犯罪統計が地域経済にどのような影響を与えるかを予測できます。.
クエリファイルは通常、クエリツールとして無料で入手できます。しかし、有意な相関関係を確立するためには、通常、大量の情報にアクセスする必要があります。.
この種の研究の範囲内で、研究者は記録された情報の種類を管理することはできません（Raulin、2013）。.
例
アイスクリームトラック
相関研究がどのように機能するかを説明する良い方法は、アイスクリームカートを考えることです。このようにして、人はアイスクリームトラックの特定の音を認識することを学ぶことができ、遠くにそれを知覚することができる。.
トラックの音が大きくなると、人はトラックが近いことを認識できます。.
このように、変数Aはトラックの音で、変数Bはトラックが位置する距離です。この例では、相関は正であり、トラックの音が大きくなるほど、トラックの距離は近くなります。.
私たちが異なるトラックサウンドを持っていたら、個人はそれらすべてを認識し、それらを異なる変数に関連付けることができるでしょう（Ary、Jacobs、Razavieh、＆Sorensen、2009）。.
子供の自閉症の同定
この研究では、分析された変数間に相関があるかどうかを判断するために、異なる集団集団間の違いを特定するために設計されたテストと共に研究グループを使用しました。.
66人の参加者のサンプルが取られ、それらのすべては12ヶ月齢の子供でした。これらの参加者のうち、35人の子供が自閉症と臨床診断された上の兄弟姉妹を持っていた。残りの31人の子供はどの程度の自閉症も持っていない兄弟を持っていました.
すべての参加者は、あるタスクを実行するためにオブジェクトを操作し、それによってある種の正常な動作と異常な動作を識別できるように依頼されました。.
24または36ヶ月の年齢で、同じグループの子供たちが、自閉症の傾向があるか、または発達上の問題があるかどうかを決定するために再び分析されました.
その結果、自閉症の兄弟姉妹のうち9人がある程度の自閉症と診断されたことが示されました。これらの子供たちに対する一連の相関関係が計算された。それには、最初の操作テストとその後に行われたテストにおけるそれらの結果が含まれる。.
生後12ヶ月の子供による対象物の非定型操作が、その後の自閉症の診断と正の相関があることが証明されました。同様に、それは子供の局所的または正常な発達と負の相関がありました（Siegle、2015）.
アフリカ系アメリカ人女性の人種差別
この研究の中で、アフリカ系アメリカ人の女性が過去に経験したかもしれない経験に関して、3つの最初の質問が提起されました。.
これらの質問は、これらの女性が何らかの形の人種差別を経験した割合について尋ねた。.
したがって、これらの経験と女性の心理的状態との関係、および人種差別が彼らの心理的状態に与えた影響を軽減するこれらの女性の能力.
サンプルには、人種差別の経験、この現象から派生した潜在的な心理的状態、および差別の状況に対処するための行動の選択を測定するように設計された書面調査に答えた314人のアフリカ系アメリカ人女性が含まれた。.
その結果、さまざまな形の人種差別が明らかにされました（同僚による侮辱、百貨店の業者には無視されている、人種差別的な冗談など）。.
これらの異なる形態の人種差別は、参加者の70％以上によって報告されました。人種差別はアフリカ系アメリカ人女性の間で共通の経験であることが明らかになりました.
相関係数は、報告された人種差別とこれらの女性の事件および心理的問題との間に有意な正の関係を明らかにした。この結論は彼らによって採用された人種差別に対処するためのメカニズムをカバーしました.
他の結果は、これらの事件に対処するためにアフリカ系アメリカ人の女性によって使用された異なるモデルが部分的にうまく採用されたことを示しました。.
このようにして、多くの女性は、その心理的影響を軽減しようとする試みにおいて否定的な経験をもっと悪いものに変えていたでしょう（Goodwin＆Goodwin、2017）.
参考文献
- アルストン、C。（2017）. コム. 心理学の相関研究から検索：例、利点＆種類：study.com.
- Ary、D.、Jacobs、L.C.、Razavieh、A.、＆Sorensen、C.K.（2009）. 教育研究の紹介. ベルモント：ワズワース.
- Goodwin、C.J.、およびGoodwin、K.A.（2017）. 心理学の方法とデザインの研究. ライトニングソース株式会社：WIley.
- Kowalczyk、D。（2015）. コム. 相関研究からの抜粋：定義、目的および例：study.com.
- Ｐｒｉｃｅ、Ｐ．Ｃ。、Ｊｈａｎｇｉａｎｉ、Ｒ．Ｓ。＆Ｃｈｉａｎｇ、Ｉ． A.（2017）. 相関研究. 相関研究とは何かからの抜粋：opentextbc.ca.
- ラウリン、Ｇ。 （2013年）. グラツィアーノとラウリンの研究方法（第8版）. 相関研究の例からの検索：graziano-raulin.com.
- Siegle、D.（2015年11月10日）. コネチカット大学. Del Siegleによる教育研究の基本からの抜粋：researchbasics.education.uconn.edu.