科学 - ページ 12

科学的思考とは何ですか?

の 科学的思考 合理的かつ客観的な方法でアイデアや精神的表現を策定する人々の能力です。この種の思考は、日常的、形而上学的、そして魔法の思考とは区別されます。.しかし、科学的思考が何であるかを理解するためには、まず科学が何であるかを理解しなければならず、したがって思考がそれをどのように引き出すことができるかを解読しなければなりません。さまざまな学術ポータルによると、科学は次のとおりです。 「客観的事実の構造についての知識を整理し、さまざまな観察者が利用できるようにする一連の技術と方法」.おそらくあなたはTop 100 Science Blogsに興味があるかもしれません.科学的思考:定義と起源科学的思考は、デカルトに疑問や「系統的な疑問」を生み出す観察と経験から始まります。これらの質問に基づいて、それらを承認または破棄する検証システムが開発されています。これらの検証方法は経験と測定に基づいています.人類の始まり以来、人間はさまざまな状況で正しく行動すると考える能力を徐々に発達させてきました。しかし、必ずしもすべての人間の思考が科学によって媒介されているわけではありません.古代には、神々と自然の行動からの大きな疑問に対する解決策を見つけた、魔法のあるいは神話的な考えが広まりました。何世紀も後に、宗教思想は中世に優勢になりました、その前提は神の意志なしでは何もできなかったということでした。. ニュートンとガリレオ・ガリレイの法の進歩のおかげで、より合理的な考え方の範囲を開き始め、それが神が介入することができなかった砕けない法によって自然の現象を説明し始めました.1636年、ルネデカルトはこう書いています。 方法の談話, 最初の現代作品。現代のターンは、知識を得るための普遍的に有効な方法を探すことだけでなく、中心としての神を置き換え、始まりと終わりとしての人間を置きました.それ以来、科学に基づく合理的な思考が自然現象と人間現象の説明を支配してきました。科学的思考の応用の実際的な例は、雨が降ったとき、あなたはもはや神が泣いているとは考えないということですが、蒸発、凝縮、そして沈殿の過程があることを私たちは知っています.人間は単純で複雑な活動をすると考えています。しかし、常にその考えが科学的である必要はない、と著者は日々の考えを科学的および魔法的側面の安定したセットとして提案している. 科学的思考の前提客観性 それは否定できない要素に基づいています。客観性は、現象の現実への適応です。事実だけが何かの客観性を支持するのに役立ちます。しかし、対象によって扱われることになると客観性について多くの議論があります.合理性理性は私たちが善と悪を区別することを可能にする学部の一つです。合理的思考は科学的原理と法律の対象となります。合理性は論理的概念と法則の統合を可能にする.系統性系統性は調和的にまとめられた一連の要素です。しかし、我々が科学について話すならば、我々はより正確にそれを定義しなければなりません。科学的思考は秩序を欠くことはできません。彼らは常にセットで囲まれており、互いに関連しています.科学的思考の特徴 Mario Bungeの場合、科学的知識には次のような特徴があります。 事実それは現実の事実から始まり、それを確認するために頻繁に戻ってくるので事実です。敏感な経験は、現実の事実を捉えることができるようにするための基本です.分析的 それは現象を統合し、異なる基準に基づいてそれを分類する各部分を含みます。分析的な性格はまた、毎回オブジェクトをより深く詳細に分解して記述することから成ります.超越現象が科学者の性格を獲得すると、科学的知識は死ぬこともスタイルから外れることもありません、それは時間の障壁を超越します. 正確な科学的知識は必ず正確でなければなりません。最も良い例は数学です。何千もの言語を話すにもかかわらず、数学の言語は世界中で理解され正確です。.シンボリック科学的思考における象徴性は、すべての人が本物の精神的表現を生成しなければならないという抽象化の能力に現れます。象徴化し抽象化する能力がなければ、深く考えて類推することは不可能です。.通信可能それを理解し適用するための努力をするすべての人の手の届くところにあります。この種の考えを発展させるために必要な条件の1つは、データを伝達し、それについて熟考する能力です。.検証可能 科学的なふりをするすべての知識は、異なる条件でテストを受ける必要があります。検証できないものはすべて疑似科学と形而上学です. きちんとした 思考と科学的知識を混乱させることはできません、従うべきステップを系統的に計画してください。これは、類推をすることに加えて、特定の一般的な結論を得るのに役立ちます。.予測的科学的思考は、同じ科学を持つ法律と原則に基づいてイベントを引き起こす可能性がある将来のイベントを正確に予測します。.お役立ち科学的知識は、人類が大きな問題を理解し解決策を見出そうとしているときの人類の進歩のための主要な要点の1つです。.歴史における科学的思考 ギリシャでは、おそらく最初の出現またはより合理的な説明を求める試みが行われました。ドクサは神話と超自然的な力からすべてを説明した世界観でした。哲学者たちは真の知識または明白な知識に反対する知識として手紙を差し込みました. エジプト帝国では、数学、医学、生物学などの分野で重要な知識が発達しました。これは知識生産の新しいシステムを強化するのに役立ちました.しかし、世界を認識する方法の科学的概念への決定的な転換が起こる期間はルネサンスにあります。この段階で真理の研究のための科学的根拠が築かれ、科学的方法が創られました.アルバートアインシュタインは言った: "宗教のない科学は足りず、科学のない宗教は盲目です"。今日、私たちは科学的思考が成長のための強固な基盤を築き、人間としてそして社会として向上するための知識と基本的な道具を獲得することを可能にすることを知っています.参考文献(2017)科学的思考の定義取得元:definicion.de.エステラ、S。...

実験科学的方法とは何ですか?

の 実験科学的方法 現象の調査、新しい知識の習得、または以前の知識の修正と統合に使用される一連の技法です。. それは科学的研究で使用され、体系的な観察、測定の実施、実験、試験の定式化および仮説の修正に基づいています。この一般的な方法は、生物学だけでなく、化学、物理学、地質学などの科学でも行われています。. 実験科学的方法を通して、科学者は現在と過去の知識に基づいて将来の出来事を予測しそしておそらく制御しようとします。.帰納的方法とも呼ばれ、科学者の間で科学の中で最もよく使われています。これは科学的方法の一部です。. それは研究者がそれらの間の関係を区切るために故意に変数を制御することができるので特徴付けられます.これらの変数は、依存するものでも独立したものでもかまいません。実験グループから抽出されたデータとその動作を収集するための基本です。これはそれらの要素の意識的なプロセスを分解し、それらの可能なつながりを発見し、それらのつながりの法則を決定することを可能にします。. 正確な予測をする能力は実験科学的方法の7つのステップに依存します.実験科学的方法のフェーズ これらの観察は主観的ではなく客観的であるべきです。言い換えれば、観測は他の科学者によって検証されることができなければなりません。個人的な意見や信念に基づく主観的観察は科学の分野の一部ではありません.例:目的記述:この部屋の温度は20℃. 主観的声明:この部屋の中でかっこいい.実験科学的方法の最初のステップは客観的観察をすることです。これらの観察結果は、すでに発生したこと、および他人によって真または偽として検証されうる特定の事実に基づいています。. 2-仮説 観察は過去か現在について私達に告げる。科学者として、私たちは将来の出来事を予測できるようになりたいです。したがって、私たちは自分の能力を使って推論しなければなりません.科学者は過去の出来事についての彼らの知識を使って将来の出来事を予測するのに役立つ一般的な原理や説明を発展させる. 一般原則は仮説と呼ばれます。関連する推論の種類は帰納的推論と呼ばれます(具体的な詳細から一般化を導き出す)。.仮説には、次のような特徴があります。それは空間と時間を通して維持される一般原則でなければなりません.それは暫定的な考えでなければなりません.利用可能な観察に同意する必要があります.それはできるだけ単純であるべきです.それは検証可能でなければならず、そして潜在的に偽でなければならない。言い換えれば、仮説が偽であることを証明する方法、仮説を反証する方法がなければなりません。.たとえば、「一部の哺乳類は2本の後肢を持っている」というのは無用な仮説です。この仮説に当てはまらない観測はありません。対照的に、「すべての哺乳類は2本の後肢を持っています」というのが良い仮説です。. 後肢がないクジラを見つけたとき、私たちの仮説は偽であることを示したでしょう、私たちは仮説を偽造しました.仮説が原因と結果の関係を示唆しているときは、結果がないことを示すために私たちの仮説を宣言します。効果に影響を与えない仮説は帰無仮説と呼ばれます。例えば、薬物セレブラは慢性関節リウマチの緩和を助けません. 仮説であり、真実であるかもしれないしそうでないかもしれない仮説の詳細から、我々は我々の研究と仮説について予測をしなければなりません。.仮説は広くなければならず、時間と空間にわたって一様に適用できなければなりません。科学者は通常、仮説が適用される可能性のあるすべての状況をチェックすることはできません。たとえば、次の仮説を考えます。すべての植物細胞は核を持っています.この仮説が誤っているかどうかを確かめるために、生きているすべての植物や生きているすべての植物を調べることはできません。代わりに、推論推論を使用して予測を生成します(一般化に対する特定の期待値の生成)。. 私たちの仮説から、私たちは次のような予測をすることができます:私が草の葉の細胞を調べるならば、それぞれが核を持つでしょう.それでは、薬の仮説を考えてみましょう。薬Celebraは慢性関節リウマチの緩和には役立ちません. この仮説を検証するには、特定の条件セットを選択し、仮説が真の場合にそれらの条件下で何が起こるかを予測する必要があります。. あなたがテストしたいと思うかもしれない条件は、投与された投与量、服用している期間、患者の年齢、そして検査されるべき人々の数です。.変更される可能性があるこれらすべての条件は、変数と呼ばれます。 Celebraの効果を測定するには、制御された実験を実行する必要があります. 実験群は我々が試験したい変数にさらされ、対照群はその変数にさらされない. 制御された実験では、2つのグループ間で異なっていなければならない唯一の変数はテストしたい変数です。.実験室でのCelebraの効果の観察に基づいて予測をしましょう。予測は次のとおりです。セレブラを服用している関節リウマチに罹患している患者とプラセボ(薬の代わりに澱粉の錠剤)を服用している患者は、関節リウマチの重症度に違いはありません. 私たちは再び情報を集めるために私たちの感覚的な認識に目を向けます。予測に基づいて実験を計画しました. 私たちの実験は次のようになります:50歳から70歳までの1000人の患者が500人の2つのグループのうちの1つに無作為に割り当てられます.実験群は1日4回Celebraを服用し、対照群は1日4回デンプンプラセボを服用します。患者は自分のタブレットがCelebraなのか偽薬なのかわからないでしょう。患者は2ヶ月間薬を服用します....

絶対運動とは何ですか?

の 絶対運動 それはその存在または特定の性質のために動いている物体に作用するいかなる外部の源にも依存しない動きである.ナビゲーションでは、絶対的な動きは地球の表面上の固定点、またはいくつかの明らかに固定された天点に対する相対的な動きでもあります。. 物理学では、オブジェクトの絶対的な動きは、他のフレームよりも優先される参照フレーム内の測定値によって記述されます。.物や体の位置の変化は動きを意味することを忘れないでください。絶対移動と相対移動の2種類の移動があります。. 動きが静止している点を指す場合、その動きは絶対的なものとして定義できます。その部分については、基準点が同時に移動するときの移動を相対的なものと見なすことができます。.とは言っても、地球上では絶対的な静止状態として定義できるものは何もないので、すべての動きは相対的です。私たちは地球自体がそれ自身の軸上でそしてまた太陽の周りを動くことを覚えておかなければなりません. 絶対運動の概念 それはまだあるポイントを指すとき、それは絶対的または永遠であると言うことができます. 絶対運動とは、体の質量など、他の関係や比較とは無関係に存在する運動のことです。絶対運動とは、場所によっては左右されないからです。. これは世界の発展に不可欠な条件になるだろうから、運動の絶対的な性格も残りを想定している.これらの理由から、絶対移動は抽象化の方法と見なされます。絶対移動は、固定参照系からの移動を考えるときに便利です。. 絶対運動の例あなたが惑星地球から太陽を見るならば、惑星の住民はあなたの周りを動いているものです。それにもかかわらず、太陽の動きは地球上の日常生活の中でほぼ絶対的なものです。.落下物が観察された場合、重力は人がつまずいたガラス上で絶対的な動きを引き起こし、それが水を部屋の床に落とします。この場合、太陽に関して船が落下する方向と反対方向に動いていることは重要ではないでしょう。.太陽が銀河の中心を中心に回転していることを気にせずに、地球上の並進が太陽からのみそれを見ているのが観察される場合.あなたが信号機で待っている歩行者の観点から、サイクリストの動きを観察するならば、それは彼の静止と比較して絶対的な動きでしょう.弾丸の動きが観察されれば、弾丸は目的地に向かって動いている物体と見なされます。それは動いている(おそらくそうである)か、またはショットの反動の結果として武器が動いているか.完全に制御された環境で静止している物体を観察すると、それは完全に静止していることに気付くでしょう。しかし、地球の下に位置する構造プレートは決して動くのを止めないことが知られています。.絶対運動と相対運動の違い一方、相対的な動きとは、他のオブジェクトやシステムの動きを指します。それは常にそのオブザーバーによって選択された特定の参照システムを参照しなければならないので、それは相対的であると言われます. 何人かの観察者は異なる指示対象を持っているかもしれないので、それらによって観察された観察を関連づけることは重要であると考えられます.2つの相対運動モードが考えられます:同じ基準系内の2つの粒子間の相対運動、および2つの基準系内の運動は異なるが互いに相対的な粒子の運動.2つの指示対象における粒子の移動に関しては、参照系(xyz)に対する粒子の移動を参照します。これは、他の参照系(XYZ)に対する相対参照と呼ばれます。それは絶対参照として見なされます.ある参照から別の参照への移動は、平行移動、回転、またはその両方の組み合わせと見なすことができます。.時間の経過とともに粒子の位置が変化した場合、その粒子は参照点で移動していると見なすことができます。.相対移動の例動いている地下鉄で人がある車から別の車に走った場合、その人は前進している地下鉄で後退します。これは実際には後退しないことを意味しますが、前進することはできません。.人が地球の回転と反対方向に動く飛行機で飛ぶならば:これは惑星地球が回転し、それと共に人がそれと一緒に回転することを意味しますが、同時に人は反対方向に向かっているでしょう.人が電車のホームにいる場合:その人は電車が駅の中を進むのを見ることができますが、電車の中にいる人はあたかもそれらが動いているかのようにホームを見るでしょう.もし宇宙へ行くロケットがその軌道で動く惑星地球から離れるなら:ロケットは惑星の軌道変位の一部であっても、動いているのはロケットでしょう。私はそれを完全に去るまで私は旅行を去るだろう.参考文献絶対運動百科事典2.thefreedictionary.comから取得しました.絶対運動buenostareas.comから回復しました.絶対運動とはanswers.wikia.comから回収.絶対運動forum.cosmoquest.orgから取得.相対運動wikipedia.orgから取得しました.絶対運動と相対運動の違い(2011)technosoft.roから回復しました.絶対的および相対的な動き(2012)レキュペラード・デ・シエンシアネスエデュカシオンsecuandaria236.blogspot.com.相対運動と絶対運動の20の例。 examples.coから回収.

科学モデルとは何ですか?

の 科学モデル それはそれらを説明するための現象とプロセスの抽象的な表現です。モデルにデータを導入することで最終結果を研究することができます. モデルを作成するためには、特定の仮説を立てる必要があります。それにより、取得したい結果の表現ができるだけ正確になるだけでなく、簡単に操作できるようになります。. 科学モデルの立体配座については、いくつかの種類の方法、技法、理論があります。そして実際には、科学の各分野には科学モデルを作成するための独自の方法がありますが、説明を検証するために他の分野のモデルを含めることもできます。.モデリングの原則は、彼らが説明しようとしている科学の分野に基づいてモデルの作成を可能にします. 分析のモデルを構築する方法は、科学の哲学、システムの一般理論、そして科学的可視化において研究されています。. 現象のほとんどすべての説明で、1つのモデルまたは別のモデルを適用できますが、結果ができるだけ正確になるように、使用するモデルを調整する必要があります。.科学的方法の6つのステップとそれらが構成されているものに興味があるかも. 科学モデルの一般部分表現ルールモデルを作成するには、一連のデータとそれらの編成が必要です。一連の入力データから、モデルは一連の出力データと提案された仮説の結果を提供します。内部構造各モデルの内部構造は、提案しているモデルの種類によって異なります。通常、それは入力と出力の間の対応を定義します. 各入力が同じ出力に対応する場合はモデルは決定論的になり、異なる出力が同じ入力に対応する場合は非決定論的になる可能性があります。.モデルの種類モデルは、それらの内部構造の表現形式によって区別されます。そしてそこから我々は分類を確立することができます.物理モデル物理モデルの中では、理論的モデルと実際的モデルを区別することができます。実用的なモデルの最も一般的に使用されるタイプはモデルとプロトタイプです. それらは研究する目的または現象の表現またはコピーであり、それは異なる状況におけるそれらの行動を研究することを可能にする。. 現象のこの表現が同じ規模で実行される必要はないが、それらは、結果のデータが現象の大きさに従って元の現象に外挿されることができるように設計されることが必要である。.理論物理モデルの場合、内部力学がわからない場合はモデルと見なされます。. これらのモデルを通して、我々は研究された現象を再現しようと試みるが、それを再現する方法を知らないので、この結果が得られる理由の説明を達成することを試みるための仮説および変数を含める。それは理論物理学を除いて、物理学のすべての変種に適用されます.数学モデル数学的モデルの中で、目的は数学的定式化を通して現象を表現することです。この用語は、設計における幾何学的モデルを指すのにも使用されます。彼らは他のモデルに分けることができます.決定論的モデルは、データが既知であること、および使用可能な数式が観測可能な範囲内でいつでも結果を決定するために正確であることが前提とされているモデルです。.確率モデルまたは確率モデルは、結果が正確ではなく確率であるモデルです。そしてモデルのアプローチが正しいかどうかに関して不確実性があります.一方、数値モデルは、数値セットを通じてモデルの初期条件を表すものです。これらのモデルは、初期データを変更するモデルのシミュレーションが、他のデータがある場合にモデルがどのように動作するかを知ることを可能にするものです。. 一般に、数学モデルは、作業する入力の種類に応じて分類することもできます。観察されている現象の原因についての説明が求められているヒューリスティックモデルにすることができます。. あるいは、観測から得られた出力を通してモデルの結果をチェックする、経験的モデルにすることもできます。.そして最後に、達成したい目的に応じて分類することもできます。それらは、観察されている現象の結果を予測しようとするシミュレーションモデルです。. それらは最適化のモデルになることができ、これらの中でモデルの動作が生じ、現象の結果を最適化するために改善可能な点を探すことが試みられます。.最後に、それらは得られた結果を制御し、必要ならばそれを修正するために変数を制御しようとする制御モデルであり得る。. グラフィックモデルグラフィックリソースを通して、データの表現が作られます。これらのモデルは通常線またはベクトルです。これらのモデルは、表やグラフを通して表される現象のビジョンを容易にします.アナログモデルそれはオブジェクトやプロセスの物質的な表現です。それはそうでなければ対比することが不可能であるであろう特定の仮説を検証するために使用されます。このモデルは、私たちが観察しているのと同じ現象を、そのアナログで引き起こすことができれば成功します。概念モデルそれらは、モデルの結果を垣間見ることができ、それに合わせて調整することができるという仮定を含む、研究されるべき現象を表す抽象的な概念のマップです。. 彼らはモデルを説明するために高レベルの抽象化を持っています。それらは科学的モデルそれ自体であり、そこではプロセスの概念的表現は観察する現象を説明するために管理される.モデルの表現 概念的なタイプのモデルの要因は、モデル内で研究するための変数の定性的記述の編成を通して測定されます。.数学タイプ数学的定式化を通して、表現モデルが確立されます。数字である必要はありませんが、数学的表現は代数グラフまたは数学グラフにすることができます。物理的なタイプの研究対象の現象を再現しようとするプロトタイプまたはモデルを確立するとき。一般に、それらは研究されている現象の再現に必要な規模を縮小するために使用されます。.参考文献BOX、ジョージEP。科学的モデル構築の戦略における頑健性。統計における頑健性、1979年、vol。 1、p。 201〜236.BOX、ジョージEP。ハンター、ウィリアムゴードン。...

逆添加剤とは何ですか?

の 加法逆 つまり、反対の符号を使用してそれ自体に加算すると、ゼロと等価な結果が得られる数です。. つまり、X + Y = 0の場合に限り、Xの加法逆数はYになります(Online Course on Whole Numbers、2017)。.加法逆行列は、0に等しい結果を得るために加法で使用される中立要素です(Coolmath.com、2017)。. 集合内の要素を数えるために使用される1つまたは複数の自然数の中では、それはその加法的逆行列であるため、加法性マイナス "0"を持ちます。このように、0 + 0 = 0(Szecsei、2007).自然数の加法的逆数は、絶対値が同じ値を持つが反対の符号を持つ数です。これは、3 +(-3)= 0であるため、3の加法逆行列は-3であることを意味します。.逆のプロパティ最初の物件加法逆行列の主な性質は、その名前が由来することです(Freitag、2014)。....

Fototaxismoとは何ですか?

の 走光性 または走光性は、細胞生物の光刺激に対する反応です。それは、生物の光に対する反応に応じて2つのタイプがあります。負、それから遠ざかるとき.走光性または正の走化性の例は、蚊、ハエまたは蛾のそれである。特に夏に、彼らの存在がより大きいとき、彼らは例えば自然のまたは人工の電球を探す傾向があります - そして、彼らの周りを飛びます. それどころか、ゴキブリのような他の昆虫は光から逃げ、陰性走化性の例である.光合成生物における走光性走光性または走光性も植物に影響を与える。これらは光合成を実行するために光を必要とします、それは彼らの開発に必要なプロセスです. したがって、彼らは日光へのより多くの露出を探して成長する傾向があります。根が常に日光に対して成長している間、植物の葉はこの動きを行います.日光によって引き起こされるこれらの方向性と成長の動きは、特定の内部の複雑さを持っています. 科学は植物の重要な過程の一部としてそれらを研究しそして説明する。したがって、植物は青い波長の受容体 - フォトトロピン1と2として知られている - を通して太陽光を受ける -. あります リン酸化 その後の植物の成長と光の方向への移動を引き起こすタンパク質の.昆虫やその他の生き物の走光性前に説明したように、すべての昆虫が光を探すわけではありません。そこから逃げていく人 - 負の走光性-. 最初のケースでは、彼らは自然光を使うことに慣れていた生き物 -...

グループ化による共通の要因は何ですか? 6例

の グループ化による共通因子 ファクタリングの方法で、多項式の項を「グループ化」して、より単純化された形の多項式を作成します。. グループ化による因数分解の例は、2 x 2 + 8 x + 3 x + 12が因数分解形式(2 x + 3)(x + 4)に等しいことです。.グループ化による因数分解では、多項式の項間の共通因子が検索され、後で、分散特性が多項式を単純化するために適用されます。これが、時々、それがグループ化によって共通因子と呼ばれる理由です。. グループ化による因数分解の手順ステップ番号1多項式には4つの項があることを確認する必要があります。それが3項(3項)の場合、4項の多項式に変換する必要があります。.ステップ番号24つの用語に共通の要素があるかどうかを確認してください。もしそうなら、我々は共通因子を抽出し、多項式を書き直さなければならない.例:5×2 + 10...

最先端とは何ですか?

の 最先端の 英語の表現「最先端」から派生した用語であり、技術的、産業的および科学的研究の分野で使用されています.その意味は、特定の技術の現在の状況、または特に芸術や科学の最も革新的なことをほのめかしています. それは科学的知識の最高峰であるので、それは知識を研究すること、それを創造すること以上のことを促進します。.起源最先端の起源は、社会科学の分野で情報を収集し体系化するためのツールとして使用された80年代に遡ります。.これらの種類の研究が実施された範囲で、それらは研究動向の決定と意思決定のための重要な参照点として役立った。. 最後に、彼らは自分たちを研究研究の一形態として位置づけました。.科学研究における最先端学術研究の分野では、最先端技術とは、主題に関する最新の進歩を証明するドキュメンタリー分析の構築を指します。.これらの研究開発は専門、修士、博士課程で頻繁に行われています。.この分析の目的は、研究者が彼らの研究の結果に応じて確証または反論するであろう情報源、アイデア、概念および意見を集めることです。.そのような情報は、理論的展望を発展させるための新しい知識を生み出すために、特に主題の批判的理解を可能にする.特徴 -それは彼の研究の主題の知的生産への研究者の最初の正式なアプローチを構成する.-既存の文書に基づいて新しい文脈化アプローチを作成する.-それは、研究テーマの定義、重要概念の特定、そして情報源の検索を含む体系的な手順を通して実行されます。.-続いて、情報が分類され、対応する読みが実行され、次に分析が実行されるアイデアが抽出される。.-その構築は、既存の知識を超越するという課題を引き受けるという倫理的責任の獲得を意味する. 技術または工業分野における最先端の技術最先端技術、最先端技術または最先端技術は、製品、技術、または技術的な装置に対して行われた最新の技術開発によって表されます。.これらの証明されテストされた開発は業界で最も有名な製造業者によって受け入れられています.工業所有権の分野における最新技術この分野では、「先行技術」または「先行技術」と呼ばれ、公開特許の先行詞を構成する任意の公開要素を指す。.効用 最先端技術の実現は、従来の研究プロセスにおける重要な段階です。-知識の需要を生み出し、情報が流通し、他の知識との比較を確立することを可能にする.-研究の複数の選択肢を提供するために、それは問題の理解に関して異なる可能性を提供します.-これがついに科学的および学術的知識を駆り立てる新しい理論またはモデルになる.参考文献最先端の(2017年4月20日)で:en.wikipedia.org.Gómez、M.(2015年6月15日)最先端技術研究方法論コロンビア社会科学ジャーナル。第6巻.Londoño、O.(2014)。芸術の建設のためのガイド。で:colombiaaprende.edu.co.Molina、N.(2005)。最先端とは何ですか?で:magazines.lasalle.edu.co.最先端とは何ですか? (S.F.)。 2017年12月20日から取得:normasapa.net.

パーセント誤差とは何ですか?また、それはどのように計算されますか? 10例

の エラー率 それはパーセントで表した相対誤差の現れです。つまり、相対誤差をスローする値に後で100を掛けた値で表される数値誤差です(Iowa、2017)。.パーセンテージエラーが何であるかを理解するために、パーセンテージエラーはこれら2つの項から派生しているので、最初に何が数値エラー、絶対エラー、および相対エラーであるかを理解することが基本です. 数値誤差とは、装置を使用しているときに測定が同等に行われたとき(直接測定)、または数式が誤って適用されたとき(間接測定)に発生する誤差です。. すべての数値誤差は絶対値またはパーセンテージで表すことができます(Helmenstine、2017).一方、絶対誤差は、要素の測定または式の誤った適用から生じる数学的な量を表すために近似を実行するときに導き出されるものである。. このように、正確な数学的値は近似によって変更されます。絶対誤差の計算は、次のように正確な数学的値に近似値を減算することによって行われます。絶対誤差=正確な結果 - 近似.相対誤差を表すために使用される測定単位は、数値誤差について説明するために使用されるものと同じです。同様に、この誤差は正または負の値を与えることがあります。.相対誤差は、絶対誤差を正確な数学的値で割って得られる商です。. このように、パーセント誤差は、相対誤差の結果に100を掛けることによって得られます。つまり、パーセント誤差は、相対誤差のパーセント(%)単位の式です。.相対誤差=(絶対誤差/正確な結果)マイナスまたはプラスになるパーセント値。つまり、超過またはデフォルトで表される値になります。この値は、絶対誤差とは異なり、パーセント(%)を超えて単位を表しません(Lefers、2004).相対誤差=(絶対誤差/正確な結果)x 100%相対誤差とパーセンテージ誤差の使命は、何かの品質を示すこと、または比較値を提供することです(Fun、2014).パーセント誤差計算の例1 - 2つの土地の測定2つのロットを測定する場合、測定には約1 mの誤差があると言われています。一つの土地は300メートル、もう一つの土地は2000年です。. この場合、最初の測定の相対誤差は、最初の測定の相対誤差よりも大きくなります。これは、比率1 mでは、この場合の割合が大きいからです.300メートルのロット:Ep =(1/300)x 100%Ep = 0.33%たくさんの2000メートル:Ep =(1/2000)x...