帰納的および演繹的方法の特性と相違点（例）



の 帰納法と演繹法 それらは研究に対する2つの反対のアプローチです。各方法には利点があり、その使用方法は調査する状況、調査したい分野、または求めているアプローチによって異なります。.

演繹的推論は、最も一般的なものからより具体的なものまで作業することによって機能します。あなたは興味のあるトピックについての理論について考え始めることができます。それからそれはあなたが試したいというある特定の仮説に帰着します.

その部分では、帰納的方法は反対の方法で機能します。それは最も具体的なものから最も広い一般化および理論へと始まります。帰納推論では、いくつかの観察と一般的な結論に達するための具体的な対策から始めます。.

これら2つの方法は非常に異なり、調査を実行するときに異なる要素を提供します。その性質上、帰納的方法はより柔軟であることを可能にし、特に初めに探査に向いています。演繹的方法は本質的により閉鎖的であり、そして仮説を証明または確認することをより指向している。.

特にいくつかの研究は純粋に演繹的に思えるが、ある治療または結果の仮説的効果をテストするために設計された実験として、ほとんどの社会調査は演繹推論と帰納推論の両方を必要とする.

ほとんどすべての研究で、両方のプロセスがある時点で行われている可能性があります。最も閉じた実験でも、研究者は情報のパターンを観察して新しい理論を開発することができます。.

帰納法と演繹法の概念

帰納法

帰納的推論は、施設が結論の真実性についての強力な証拠を提供する方法と見なされる推論です。.

帰納的議論の結論は確かであるが、帰納的議論におけるその結論の真実は、提供された証拠に基づくと思われる。.

帰納的方法は一般的な原則が特定の観察から導き出されるものとして多くの情報源が定義することができる.

この方法では、一般的な一般化は特定の観測から行われるので、特定の一般的なものから一般的なものへと進むと言えるでしょう。多くの観察がなされ、パターンが知覚され、一般化がなされ、そして説明または理論が推論される。.

この方法は科学的方法でも使われています。科学者はそれを使って仮説や理論を形成します。演繹的推論により、特定の状況に理論や仮定を適用することができます。

すべての既知の生物学的生命体は、存在する液体の水に依存しています。したがって、私たちが新しい形の生物学的生命を発見した場合、それは存在する液体の水に左右されるでしょう.

この議論は生物学的な生き方が見つかるたびになされる可能性があり、それは正しいでしょう。しかし、将来的には液体の水を必要としない生物学的生活様式があるかもしれない.

帰納推論のタイプ

-一般化

一般化は、母集団についての結論に達するサンプルに関する前提からきています。.

例えば、瓶の中に20個のボールがあるとしましょう。その数を見積もるために、4個のボールのサンプルが描かれています - 3個は黒、そして1個は白です。帰納的一般化を使用すると、ジャーには15個の黒いボールと5個の白いボールがあると結論付けることができます。.

この前提は大きな人口の小さなサンプルを取っているので偏りがあります.

一般化の例
  • 私は裕福な女性に会いました、彼女はかなり表面的です。確かにすべての裕福な女性は表面的です.
  • 昨日、フアンは義理の姉に会いましたが、彼は好きではありませんでした。確実にaudは彼のガールフレンドの家族全員を不快にさせるでしょう.
  • 私は私が愛していたマリオベネデッティの本を読みました。私はあなたがそれらを好きになると確信しているので私はあなたのすべての本を買うつもりです.
  • Andrésは貧しい地域に住んでいてとても幸せです。これは貧しい地域に住んでいるすべての人々がとても幸せであることを意味します.
  • 昨日私はかなり青い目の女性に会いました。すべての青い目の女性はかなり面白いはずだと思います.
  • フランスでは、宗教的な狂信者であるいくつかのイスラム教徒が発見されています。したがって、すべてのイスラム教徒は宗教的な狂信者でなければなりません.

-統計的三角法

統計的音節論は一般化から個人についての結論に由来します。例えば、

  • 母集団Pの割合Qは、属性Aを持ちます。.
  • 個人XはPのメンバーです。.

したがって、XにAが含まれるというQに対応する確率があります。.

統計的三角法の例

  1. 田舎のほとんどの労働者はインフルエンザに苦しんでいます.
  2. フアンはフィールドワーカーです.
  3. フアンはインフルエンザにかかる可能性が高い.
  1. 女性は水の下で呼吸することはできません.
  2. ダイバーが水中で呼吸する.
  3. 女性はダイバーではない.
  1. すべての猫が寝る.
  2. 男性全員が眠る.
  3. 男性はみんな猫です.
  1. 哲学者の50％はギリシャ人です.
  2. エミリアーノは哲学者でした.
  3. エミリアーノがギリシャ語である可能性は50％です。.
  1. 一般的に人々はチョコレートアイスクリームを食べる.
  2. 私は人です.
  3. 通常私はチョコレートアイスクリームを食べます.

-単純帰納

それは、小さなサンプルの前提から、他の個人についての結論に至るまでです。

  • 既知の母集団Pのうちの割合Qは、属性Aを持ちます。.
  • 個人私はPのメンバーです.

したがって、Qに対応して、AがAである確率があります。.

簡単な導入例
  • 私の母は私に一対のイヤリングを与え、私はそれを逃した。私のいとこが私にもう一組のイヤリングを与え、私はそれを逃した。私のボーイフレンドは私にさらに2、3のイヤリングを与え、私はそれを逃した。私はイヤリングのペアを取得するたびに、私は1つを失うことをお勧めします.
  • 昨日彼らは私たちを訪問し、私の母は部屋を掃除した。今日は別の訪問が来ると私の母は再びそれを掃除しています。これは、彼女が家を訪問するようになるたびに、私の母は部屋を掃除することを意味します.
  • 月曜日にアンドレアは働く必要はなく、遅く起きた。昨日彼は休みを取り、そして彼は遅く起きた。日曜日には彼は仕事をする必要もなく、またもや遅く起きた。私はアンドレアが仕事に行く必要がない日々、彼女は遅く起きることを提案します.

-類推からの議論

このプロセスでは、1つ以上のものの共有プロパティを考慮し、そこから他のプロパティも共有していると推測します。したがって：

  • ＰおよびＱは、特性ａ、ｂおよびｃに関して類似している。.
  • オブジェクトＰはプロパティｘを有することが観察されている。.

そのため、Qはおそらくプロパティxも持っています。.

の例 類推からの議論
  • 羊毛は羊、牛乳は牛に.
  • 運転手はバスに乗っていて、パイロットは飛行機の中にいます.
  • 新聞が読むようにラジオは聞くことです.
  • 空腹は食べることであるので、眠りにつく.
  • 悲しみへの涙、喜びへの笑いとは.
  • 寝ることは寝ることであり、座ることはソファであること.
  • 暗さが軽いように寒さは暑いです.
  • アリがコロニーであるように、ハチはハチの巣です。.
  • フランスはワイン、コロンビアはコーヒーです。.
  • フィンはイルカ、手は人間です.
  • アルゼンチンはブエノスアイレスに、コロンビアはボゴタに。.
  • 石鹸は汚れが汚れているように、きれいです.
  • 靴下は足によるものであるため、手袋は手によるものです。.

-カジュアル推論

カジュアル推論は効果の存在の条件に基づいて因果関係についての結論を引き出す.

2つのことの相関関係についての前提はそれらの間の因果関係を示すかもしれませんが、確認するために他の要因を確立しなければなりません.

因果推論の例
  • アルコール依存症の調査では、5人の被験者が非常に異なる生活環境を持っていることが観察されています。しかし、彼らは皆、両親や継父が繰り返し彼らの前で飲んでいるのを見ました。このため、研究者は、父親が頻繁に飲酒するのを見ることが成人男性のアルコール依存症の原因因子であると結論付けています。.
  • 夫婦間の忠実度に関する研究では、10人の夫婦（同性愛者と異性愛者を含む）が異なる背景と生活史で観察されました。この研究の何人かの個人は、離婚した両親の家で育ったか、彼らの不倫を目撃しました。彼らのパートナーに忠実でなかった人たちは、不倫に場所がない家で育ちました。研究は、両親の不倫を見ることは子供たちの不倫の原因因子ではないと結論しました.

-予測

過去のサンプルから個々の未来についての結論に達する.

予測例
  1. Juanが家族と会うたびに、彼は素晴らしい時間を過ごします.
  2. フアンは今日彼の家族と会うでしょう
  3. したがって、あなたは素晴らしい時間を過ごすでしょう.
  1. 彼が旅行していたとき、アナは彼女の夫に浮気でした.
  2. Anaの夫が旅行中です.
  3. このため、アナは忠実ではないでしょう.
  1. 私がパリに行ったとき、私はそれが美しいと思いました.
  2. 明日はパリに行きます.
  3. それは美しく見えるでしょう.
  1. 私の兄は株に投資してたくさんのお金を勝ち取った.
  2. 今日は株式に投資するつもりです.
  3. その結果、私はたくさんのお金を稼ぐでしょう.
  1. あのレストランに行くと、せいぜいせいぜい.
  2. 明日はそのレストランに行きます.
  3. 私はたくさん食べるつもりです.

演繹法

このプロセスでは、推論は結論に達するために1つ以上のステートメントから始まります。控除は、建物と結論を結び付けます。すべての前提が真実であり、用語が明確であり、そして控除の規則が使用されているならば、結論は真実でなければならない。.

演繹では、一般的な議論や仮説から始めて、具体的かつ論理的な結論に達する可能性を調べます。科学的方法は仮説と理論を検証するために演繹を使用します.

演繹的引数の例は次のとおりです。

  • すべての男性は致命的です.
  • 個人xは男です.

したがって、個体xは致命的です. 

演繹推論のタイプ

-分離の法則

単一の声明が出され、仮説（P）が提案されます。結論（Q）はその議論とその仮説から推定されます。

  • P→Q（条件文）
  • P（仮説が提案されている）
  • Q（結論は推論されます）

このため、次のように言うことができます。

  • 角度が90°を満たす場合 < A < 180 °, entonces A es un ángulo obtuso.
  • A = 120°

Aは鈍角です.

分離の法則の例
  • 私の兄が19歳、私の妹が21歳で、私が私の兄よりも年上で、私の妹よりも若ければ、私は20歳です。.
  • 私の家族に5人の人々がいて、そのうち3人が女性であれば、そのうち2人が男性です.
  • チョコレートとバニラのケーキを100個購入する必要があり、すでに60個のチョコレートがある場合は、40個のバニラが必要です。.
  • 三角形のすべての角度の合計が180°に等しく、それぞれ30°の角度が2つある場合、3番目の角度は120°になります。.

-三角法の法則

この法則では、2つの条件付き引数が確立され、1つの引数の仮説と別の引数の結論を組み合わせることによって結論が形成されます。例えば、

  • ペドロが病気なら、彼は学校に行かない.
  • Pedroが学校に行かなければ、仕事は失われます.

したがって、Pedroが病気の場合、タスクは失われます.

三角法の例
  1. すべての女性は美しいです.
  2. クラウディアは女性です.
  3. クラウディアは美しい.
  1. いくつかの哺乳類は泳ぐ.
  2. 私は泳ぐ動物が怖い.
  3. 哺乳類が怖い.
  1. 私はチョコレートが持っているすべてが好きです.
  2. ケーキはチョコレートがあります.
  3. 私はケーキが好きです.
  1. 人間は飛べない.
  2. ハイメは人間です.
  3. ハイメは飛べない.
  1. すべての犬は吠える方法を知っています.
  2. ルーカスは犬です.
  3. ルーカスは吠える方法を知っている.
  1. 毎週日曜日に眠くなる.
  2. 今日は日曜日.
  3. 今日は眠い.
  1. 電気自動車は高価です.
  2. ルノーは電気自動車を市場に投入した.
  3. ルノー車は高価です.
  1. すべての惑星は核を持っています.
  2. 土星は惑星です.
  3. 土星は核を持っています.
  1. ペルーのあらゆる都市で暑いです.
  2. リマはペルーの都市です.
  3. リマは暑い.

-逆相反の法則

この法則は、条件付きで、結論が偽であれば仮説も偽でなければならないと述べています。この法律の例は次のようになります。

  • 雨が降っているのであれば、空には雲がありません。.
  • 空には雲がない、それから雨が降っている.
コントラレシプロコの法律の例
  1. 彼女が笑えば、彼女は悲しい.
  2. 彼女は悲しい、それから彼女は笑っている
  1. 雨が降ったらゲームはキャンセルされます
  2. 試合はキャンセルされたので、雨は降っていません
  1. せいぜい私が強調したとき.
  2. 私は強調していないので、私はあまり食べません.

両方の方法の違い

2つの方法の主な違いは研究へのアプローチです。演繹的方法は理論をテストすることを目的としているが、帰納的方法はデータまたは情報から生じる新しい理論の創出を目的としている。.

一般的に、帰納的方法は主観性の影響を受けやすく、よりオープンで、帰納的であり、よりプロセス指向であり、比較的であり、説明は物語的であるため、定性的情報と関連付けられています。.

一方、演繹法は通常、演繹、客観性、数値推定、統計的干渉などの定量的な研究方法に関連しています。それはまた、通常より結果指向です。.

演繹法は通常仮説から始まりますが、帰納法は通常研究の問題を取り上げて研究分野を取り巻くか焦点を当てます。.

演繹法では、通常、因果関係が重視されますが、対応するものとして、新しい現象の探求に焦点を当てること、またはすでに調査された現象の新しい視点を発見することが考えられます。.

帰納的方法または推論的方法の使用を検討する際の最も重要な点は、調査の一般的な目的を探ることです。.

次に、特定の仮説を検証したり、分野内の新しいアイデアや新しいアイデアを探ったり、特定の研究の質問に答えたりするために、最も適切な方法を検討する必要があります。.

プロジェクトにはいくつかのアプローチと展望があります。使用される方法は調査の角度の決定要因です.

参考文献

  1. 控除と帰納（2006）財団。 socialresearchmethods.netから取得しました.
  2. 演えき推論対帰納的推論（2015）文化。 livescience.comから取得.
  3. 帰納的および演繹的研究アプローチ（2013）deborahgabriel.comから回収.
  4. 帰納的アプローチ（帰納的推論）research-methology.netから取得.
  5. 演繹的アプローチ（演繹的推論）research-methology.netから取得.
  6. 演繹的推論Wikipedia.orgから取得.
  7. 帰納推論Wikipedia.orgから取得.