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イリジウム192の特性、用途およびリスク
の イリジウム192 元素の周期表の9族、周期6、族dに属する、原子番号77のイリジウム金属の放射性同位元素の1つです。この金属はイリジウム192である42放射性同位元素を持っています。192行く）最も著名なの一つ.の 192Goはその中心に77個の陽子と115個の中性子を持っています（これは192 uの原子量を追加します）。ベータ粒子を崩壊させる（β-）およびガンマ線（γ）. 時間の95.13％、 192Irはβを発行して崩壊する- プラチナ192（192Pt）;残りの4.87％はオスミウム192（192電子捕獲による）.β粒子を放出するとき-, 放射性同位元素は中性子から陽子への変換を受けるため、原子番号が1単位増えます。この結果として、 192に行く 192Pt;以来、プラチナの原子番号は78です。.の 192Ｉｒは、近接照射療法技術を用いた癌の治療に用いられる主要同位体である。したがって、この技術では放射性エミッターは腫瘍の近くに置かれます。.索引1イリジウム192の性質1.1外観 1.2融点 1.3沸点 1.4密度1.5融解熱 1.6蒸気圧 1.7電気伝導度 1.8気化エンタルピー 1.9電気異性化度（ポーリング尺度）1.10耐食性 2放射性物質の特徴2.1放射性物質の原子量...
イオンアンモニウム（NH 4 +）の式、性質と用途
の アンモニウムイオン 化学式がNHである正電荷を帯びた多原子カチオン4+. 分子は平らではなく、四面体の形をしています。 4つの水素原子が4つの角を作ります.アンモニアの窒素は、プロトン（ルイス塩基）を受容することができる一対の非共有電子を有するので、アンモニウムイオンは、以下の反応によるアンモニアのプロトン化によって形成される。3 + H+ →NH4+ アンモニウムもまた置換置換アミンまたは置換アンモニウムカチオンである。例えば、塩化メチルアンモニウムは式ＣＨのイオン塩である。3NH4塩化物イオンがメチルアミンに結合しているCl.アンモニウムイオンはより重いアルカリ金属と非常によく似た性質を持っており、しばしば近縁と考えられています。アンモニアは、天王星や海王星などの巨大なガス惑星の中のように、非常に高い圧力では金属のように振る舞うと予想されます。.アンモニウムイオンは、人体内のタンパク質の合成に重要な役割を果たしています。要するに、すべての生き物はタンパク質を必要とし、それは約20の異なるアミノ酸によって形成されています。植物や微生物は大気中の窒素からほとんどのアミノ酸を合成できますが、動物はできません。.人間にとって、いくつかのアミノ酸はまったく合成できず、必須アミノ酸として消費されなければならない. しかしながら、他のアミノ酸は、アンモニアイオンの助けを借りて胃腸管内の微生物によって合成され得る。このように、この分子は窒素サイクルとタンパク質合成において重要な要素です。.索引1プロパティ1.1溶解度と分子量1.2酸塩基特性1.3アンモニウム塩2つの用途3参考文献プロパティ溶解度と分子量アンモニウムイオンの分子量は18,039 g / mol、溶解度は10.2 mg / mlです（National Center for Biotechnology Information、2017）。アンモニアを水に溶かすと、アンモニウムイオンは次の反応に従って形成されます。...
横断研究の特徴、方法論、利点
の 私は横断研究 ある時点でデータを収集して分析することは実験的ではない方法です。それは社会科学で広く使用されており、主題として決定的な人間社会を持っています。縦断調査などの他の種類の研究と比較して、横断は情報の収集を期間に限定します。. このタイプのデザインを用いた研究は、実験的よりも説明的な結果を提供します。横断的研究にはいくつかの種類があり、それぞれ目的や方法が異なります。それらの特性を考えると、それらはある瞬間に変数が人口にどのように影響を与えたかを説明するのに非常に有用です。. 結果の表示方法と同様に、ツールは似ているため、人口統計や統計と密接に関係しています。その特徴の中には、研究された変数が迅速に評価されること、ほとんど自動的に評価されることがあります。. 一方、選択された母集団のサンプルが十分に代表的であることが不可欠です。そうでなければ、結論が現実に適合していないというリスクがあります。.索引1特徴1.1探索的デザイン1.2記述的デザイン1.3因果的相関デザイン2方法2.1データ収集2.2仮説3長所と短所3.1利点3.2デメリット4参考文献 特徴この種の研究の主な特徴は、データを収集する方法です。このように、それは測定された現象の有病率を測定するために使用され、それが一時的な瞬間に人口にどのように影響を与えるのか. 横断的研究は実験的な呼びかけには含まれませんが、実際の環境における被験者の観察に基づいています。研究の目的が選択されると、特定の特性や状況が同時に比較されます。これがフィールドイマージョンとも呼ばれる理由です.ほとんどの場合、母集団の表現として選択されたサンプルは定性的に研究されています。これにより、問題のコミュニティにおける発生率を分析する変数を定義できます。.結論を提示するとき、使用されるツールは統計のものと非常によく似ています。絶対頻度、平均、ファッションまたは最大値の使用は一般的です。同様に、結果をよりよく公開することを可能にするグラフィックス、図、およびその他の要素が頻繁にあります.横断的研究は、その目的と方法によって、3つの異なるタイプに分けられます。探索的デザイン変数またはこれらのセットを知り始めるのは最初の探求です。それは通常いくつかの新しい問題に適用され、同じ主題に関する他の研究への一種の紹介を構成します。それらは定性的アプローチの範囲内でフィールドイマージョンに最も使用されています.記述的デザインこのタイプのデザインを通して、1つまたは複数の変数に現れる値と発生率が調べられます。結果は与えられた時間に状況の客観的な見方を提供することになるでしょう.完全に記述的な結果、およびデータから導き出すことができる仮説を含む研究の一種.明確な例は、特定の病気に関する医学的研究です。データが取得されると、医師はどの人口部門がその状態の影響を最も受けているかを取得します。. 確かに、それは原因を知ることには役立ちませんが、それは主題を掘り下げるさらなる研究のための良い基盤です。.因果的相関デザインこの場合、研究者は2つの異なる変数間の関係を探すでしょう。目的は、それらの間に何らかの因果関係があるかどうかを見つけることです。他の場合には、この側面は他の分野での関係を見つけて、バックグラウンドに入ります.方法論この種の研究では、被験者の選択は、その範囲内で調査されるべき変数を探すことを超えた事前の研究を必要としない。それは地域、近隣、クラスまたは他の人間のグループである場合もあります.あらゆる病気の罹患率に関する研究にこの方法を使用することは非常に一般的です。その場合は、興味のある場所を選択する必要があります。たとえば、有毒廃棄物に近い都市で、より関連性の高い病気が発生しているかどうかを確認します. 選択されたサンプルは、結果を推定する対象となる母集団を代表するものであることが基本です。.データ収集必要なデータを取得するための標準化された方法があります。通常は個人的なインタビュー、アンケート、またはアンケートを通じて直接行うことです。.彼らの研究が効果的であるためには、研究者は測定されるべき事象と現象を非常に明確に定義しなければなりません。.仮説必要なデータがすべて揃ったら、研究チームはそれらを分析して適切な仮説を立てる必要があります。. 場合によっては、目的は特定の現象の蔓延を確認し、それをグラフィカルに表現することです。他の場合には、状況を説明したいだけです。. 長所と短所利点これらの研究は、それが特定の主題を研究することになるといくつかの非常に有利な特徴を持ちます。彼らは事前の準備や特殊な機器をほとんど必要としないので、それらのコストはかなり安く、彼らは作るのが速いです.さらに、彼らは彼らの唯一の研究で様々な要因を測定する機会を与えます。あなたはいくつかの目的を達成するために質問の範囲を広げることだけが必要です。同様に、標本が十分に大きい場合、結果の有病率を予測するのは簡単です。.最後に、それらを実行するときに倫理的な制限は通常ありません。研究者は特定の時期の状況にのみ関心があるので、長期的な研究に典型的な問題はありません。.デメリット横断研究の主な不利な点は研究されたグループの特徴から来ます.変数を制御できないと、因果関係を確立できなくなります。これは、データは1回だけ収集されるため、研究者は別の時点で結果が変わらないことを確認できないためです。.分析されたグループが無作為に選択されていないという事実は、特定のサブグループが過剰に表現されているか、または逆にそれらが現れていないということを引き起こします。.最後に、この種の研究はいかなる現象の長期的影響を証明するものでもありません。結果を確実にするために別の研究を実施することが必要であろう.参考文献Seehorn、アシュリー。横断研究の方法geniolandia.comから取得しましたシャトルワース、マーティン。横断研究explorable.comから取得ハエン大学。横断または裁判研究。 ujaen.esから取得チェリー、ケンドラ。横断的研究方法それはどのように機能するのか？ verywellmind.comから取得労働衛生研究所。断面対縦断的研究。 iwh.on.caから取得Singh Setia、Maninder。方法論シリーズモジュール3：横断的研究。 ncbi.nlm.nih.govから取得マーティン、ジェフ。横断的研究ctspedia.orgから取得
純粋な研究の特徴、種類、例
の 純粋な研究 それは世界の運営の背後にある基本原則を理解することに向けられた一種の研究です。その主な目的は、好奇心を満足させるか、または科学的好奇心に対する答えを提供することです。.純粋な研究の目的は科学的知識の基盤を増やすことです。この種の研究はもっぱら理論的なものです、なぜならそれらは特定の現象や特定の行動についての人間の理解を向上させることだけを目的としているからです。.応用研究とは異なり、純粋な研究はこれらの問題を解決しようとしたり、解決しようとしません.純粋な研究のアイデアは、特定の科学分野内の基本概念をよりよく理解することです。. それは即時のそして特定の適用を持っていません、後でその発見は他の適当な用途のために使われることができます.一般的にこれらの調査には、尊敬される機関の支援と同様に、高度な知的能力が含まれます。. これらの調査に関わっている人々は、理論の定式化または再定式化に全力を注いでいます。.多くの場合、これらの種類の研究は好奇心によって駆動され、それらの発見は応用科学の革新を改善するのに役立ちます. この研究は体系的かつ体系的です。彼の目標は、生命と宇宙を取り巻く質問に対する答えを見つけることです。.主な特徴純粋な研究は基礎研究または基礎研究としても知られており、現象をよりよく理解することを目指しています. それをする人は実用化について心配しません。彼の努力は理論の精緻化に向けられている.基本的に研究は自然現象のより良い知識を得るために行われます。そのため、それは本質的に基本的なことです.これらの研究から得られた知識は、特定のトピックの理論的基礎を拡張します。多くの場合、それらは大学や他の高等研究センターによって実施されています.純粋な研究は理論を発展させ改善するために情報を収集し分析するプロセスを含む. その最も基本的な形では、純粋な研究は理論を発展させるか、それを洗練する目的のためだけに行われます。基本原則の理解を深めようとする.多くの機会において、これらの研究は好奇心だけから生まれたものであるため、最終的な結果は即時的または商業的利益をもたらさない。. しかし、長期的には、それらは多くの商品や応用研究の基盤として機能します。.意義純粋な研究は人間の世界についての基本的な知識を高めるので重要です. それは、世界がどのように機能するのか、特定のことが起こるのか、なぜ社会関係が特定の方向にあるのか、なぜ社会が変わるのか、その他の質問を説明する理論のテストまたは破棄に焦点を合わせます.この種の研究は、最も新しい科学的アイデアの源泉であり、世界についての考え方です。. 純粋な研究は新しいアイデア、原理、理論を生み出します。それらはすぐには使用できませんが、異なる分野での近代的な進歩と発展を見出しました.たとえば、数学者が1世紀前に行った純粋な研究がなければ、今日のコンピュータは存在しないでしょう。.純粋な研究は日常生活の中で人々を助けることはめったにありませんが、将来的に実用化を改善する可能性がある新しい考え方を刺激します. 3種類の純粋研究1-探索的研究探索的研究とは、トピックに関する知識を増やそうとしてトピックを検討することです。.これらの調査で、研究者は一般的な考えから始めて、将来の研究の焦点であるかもしれない問題を特定するためのツールとして調査を使います.この場合、私たちは決定的な答えを得ようとはしません。その名前が示すように、あなたはただ研究の問題を探究したいだけで、最終的または決定的な解決策を提供したくない.2-記述的研究記述研究は、対象に影響を与えることなく、対象の行動を観察し記述することを含みます。.この情報は、観察またはケーススタディを通じて収集できます。3-探索的研究この研究は、問題がより明確に研究されていないときに行われるものです。原因と結果の性質と関係を識別しようとします。基本的に現象の原因と影響を理解するためにアイデアを結び付けるように努める.探索的研究とは、研究者が何が起こっているのかを説明したいということだけを意味します。.純粋な研究の最も特徴的な要素これらの研究は基本原則の知識を増やすことを目指しています.それらはしばしば厳密に理論的な性質のものです.彼らは科学の基礎を提供します.彼らは主に学術的であり、大学や教育機関によって行われています.それらは通常、世界に対する新しい科学的アイデアや新しい視点の源です。.彼らの研究は、探索的、記述的、または説明的なものです。.人間の科学的知識ベースまたは現象の理解を深めます.それは問題を解決しようとしません.あなたの結果には直接的または潜在的な経済的価値はありません.新しいアイデア、原則、理論を生み出す。あるいは単に知識を広げる.特に何かを創造したり発明したりしようとはしません。.理論の発展に直接的または間接的に関わる.例純粋な調査に対する有効な質問コーヒー豆の焙煎は抗酸化作用にどのような影響がありますか？?木をそんなに硬くするもの?陽子、中性子、電子は何から構成されていますか？?前菜の遺伝コードは何ですか？?ゴキブリはどのように繁殖しますか？?宇宙はどのように今日のものになったのか?開発できる純粋な研究ストレスレベルが試験でカンニングをするかどうかを検討する調査.カフェイン摂取が脳に与える影響を調べた研究.男性または女性がうつ病に罹患する可能性が高いかどうかを調べる調査.離婚した両親の子供同士の愛着が、一緒にいる両親によって育てられた子供たちとどのように比較されるかを探る研究.参考文献基礎研究（2010） slideshare.comから取得基礎研究とはcollege-college.life.knoji.comから取得しました探求できる研究wikipedia.orgから取得しました基礎研究とは（2017） verywell.comから回復しました基礎研究wikipedia.orgから取得しました基礎研究と応用研究study.comから取得基礎研究と応用研究（2016）。 slideshare.comから取得純粋な研究businessdictionary.comから取得しました探索的研究study.comから取得探求できる研究study.comから取得
非実験的研究デザイン、特性、タイプおよび例
の 非実験的研究 研究の変数が制御または操作されていないものです。研究を発展させるために、著者らは彼らの自然環境で研究されるべき現象を観察し、後でそれらを分析するために直接データを取得します。.非実験的研究と実験的研究の違いは、後者では変数が操作され、研究は管理された環境で行われることです。だから、例えば、あなたは意図的にいくつかの高さから石を落とすことによって重力について経験する.一方、非実験的研究では、研究者は必要に応じて研究対象の現象が起こる場所に行きます。たとえば、若者の飲酒習慣を知るために、調査は直接行われたり観察されたりしますが、飲み物は提供されません。.この種の研究は、心理学、失業率の測定、消費調査、世論調査などの分野で非常に一般的です。一般に、これらは既存の事実であり、独自の法律または内部ルールの下で開発されています.索引1非実験的研究デザイン1.1実験計画との違い2つの特徴3種類3.1横断面または横断面設計3.2縦方向デザイン4例4.1アルコールの影響4.2意見調査4.3学校パフォーマンス5参考文献 非実験的研究デザイン実験的研究で起こることとは対照的に、非実験的では研究された変数は故意に操作されていません。進むべき方法は、それらが自然の文脈で提示されるときに分析されるべき現象を観察することです。.このようにして、研究されている被験者に対する刺激や条件はありません。これらは自然の環境にあり、実験室や管理された環境には移されません。. 既存の変数は2種類あります。最初のものは独立した呼び出しですが、いわゆる扶養家族は前のものの直接の結果です. この種の研究では、有効な結論を引き出すために原因と結果の間の関係が調査されます。.状況がそれらを調査するためにexprofesoで作成されていないことを考えると、非実験計画は彼ら自身の内部規則の下で開発された既存の状況を研究することを確認することができる. 実際、与えられているもう一つの宗派は調査のそれです 事後事実;つまり、達成された事実について.実験計画との違い両タイプの研究の主な違いは、実験計画法では研究者による変数の操作があるということです。望ましい条件が作成されたら、研究は同じの効果を測定します.一方、非実験的調査ではこの操作は存在しませんが、むしろデータはイベントが発生する環境で直接収集されます。.ある方法が他の方法より優れているとは言えません。それぞれが研究されることになっているものによってそして/または研究者が彼の仕事に与えたいという見解によって等しく有効です。.それ自身の特性により、もし研究が実験的であれば、結果を確実にするためにそれを繰り返すことははるかに容易であろう。. ただし、環境を制御すると、自発的に測定が困難になる可能性があるいくつかの変数が作成されます。実験的ではないデザインで起こることの正反対です.特徴前述のように、このタイプの研究の第一の特徴は、研究された変数の操作がないことです。. 通常、これらはすでに発生した現象であり、事後分析されます。この特性とは別に、これらのデザインに存在する他の特殊性を指摘することができます。- 非実験的研究は、倫理的な理由（若者への飲酒など）のために、対照実験を実施する選択肢がない場合に広く使用されています.- グループはそれらを研究するために形成されていません、しかし、これらはすでに彼らの自然な環境の中に既に存在しています.-データは直接収集され、その後分析され解釈されます。この現象に直接の介入はありません.- 非実験的デザインは自然に発生する事実を研究するため、応用研究で使用されることは非常に一般的です。.- 提示された特性を考えると、このタイプの研究は明確な因果関係を確立するために有効ではありません. タイプ横断デザインまたは横断デザインこの種の非実験的研究デザインは、特定の時間にデータを観察および記録するために使用され、その性質上、ユニークです。このように、分析はある特定の時間に発生する現象の影響に焦点を当てています.一例として、ある都市における住宅への地震の影響または所与の年における学校の失敗率の研究を挙げることができる。また、複数の変数を使ってスタディをより複雑なものに変えることもできます。.横の設計は個人、目的または現象の多様なグループをカバーすることを可能にする。それらを開発する時点で、それらは2つの異なるグループに分けることができます。記述的目的は、1つ以上の変数が現れるこれらのインシデントとその値を調査することです。データが得られたら、それらについての説明を単純に作成します。.原因これらの設計では、与えられた瞬間に発生したいくつかの変数間の関係を確立しようとします。これらの変数は一つずつ記述されていません、しかしそれらはそれらがどのように関連しているかを説明しようとします.縦方向デザイン以前の設計とは反対に、研究者たちは長期的には、ある変数が経時的に受ける変化を分析するつもりです。また、この期間中にこれらの変数間の関係がどのように進化するのかを調べることもできます。.この目的を達成するためには、異なる時点でデータを収集することが必要です。このデザインには3つのタイプがあります。トレンド彼らは一般的にある人口に起こる変化を研究しています.集団進化の研究対象は、小グループまたはサブグループです。. パネル前のものと似ていますが、常に測定される特定のグループがあります。これらの調査は、グループとともに個々の変化を分析するのに役立ち、どの要素が問題の変化を生み出したかを知ることを可能にします.例一般に、これらの設計はすでに起こった出来事の研究のために用意されているので、それ故に変数を制御することは不可能です。それらは、いくつかの要因の発生率を測定するために、そして意見調査のために、あらゆる種類の統計分野で非常に頻繁にあります。.アルコールの影響非実験的研究の典型的な例は、人体に対するアルコールの影響に関する研究です。研究対象に飲み物を与えることは倫理的ではないので、これらのデザインは結果を得るために使われます。.これを達成する方法はアルコールが習慣的に消費されている場所に行くことでしょう。この物質が血に入っている程度を測定しています（または、警察や病院からデータを取り出すことができます）。この情報をもとに、個々の反応を比較しながら結論を導きます。.世論調査あるトピックに関する特定のグループの意見を測定しようとする調査はすべて、実験的ではないデザインを介して行われます。たとえば、選挙投票はほとんどの国で非常に一般的です。.学校パフォーマンス学校自身が提供する学校の子供たちの結果の統計を集めることだけが必要です。さらに、研究を終えたいのであれば、学生の社会経済的地位に関する情報を検索することができます。.各データを分析し、それらを互いに関連付けることで、家族の社会経済的レベルが学童のパフォーマンスにどのように影響するかについての研究が得られます。.参考文献APA規格非実験的研究 - それらが何であるか、そしてそれらをどのように作り上げるかnormasapa.netから取得EcuREd非実験的研究ecured.cuから取得方法論２０２０。実験的および非実験的研究metodologia2020.wikispaces.comから取得しましたRajeev H. Dehejia、Sadek...
混合研究の特徴と例
の 混合研究 それは研究者が結果を得るために複数の方法を用いる研究の一種です。ほとんどの場合、これはより広範な結果を得るために、定量的方法論と定性的方法論を組み合わせた研究の開発を伴います。.その性質を考えると、この種の調査方法論はマルチメタロジーと呼ばれることがあります。どちらか一方を別々に使用するのではなく、定量的および定性的情報の両方を使用して研究の問題をより明確にすることができるときはいつでも使用されます。.両方の方法を使用すると、両方の方法を個別に使用した場合に生じる誤差要因が排除されるため、得られるデータがより正確になります。混合調査の利点の1つは、方法の「三角測量」を実行できること、または同じ現象をさまざまな方法で研究することが容易であることです。.索引1特徴1.1情報を入手する能力1.2方法論的結果の多様性1.3楽器1.4開発1.5時間2例2.1シナリオ12.2シナリオ23参考文献 特徴情報を入手する能力混合研究を実行可能にする要素の1つは、知識がほとんどない研究問題に関する情報を取得できることです。.これは、最初に問題の変数に関する情報を取得し、次に残りの研究を発展させることが必要である調査で表されます。 2つの別々の研究を実施する代わりに、ユニークな研究を作成するために定量的および定性的方法を一緒に使用することはより実用的です. この同じ能力は、別の結果を裏付けるために複数の調査を作成する必要性を回避するのに役立ちます。これはあいまいな結果を生む可能性のある調査にも当てはまります。. 結果を明確にするために複数の調査を展開することを避けるために、2つの方法論が組み合わされ、より具体的な結果が得られます。.方法論的結果の多様性両方の方法を使用することによって、これらの調査は定量的および定性的方法を互いに補完させる。これは、各方法の欠点が相殺され、得られる結果がより満足のいくものであることを意味します。.あいまいさと公平な対応が必要な調査では、定性的方法論は逆効果になる可能性があります。混合法を適用することによって、誤差範囲が最小化され、定性的方法から得られた回答と定量的に得られた回答が相殺されます。.楽器混合調査のための機器の開発は通常、単一メソッド調査のそれよりもはるかに用途が広い. 両方の種類の研究の要素を組み合わせることで、より複雑な回答を含むアンケートやインタビューを作成することができ、それらを組み合わせた結果が得られます。.つまり、楽器が混在していると、研究者は質問を組み合わせて結果がはるかに効率的な答えを生み出すことができます。.開発新しい機器の使用と2つの方法の精緻化の結果として、調査は開発が非常に困難になる可能性があります。. 両方の方法を組み合わせることは研究者にとって困難である可能性が高いので、混合研究が複数の個人によって行われることが必要かもしれません。.この種の研究に固有の困難は、より多くの人的資源および物理的資源が必要とされること、ならびに混合調査を効果的に開発するためのより多くの時間が必要とされることを意味する。.開発中に発生する可能性があるもう1つの問題は、あるメソッドを別のメソッドと一緒に実装することです。. これは混合研究の最大の利点ですが、2つの方法を同時に適用することは必ずしも容易ではありません。 2つの方法論に対して有効な質問を作成することは必ずしも容易ではないため、この機器の開発はかなり複雑になる可能性があります。.同様に、結果が示す不一致は検出が容易ではないかもしれません。通常、1つの方法論しか適用されない研究では、エラー検出は簡単です。. ただし、2つの異なるシステムを使用している場合、結果を正しくするために何を変更する必要があるのかを認識するのは通常困難です。.時間それぞれの方法論が実行される瞬間に応じていくつかのタイプの混合調査があります.場合によっては、定量的データが定性的データよりも最初に取得されることが重要ですが、別のケースでは逆のことが発生するほうが良いです。これはあなたが得たい結果によります、そして調査を始める前に考慮に入れなければなりません.同時混合研究同時調査では、定量的および定性的データが同時に得られます。調査を実行する際には、どちらも優先順位がありません。.逐次混合研究逐次調査には、調査が実行される2つの段階があります。各段階は異なる方法論を実行するのに役立ち、各段階の使用は研究者の判断に左右されます.多面的な混合研究この種の研究では、研究者はより長期間にわたって定量的および定性的データを収集するプロセスを実行します。. 時間はこれらの調査のためのそのような重要な制限ではないし、プロセスは通常より長くかかるかもしれません.例シナリオ1あなたが特定の衣服の漂白剤の結果について異なる家族に調査を実施しようとしているとき、混合研究のための理想的なシナリオは起こります. 調査結果が得られたら、その世帯での漂白剤の使用に関する詳細情報が必要になるかもしれません。.この場合、第１の方法論のデータを処理した後、２人以上の調査参加者とのインタビューを通して、より詳細な情報が得られる。. このようにして、調査の第一段階で得られた情報を第二段階で得られた情報で補完することができる。.シナリオ2方法論が逆になるもう1つの例は、あなたが店を訪れる顧客の種類についてインタビューを行いたいときです。この場合は、店長にインタビューして定性的に情報を決定します。.情報が取得されると、取得されたデータに基づいて機器が調査の形で準備されます。このようにして、実施される調査ははるかに正確に作成され、得られた結果はより具体的になります。.参考文献混合法研究、FoodRiscリソースセンター、（n.d.）。 foodrisc.orgから取得しましたアメリカ公立大学システムの混合法研究（n.d.）。 libguides.comから撮影多重方法論：混合方法の枠組みに向けて、J。MinguersおよびJ。Brocklesby、1997。sciencedirect.comから撮影Multimethodology、ウィキペディアenEspañol、2018。wikipedia.orgからの撮影混合方法：患者中心の医療ホームモデルを研究しながら定量的および定性的データ収集および分析を統合する。 J. Wisdom and...
縦断的研究の特徴、利点および例
一 縦断研究 与えられた現象の連続的または反復的な測定が長期間行われるものです。多くの場合、この種の研究は何年も何十年も続くことがあります。一般に、それらは観測的な性質のものであり、定量的データと定性的データの両方を収集することができます。. たとえば、スウェーデン、ノルウェー、米国などの国では、2世紀以上にわたって定期的な人口調査が行われています（それぞれ1749、1769、および1970）。さらに、1970年代以降、これらの研究は他の分野の中でも特に社会科学および行動科学において普及してきました。. したがって、科学界はその価値を認識しており、多くの分野の知識がその有用性を証明しています。そのうちの一つは医学の分野です。それらは危険因子と疾患の発症との間の関係を評価するためにしばしば用いられる。彼らはまた、さまざまな治療の結果を測定することができます.一方、その真の価値は、他のタイプのデザインでは解決できない質問に答えることができることにあります。多くの専門家の意見では、縦断的研究は、時間的順序を確立し、変化を測定し、科学的方法に必要な因果的解釈をするのに理想的です。.索引1特徴2長所と短所2.1利点 2.2デメリット 3例3.1日常活動と成功した老化の関係3.2指紋の認識に関する縦断的調査3.3医師の服装と職業上の変化の関連4参考文献 特徴縦断的調査の特徴は、それに相当するものと比較して明らかである：横断的研究。後者の場合、1つ以上の変数に関するデータの収集は一瞬のうちに行われます。. 対照的に、縦断設計では、データは2つ以上の瞬間に収集されます。これにより変化を測定することができます。さらに、多くの場合、彼らはこれらについて何らかの種類の説明を提供できます。. また、縦断的研究では、はるかに多数の変数を蓄積することができ、横断的研究で可能であるよりもはるかに広い範囲の知識に拡張することができます。これは、情報の収集がさまざまな時期に配信される可能性があるためです。. 一般に、4つのタイプの縦断的研究デザインを区別することができます。それらのうちの最初のものは研究の各期間における母集団全体の変数を測定します. 他の設計ではサンプルが取られます。このサンプルは毎回同じでも異なっていてもかまいません。最終的な設計は何人かの個人を取り替えることから成ります. 長所と短所利点 縦断的研究は、長い時間枠を持つことの利点を提供します。その多くの利点の中には、因果関係を確立することの有用性があります。信頼できる推論をするのにも役立ちます。それは偶然の出来事の本当の傾向を分けることを可能にするのでこれは可能です.一方で、多くの現象の成長と発展をたどることは適切です。それはまた、人々の変化する特性が体系的な変化にどのように適合するかを示し、そしてこれらの変化のダイナミクス、特定の状態への／からの流れ、および状態間の遷移を捉えることを可能にする。. また、縦断的研究を通じて、データは遡及的ではなく同時に収集されます。これにより、誤った、または選択的なメモリの問題が回避されます。.また、これらの研究は、初期と新興を問わず、幅広い変数を包括的かつ包括的に網羅しています。これには、個々の特定の影響と人口の不均一性のアプローチが含まれます.最後に、縦断調査はサンプリングエラーを減らします。後者は、試験が同じサンプルを用いて経時的に残るために起こる。次に、その結果に基づいて、介入が必要な場合には明確な推奨を行うことができます。.デメリット それが提供する利点にもかかわらず、縦断研究にはいくつかの弱点もあります。最も重要なことの1つは、具体的な結果を出すのにかかる時間です。これに加えて、サンプルの死亡率の問題は時間とともに増加し、初期の代表性を減少させる.一方、コントロールの効果が見られます。たとえば、同じサンプルに対してインタビューを繰り返すと、その行動に影響を与える可能性があります。これらの介在効果は初期の研究計画を緩和します. その他の2つの大きな問題は、データの参加と分析です。参加に関しては、この種の研究は繰り返し接触することを意味するので、これは保証されるべきである。データを参照すると、これらは個々のレベルで豊富ですが、分析時には通常複雑です。.例日常活動と成功した老化との関係2003年に、Verena H. Menecは6年間の縦断的研究を発表しました。その目的は、日常活動と成功した老化の指標との関係を調べることでした. このように、この研究は1990年の活動と、1996年の機能、幸福および死亡率を評価しました。幸福は、人生と幸福への満足の観点から評価されました。その部分については、機能は身体機能と認知機能を組み合わせた複合尺度で定義されていました....
探索的研究の種類、方法論および例
の 探索的研究 実施される研究に存在する、しばしば未知の、主題の一般的な参照を提供することからなる.その目的の中で、我々は必要な質問を生成することを可能にするデータと用語を抽出するために、研究問題を定式化する可能性について言及することができる。それはまた、記述的な研究のための支援として役立つ探求されるべきトピックに関する仮説の定式化を提供します. この種の研究は、すべての研究が互いに補完することを念頭に置いて、得られる知識のレベルに応じて方向付けられた、科学研究の2番目の分類グループに含まれています。それは量的、質的、あるいは歴史的なものです。.適用された方法論の柔軟性によって他の調査と区別されます。その可能性の範囲内で、研究されている現象のすべての確証または既存のテストを発見しようとします。結果として、それは研究者側の一定のリスク、忍耐力および素因を含みます.しかしながら、この種の研究は研究されたトピックの結論を決定することを意図するものではなく、関連する結論を導く結果を引き出す責任があるように他の調査のための基礎として役立つことに注意すべきである。.探索的研究の種類1-文学に基づく研究参照統計、分析、データとして、探索的研究を実施する際に最も正確に主題を理解するために使用されます。.2-専門家による調査これらの人々は特定の分野に特化しているので、それは情報を得るためのより直接的な方法です。あなたの意見や見方を知ることは、すべての研究者にとって大きな助けになります。. それを通して、どのような行動がとられたのか、どんな変化が生じたのか、調査中にどんな障害に直面することができるのかについての知識を持っています。そして優先順位は何ですか？とりわけ.調査することは、調査されたトピックの真実を調査し、真実を発見することを試みることであり、調査の最後に最も重要な詳細を考慮に入れて結論を得ることを可能にする綿密な分析を通して正しい質問を定式化します。.調査するとき、我々は調査に深く入るにつれて捨てられるべき変数の最大数を得るためにオープンでなければならない、それほど重要でないかもしれないそれら. これらの変数は、書誌、記録、表、注釈、インタビュー、質問票、臨床例などを通じてデータを収集することによって発見されます。.探索的研究は形成的研究とも呼ばれます。なぜなら、それは新規または既存の問題を提起し解決するが、その目的は研究者の適性の開発であるからです。この調査のある機会では概念がはっきりしている.探索的研究で使用される方法論探索的調査中に、詳細な結果を得るために一連の手順が実行されます。1-問題を特定する第一に、実験的研究では、研究の主題が定義され、研究されるべき問題が現実と文脈に最もよく適応する解答を含む質問を生成することを通して対処される。.2-仮説を立てる研究された現象の背景がないか既存のものが不正確であるとき、すべての研究者は問題を識別することによって得られた質問から得られる必要な仮説を定式化します.3-基礎研究探索的研究で得られたデータを用いて前の手順を確立した後、研究者は他の種類の研究、通常は記述的研究を通して研究を続けます。.質的研究は探索的研究の方法論に介入する。これはデータの収集時に基本的な役割を果たします。なぜなら、その情報源は、定性的にも定量的にも基本的なものであり、提供された情報が真実か虚偽かを知覚できるからです。.その中ではさまざまな手法が適用されます。その1つがフォーカスグループであり、それを通して直接型手続きが実行され、そこでは研究者の意図が提起された質問を通して明らかにされます。. 間接的な手続きも実行されます。これは調査の目的を隠し、人々が威圧感を感じないようにします。.探索的研究は、提供されたかなり大量のデータによって開発されているので、研究者は研究および解釈をより正確にし、より正確な結果を得ることを容易にするためにカテゴリーによる分類の実施に頼らなければならない。.探索的研究の特徴それは参照として書誌情報、主題の専門家の意見、参加者の観察を取り、時には個々の逸話で調査する.それらは構造化研究ではありません.与えられた状況についての仮説を進めることを可能にする有効な情報を探す.その研究を通して、新しい研究を始めることができます.それはあなたが次の質問に答えることを可能にします：何が問題なのですか？そしてどんなトピックを研究することができたか?一般的に、調査の指針として使用できる背景はありません。.リスク、忍耐力および素因を含む.研究対象に存在するすべての証拠を精査する.彼の方法は柔軟で、広く、そして散在しています.研究者は問題のある研究対象についての信念と見解を脇に置きます.提供されるデータおよび情報はおおよそのものです.彼らは主観的、表面的な性質の調査です.提案されたトピックはさまざまな観点から取り込むことができるため、これらは無料の調査と見なされます。.頻繁にそれは急速な評価方法に関連しています.その中に、観察がある.優先順位を決める.研究者は環境と人々を個人的ではなく世界的に見ている.探索的研究では、すべてのアプローチと意見は価値があります.そのアプリケーションに割り当てられたコストと時間は非常に最小限です.調査対象の人口が多い場合に使用されます.医学、化学、心理学、生物学などのさまざまな科学によってテスト理論に適用されます。.行動を調べるときによく使われます。どのような変数が研究テーマに関連するのかを研究する.観察者の経験レベルを伸ばす.研究者には創造的で革新的な重要な能力が必要です。.十分信頼できるはずです.意思決定の支援として役立ちます.観測された現象の考え方について研究者が明確になった時点で終了.探索的研究の例1-同性愛についての既存の偏見を調査するそのためには、教育、性別、年齢、宗教、価値観など、この現象が社会に与える影響についての考えを与える要素を考慮に入れる必要があります。.2-集団感染症の予防この場合、考慮すべき要素は次のとおりです。食品、臨床研究、知識を持った人の病気のレベル、そして投与された薬. 3-新しい銀行サービス政策の実施ここでは、顧客の意見、時間の節約、生産性、または満足度として考慮すべき側面があります。この種の調査を通じて、新規顧客の獲得、ひいては金融機関にとってのより高い収益性を可能にすることを目的としています。.4-女性避妊薬の分野における社会的利益年齢、社会階級、好み、購買力、禁忌などの変数が入ります。活発な性生活をしている女性の特定の数に対して行われた探索的研究を通して、我々はどの女性の避妊薬がより大量に生産されるべきであり全国的な歩行ネットワークに割り当てられるべきであるかを検証したい。.5-新しいしわクリームの発売関係する人々の変数性別、年齢、肌の種類、購買力が示されており、これは製造会社に前回の市場調査の後の製品の作成において考慮に入れるべき特性を提供している。.6-仕事奨学金のための大学生の募集 この種の研究では、以下の要素を考慮に入れなければなりません。社会経済研究、学期研究、成績、適性、能力およびスキル、授業スケジュール。優先され、恩恵を受ける傾向がある大学生の綿密な選択をする目的で.7-特定の州の初期レベルと初等レベルで現在の学校の脱退を決定する. この機会において、信頼できる結果を得るために留意すべき要素は、年齢、性別、学年、出席記録および原因です。.8-特定病棟における新生児死亡率に関する研究可能な限り多くの変数を取り込む必要があるのは主題です。これらの中で私たちは言及することができます：母親の年齢、出生前のケア、食物、彼女の妊娠状態に応じた薬理学的投与、就労状況、新生児サービスの衛生対策、産科専門職員の存在、外科医療機器の供給、その他.9-共和国大統領の管理に関する世論この意味で、年齢、性別、政治的傾向、教育レベル、雇用状況、地域、対処すべき問題、解決すべき問題などを考慮し、人口の意味での人気のレベルを考えます。再選挙の決定においてあなたを導くことができます.参考文献Cazau、P。（2006）社会科学における研究の紹介。ブエノスアイレス.Research Methodology（2016）研究の種類：探索的、記述的、説明的、相関的。以下から回収された：metodologadelain INVESACINSI.blogspot.com.El pensante.com（2016）探索的研究回復元：educacion.elpensante.com.Namakforoosh、M。（2005）、研究方法論。リムーザ編集長メキシコ.研究論文（2011）研究の種類。から取得しました：tesisdeinhibited.blogspot.com.Ulin、P.（2006）。公衆衛生における応用研究ファミリーヘルスインターナショナルワシントン.国立オープン大学（2000）。ドキュメンテーションと研究テクニックI.カラカス.
