科学 - ページ 26
縦断的研究の特徴、利点および例
一 縦断研究 与えられた現象の連続的または反復的な測定が長期間行われるものです。多くの場合、この種の研究は何年も何十年も続くことがあります。一般に、それらは観測的な性質のものであり、定量的データと定性的データの両方を収集することができます。. たとえば、スウェーデン、ノルウェー、米国などの国では、2世紀以上にわたって定期的な人口調査が行われています（それぞれ1749、1769、および1970）。さらに、1970年代以降、これらの研究は他の分野の中でも特に社会科学および行動科学において普及してきました。. したがって、科学界はその価値を認識しており、多くの分野の知識がその有用性を証明しています。そのうちの一つは医学の分野です。それらは危険因子と疾患の発症との間の関係を評価するためにしばしば用いられる。彼らはまた、さまざまな治療の結果を測定することができます.一方、その真の価値は、他のタイプのデザインでは解決できない質問に答えることができることにあります。多くの専門家の意見では、縦断的研究は、時間的順序を確立し、変化を測定し、科学的方法に必要な因果的解釈をするのに理想的です。.索引1特徴2長所と短所2.1利点 2.2デメリット 3例3.1日常活動と成功した老化の関係3.2指紋の認識に関する縦断的調査3.3医師の服装と職業上の変化の関連4参考文献 特徴縦断的調査の特徴は、それに相当するものと比較して明らかである：横断的研究。後者の場合、1つ以上の変数に関するデータの収集は一瞬のうちに行われます。. 対照的に、縦断設計では、データは2つ以上の瞬間に収集されます。これにより変化を測定することができます。さらに、多くの場合、彼らはこれらについて何らかの種類の説明を提供できます。. また、縦断的研究では、はるかに多数の変数を蓄積することができ、横断的研究で可能であるよりもはるかに広い範囲の知識に拡張することができます。これは、情報の収集がさまざまな時期に配信される可能性があるためです。. 一般に、4つのタイプの縦断的研究デザインを区別することができます。それらのうちの最初のものは研究の各期間における母集団全体の変数を測定します. 他の設計ではサンプルが取られます。このサンプルは毎回同じでも異なっていてもかまいません。最終的な設計は何人かの個人を取り替えることから成ります. 長所と短所利点 縦断的研究は、長い時間枠を持つことの利点を提供します。その多くの利点の中には、因果関係を確立することの有用性があります。信頼できる推論をするのにも役立ちます。それは偶然の出来事の本当の傾向を分けることを可能にするのでこれは可能です.一方で、多くの現象の成長と発展をたどることは適切です。それはまた、人々の変化する特性が体系的な変化にどのように適合するかを示し、そしてこれらの変化のダイナミクス、特定の状態への／からの流れ、および状態間の遷移を捉えることを可能にする。. また、縦断的研究を通じて、データは遡及的ではなく同時に収集されます。これにより、誤った、または選択的なメモリの問題が回避されます。.また、これらの研究は、初期と新興を問わず、幅広い変数を包括的かつ包括的に網羅しています。これには、個々の特定の影響と人口の不均一性のアプローチが含まれます.最後に、縦断調査はサンプリングエラーを減らします。後者は、試験が同じサンプルを用いて経時的に残るために起こる。次に、その結果に基づいて、介入が必要な場合には明確な推奨を行うことができます。.デメリット それが提供する利点にもかかわらず、縦断研究にはいくつかの弱点もあります。最も重要なことの1つは、具体的な結果を出すのにかかる時間です。これに加えて、サンプルの死亡率の問題は時間とともに増加し、初期の代表性を減少させる.一方、コントロールの効果が見られます。たとえば、同じサンプルに対してインタビューを繰り返すと、その行動に影響を与える可能性があります。これらの介在効果は初期の研究計画を緩和します. その他の2つの大きな問題は、データの参加と分析です。参加に関しては、この種の研究は繰り返し接触することを意味するので、これは保証されるべきである。データを参照すると、これらは個々のレベルで豊富ですが、分析時には通常複雑です。.例日常活動と成功した老化との関係2003年に、Verena H. Menecは6年間の縦断的研究を発表しました。その目的は、日常活動と成功した老化の指標との関係を調べることでした. このように、この研究は1990年の活動と、1996年の機能、幸福および死亡率を評価しました。幸福は、人生と幸福への満足の観点から評価されました。その部分については、機能は身体機能と認知機能を組み合わせた複合尺度で定義されていました....
探索的研究の種類、方法論および例
の 探索的研究 実施される研究に存在する、しばしば未知の、主題の一般的な参照を提供することからなる.その目的の中で、我々は必要な質問を生成することを可能にするデータと用語を抽出するために、研究問題を定式化する可能性について言及することができる。それはまた、記述的な研究のための支援として役立つ探求されるべきトピックに関する仮説の定式化を提供します. この種の研究は、すべての研究が互いに補完することを念頭に置いて、得られる知識のレベルに応じて方向付けられた、科学研究の2番目の分類グループに含まれています。それは量的、質的、あるいは歴史的なものです。.適用された方法論の柔軟性によって他の調査と区別されます。その可能性の範囲内で、研究されている現象のすべての確証または既存のテストを発見しようとします。結果として、それは研究者側の一定のリスク、忍耐力および素因を含みます.しかしながら、この種の研究は研究されたトピックの結論を決定することを意図するものではなく、関連する結論を導く結果を引き出す責任があるように他の調査のための基礎として役立つことに注意すべきである。.探索的研究の種類1-文学に基づく研究参照統計、分析、データとして、探索的研究を実施する際に最も正確に主題を理解するために使用されます。.2-専門家による調査これらの人々は特定の分野に特化しているので、それは情報を得るためのより直接的な方法です。あなたの意見や見方を知ることは、すべての研究者にとって大きな助けになります。. それを通して、どのような行動がとられたのか、どんな変化が生じたのか、調査中にどんな障害に直面することができるのかについての知識を持っています。そして優先順位は何ですか？とりわけ.調査することは、調査されたトピックの真実を調査し、真実を発見することを試みることであり、調査の最後に最も重要な詳細を考慮に入れて結論を得ることを可能にする綿密な分析を通して正しい質問を定式化します。.調査するとき、我々は調査に深く入るにつれて捨てられるべき変数の最大数を得るためにオープンでなければならない、それほど重要でないかもしれないそれら. これらの変数は、書誌、記録、表、注釈、インタビュー、質問票、臨床例などを通じてデータを収集することによって発見されます。.探索的研究は形成的研究とも呼ばれます。なぜなら、それは新規または既存の問題を提起し解決するが、その目的は研究者の適性の開発であるからです。この調査のある機会では概念がはっきりしている.探索的研究で使用される方法論探索的調査中に、詳細な結果を得るために一連の手順が実行されます。1-問題を特定する第一に、実験的研究では、研究の主題が定義され、研究されるべき問題が現実と文脈に最もよく適応する解答を含む質問を生成することを通して対処される。.2-仮説を立てる研究された現象の背景がないか既存のものが不正確であるとき、すべての研究者は問題を識別することによって得られた質問から得られる必要な仮説を定式化します.3-基礎研究探索的研究で得られたデータを用いて前の手順を確立した後、研究者は他の種類の研究、通常は記述的研究を通して研究を続けます。.質的研究は探索的研究の方法論に介入する。これはデータの収集時に基本的な役割を果たします。なぜなら、その情報源は、定性的にも定量的にも基本的なものであり、提供された情報が真実か虚偽かを知覚できるからです。.その中ではさまざまな手法が適用されます。その1つがフォーカスグループであり、それを通して直接型手続きが実行され、そこでは研究者の意図が提起された質問を通して明らかにされます。. 間接的な手続きも実行されます。これは調査の目的を隠し、人々が威圧感を感じないようにします。.探索的研究は、提供されたかなり大量のデータによって開発されているので、研究者は研究および解釈をより正確にし、より正確な結果を得ることを容易にするためにカテゴリーによる分類の実施に頼らなければならない。.探索的研究の特徴それは参照として書誌情報、主題の専門家の意見、参加者の観察を取り、時には個々の逸話で調査する.それらは構造化研究ではありません.与えられた状況についての仮説を進めることを可能にする有効な情報を探す.その研究を通して、新しい研究を始めることができます.それはあなたが次の質問に答えることを可能にします：何が問題なのですか？そしてどんなトピックを研究することができたか?一般的に、調査の指針として使用できる背景はありません。.リスク、忍耐力および素因を含む.研究対象に存在するすべての証拠を精査する.彼の方法は柔軟で、広く、そして散在しています.研究者は問題のある研究対象についての信念と見解を脇に置きます.提供されるデータおよび情報はおおよそのものです.彼らは主観的、表面的な性質の調査です.提案されたトピックはさまざまな観点から取り込むことができるため、これらは無料の調査と見なされます。.頻繁にそれは急速な評価方法に関連しています.その中に、観察がある.優先順位を決める.研究者は環境と人々を個人的ではなく世界的に見ている.探索的研究では、すべてのアプローチと意見は価値があります.そのアプリケーションに割り当てられたコストと時間は非常に最小限です.調査対象の人口が多い場合に使用されます.医学、化学、心理学、生物学などのさまざまな科学によってテスト理論に適用されます。.行動を調べるときによく使われます。どのような変数が研究テーマに関連するのかを研究する.観察者の経験レベルを伸ばす.研究者には創造的で革新的な重要な能力が必要です。.十分信頼できるはずです.意思決定の支援として役立ちます.観測された現象の考え方について研究者が明確になった時点で終了.探索的研究の例1-同性愛についての既存の偏見を調査するそのためには、教育、性別、年齢、宗教、価値観など、この現象が社会に与える影響についての考えを与える要素を考慮に入れる必要があります。.2-集団感染症の予防この場合、考慮すべき要素は次のとおりです。食品、臨床研究、知識を持った人の病気のレベル、そして投与された薬. 3-新しい銀行サービス政策の実施ここでは、顧客の意見、時間の節約、生産性、または満足度として考慮すべき側面があります。この種の調査を通じて、新規顧客の獲得、ひいては金融機関にとってのより高い収益性を可能にすることを目的としています。.4-女性避妊薬の分野における社会的利益年齢、社会階級、好み、購買力、禁忌などの変数が入ります。活発な性生活をしている女性の特定の数に対して行われた探索的研究を通して、我々はどの女性の避妊薬がより大量に生産されるべきであり全国的な歩行ネットワークに割り当てられるべきであるかを検証したい。.5-新しいしわクリームの発売関係する人々の変数性別、年齢、肌の種類、購買力が示されており、これは製造会社に前回の市場調査の後の製品の作成において考慮に入れるべき特性を提供している。.6-仕事奨学金のための大学生の募集 この種の研究では、以下の要素を考慮に入れなければなりません。社会経済研究、学期研究、成績、適性、能力およびスキル、授業スケジュール。優先され、恩恵を受ける傾向がある大学生の綿密な選択をする目的で.7-特定の州の初期レベルと初等レベルで現在の学校の脱退を決定する. この機会において、信頼できる結果を得るために留意すべき要素は、年齢、性別、学年、出席記録および原因です。.8-特定病棟における新生児死亡率に関する研究可能な限り多くの変数を取り込む必要があるのは主題です。これらの中で私たちは言及することができます：母親の年齢、出生前のケア、食物、彼女の妊娠状態に応じた薬理学的投与、就労状況、新生児サービスの衛生対策、産科専門職員の存在、外科医療機器の供給、その他.9-共和国大統領の管理に関する世論この意味で、年齢、性別、政治的傾向、教育レベル、雇用状況、地域、対処すべき問題、解決すべき問題などを考慮し、人口の意味での人気のレベルを考えます。再選挙の決定においてあなたを導くことができます.参考文献Cazau、P。（2006）社会科学における研究の紹介。ブエノスアイレス.Research Methodology（2016）研究の種類：探索的、記述的、説明的、相関的。以下から回収された：metodologadelain INVESACINSI.blogspot.com.El pensante.com（2016）探索的研究回復元：educacion.elpensante.com.Namakforoosh、M。（2005）、研究方法論。リムーザ編集長メキシコ.研究論文（2011）研究の種類。から取得しました：tesisdeinhibited.blogspot.com.Ulin、P.（2006）。公衆衛生における応用研究ファミリーヘルスインターナショナルワシントン.国立オープン大学（2000）。ドキュメンテーションと研究テクニックI.カラカス.
説明的な研究の特徴、技術および例
の 説明調査 特定の現象の原因となっている原因を突き止めることを目的としています。それは現象のなぜそしてなぜを発見する一種の量的研究です. 研究の原因と影響は、理論や法則から演繹的に現象の説明から明らかにされています。説明的研究は、研究された現象を参照して運用上の定義を生成し、研究対象の現実により近いモデルを提供する。.研究が現象の原因を突き止めようとするとき、我々は事後研究について話す。しかし、問題がその影響を調べることであれば、それは実験的な調査です。. この種の研究の結果と結論は、研究対象の深いレベルの知識を表しています。. 説明調査を行うのは誰が物事がどのように相互作用するかを分析することを目的としているので、現象を十分に事前に理解しておくことが重要です。診断、予測、評価をするための説明的な研究があります.索引1説明研究の特徴1.1現象の理解を深める1.2情報源を多様化する1.3結論を改善する1.4変更の影響を予想する1.5研究を再現する機会を増やす1.6体系的な科目の選択2説明的なリサーチテクニック2.1ケーススタディ2.2因果関係の研究2.3縦断的研究2.4相関研究2.5文献レビュー2.6詳細なインタビュー2.7フォーカスグループ 3例4科学研究における原因4.1付随する変動（相関）4.2一時的な注文4.3他の原因となる可能性のある要因の除去5興味のある記事6参考文献説明研究の特徴現象の理解を深めるそれは決定的な結論を提供しませんが、説明的な研究は研究者が現象とその原因のより正確な理解を得ることを可能にします.情報源を多様化する説明調査では、二次線源の使用が認められています。同じ理由で、研究者がそれらの情報源を選択する際には注意深く、それらが多様で公平であることを確実にすることは便利です。. 結論を改善するあなたがこの研究の結果を得るとき、あなたはその後の研究を導くであろうもっと明確な質問をします.研究の目的をよりよく理解すること、調査の結論の有用性を保証する.変化の影響を予測する説明的な調査は多くのプロセスの原因を区別するのを助けます、それは同時に同じもののいくつかの変化が生み出すことができる可能性のある効果を予想することを可能にします。.の可能性を増やす 研究を再現するこの種の研究は、現象の可能性のある新しいバージョンを調査しようとするために他の状況で複製することができます.体系的な科目の選択研究の主題を厳密に選択することによって、内部妥当性が研究に追加されます.他の機能は次のとおりです。現象について考えられる説明のうちどれが最も良いかを判断する.それが支持されている理論の正確さを検証するのを助ける.仮説の妥当性を明らかにする.研究者による分析と合成の能力を含む.テクニック 説明研究の説明研究で使用される方法論のいくつかは以下のとおりです。ケーススタディそれらは調査されるべき現象の理由と方法を正確に指摘するのを助けます.因果研究それらは、変数の経験的相関関係を確立することを可能にします.縦断的研究現象を経時的に研究することによって、あなたはその可能な変化とその不変の側面を検出することができるので.相関研究この方法では、与えられた現象の変数間の関係を識別できます。一般的にこの方法は社会現象や物理法則の分野に適用されます。.文献レビューどのような種類の研究においても、その研究の背景と科学分野の研究対象に関して行われてきた最先端技術を知るために書誌をレビューすることが必要です。.書誌検索は他の方法論よりも速くそして安価であり、そして電子またはデジタルファイル、雑誌、ニュースレター、新聞、手紙、商業および学術文献などを含み得る。.詳細なインタビューこの方法は一種のより深いまたはより高いレベルの文献レビューです。.研究目的で経験したことのある人から、専門的かつ直接の情報にアクセスすることです。.それは研究作業の中で関連データを得るために会話を導く一連の半構造化された質問を含むべきです. フォーカスグループ この方法は、研究対象の現象に関する関連データを得るために、研究対象に関して共通の特徴を持つ人々を集めることからなる。.それは8〜15人のグループです。詳細な記録はその遭遇の間に起こるすべてのものから作られなければならなくて、そして見つけられた情報を処理しなければなりません.例以下は、説明研究と見なすことができるもののいくつかの例です。子供や青少年のための本の販売代理店が売上高が減少している理由を知りたい場合は、管理者、両親と教師との綿密なインタビューを行う必要があるかもしれません.目的は、特定の国の経済成長のレベルに直接対外投資の影響を判断することです。.販売レベルにおける製品のイメージの変化の影響を分析したい.学生の時間厳守レベルに学校の交通手段を含めることの影響が研究されている.科学研究における原因説明研究の文脈における原因は、特定の現象を引き起こすことです。しかし、現象には原則としていくつかの原因があり、それぞれが必要だが不十分な状態と見なされなければならない.考えられる原因のそれぞれが全体として見られる場合、それらは十分な状態として機能します。つまり、十分な条件は、必要なすべての条件の合計です。.そして、説明研究の分野では、その原因は、研究対象の現象が発生するために必要十分条件である。説明的な調査では、因果関係は3つの要件を満たす必要があります。付随する変動（相関）2つの変数間に相関があるとき、因果関係があります。しかし、相関があるだけでは不十分です。他の2つの要件が満たされていることが必要です。.一時的な注文この要件は、Xが本当にYの原因であるためには、常にXがYの前になければならないことを意味します。.その他の原因となる可能性のある要因の排除他の原因因子の存在の可能性は排除されなければならない. 興味のある記事科学研究の種類.探索的研究.相関研究.純粋な研究.記述的リサーチ.研究インタビュー.研究の変数.参考文献Cofles Briyit（2015）。探索的および説明的研究取得元：prezi.comDudovskiy、John（s / f）。因果研究以下から取得しました：research-methodology.net思想家（2016）。説明調査ボゴタ：E-Cultura Group。回復元：educacion.elpensante.com総、マヌエル（s / f）。記述的、探索的、説明的研究の3種類を知っています。取得元：manuelgross.bligoo.comKowalczyk、デヴィン（s / f）。研究の目的は探索的な説明的な説明です。取得元：study.comマーケティングと広告（S / F）。説明的な調査以下から回復しました：mercadeoypublicidad.comユニバーシア（s...
実験研究の特徴、定義、例
の 実験研究 実験を行う人によって厳密に監視されている環境における、実験変数の変更または複数の同時変更.このようにして、研究者はどのような方法で、またはどのような理由で何か特別なことが起きたかを評価することができます。この種の研究は誘発され、それは結果の原因と結果を評価することができて、変数が強度において修正されることを可能にします. 変数の操作の目的は、研究者によって厳密に制御された環境または文脈における従属変数の変化を見ることです。. それどころか、非実験的な調査では、人は特性と要因を検証し、そして前記特性を修正または操作することなく結果を観察します。.対照的に、実験的研究では、研究者は結果を変えるために特性、強度および頻度を操作します.研究の目的とその方法は研究者と実験を実行するために確立された決定に依存するので実験的研究は他のタイプの研究と異なります.実験では、変数は任意に操作され、結果は管理された環境で観察されます。.実験の繰り返しは、研究者によって行われた特定の仮説を検証するために行われます。これは実験室または現場で行うことができます.索引1著者による定義1.1サンタパレッラとフェリベルトマルティンス1.2 Fidias Arias1.3ダグラスモンゴメリー2実験研究の特徴2.1変数または実験的要因が操作されている2.2管理グループが設立された2.3ランダムに割り当てられた3実験調査の例3.1教室における社会環境の改善に関する研究3.2乳がんと前立腺がんの治療法3.3ひどい睡眠は夫婦に問題を引き起こす可能性があります3.4癌細胞の再生に関する発見3.5メキシコでの火山活動の防止4参考文献異なる著者による定義サンタPalellaとFeliberto Martinsこの本の著者であるSanta Palella and Feliberto Martins（2010） 定量的研究の方法論, 実験計画を、研究者が証明されていない実験変数を操作する実験として定義する。. これらの研究者らによると、どのようにそして何の原因で現象が起こるのか、または起こり得るのかを記述するために、条件は厳密に管理されなければならない。.フィディアスアリアス一方、本の著者フィディアスアリアスによると、 研究プロジェクト, 「実験的研究は、発生する効果または反応を観察するために、特定の条件、刺激、または治療（独立変数）下で対象または個人のグループを対象とするプロセスです（従属変数）」.ダグラスモンゴメリー実験デザインのスペシャリストであり、米国のアリゾナ大学の教授であるDouglas Montgomeryは、実験を1つ以上の変数が意図的に操作されるテストとして定義しています。.実験研究の特徴変数や実験的要因が操作されている研究者は、実験に影響を与える変数や要因を修正することによって介入し、発生する反応を観察します。.いくつかの要因を同時に変更することができます。ただし、理想的なのは、結果を個別に観察し、それぞれの変化が結果に与える影響を確認するために、1つずつ変更してからいくつかを変更することです。.コントロールグループが確立されている2つのグループがあるはずです。要因と変数が変更されていないものと操作が行われているもの.このようにして、両方のグループで結果を観察し、違いを識別することが可能になります。これは実験的処理によって引き起こされた変化を定量化することを可能にし、変数の群における変動を検証する可能性を保証する。ランダムに割り当てられます２つの等価な群を用いて、実験データから有効な関係を作ることができるように、実験の適用は無作為に確立される。これは2つの瞬間にしなければなりません：これらの群は当初それらの変数が等しいので、各治療後に見られる違いは治療によるものとなる。.実験的調査の例教室内の社会環境改善に関する研究Castellar-Oliveralと呼ばれるバレンシアの公立機関では、その一般的な目的が教室の社会環境を改善することであったという調査が行われました。.これは、参加と協力、紛争解決と学習基準が促進された共存のための教育プログラムの適用を通して達成されることを意図していました。.この研究の基本的な考え方は、各学生が教室について持っていた認識を改善することでした.この研究では、2つのグループの学生が選ばれました。グループの一つは実験的なものでした。つまり、教育プログラムの影響を受けたもの.他の群は対照群であり、それは実験の影響を受けないままであったものであった。.それは日常生活の通常の条件下で行われているため、研究はフィールドです。この場合、それは学校の教室にあります.彼らは同じ条件を持っていたので、彼らは同じコースで（異なるセクションで）勉強し、彼らの教室は似ていたので、両方のグループは非常に均質でした.実験の後、それは実際に教室の社会環境に顕著な改善があったことがわかりました.これらの結果は、両方の教室における一般的な方法での共存のための前記教育プログラムの適用を考慮することを可能にした。.乳がんと前立腺がんの治療法チリ大学の細胞代謝と生物エネルギー学研究所の主任科学者であるJulioCésarCárdenasは、彼が乳癌と前立腺癌のための可能な治療法を発見する実験を行いました. この研究の結果は7年間の研究の後に生まれました。その間、カルデナスは人間の細胞を使って調べていました。in vitro）マウスで.彼の研究が示したデータは、前立腺癌と乳癌で腫瘍の生殖が50％減少したことを反映しています.これらの結果は非常に心強いものですが、研究者は人間でテストをすることはまだ不可能であると述べています。彼はこれが約10年以内に起こると推定している.ひどく眠ることはカップルに問題を引き起こす可能性がありますカリフォルニア大学バークレー校の調査によると、睡眠不足は人に利己的な態度をもたらし、夫婦に問題を引き起こす可能性があると推定されています。.この研究は心理学者のAmie Gordonが率いています。彼は利己的な態度に加えて、悪い夢が人生に対してやや否定的な見方をする可能性があると述べています。.この研究は、18〜56歳の60人のカップルから収集されたデータに基づいています。彼らが考慮に入れた側面は、彼らが彼らの日常の問題を解決する方法と彼らが彼らのパートナーに対して彼らが持っていたと言った感情でした.彼らが睡眠障害を抱えていると言った人々は実際に彼らのパートナーに対してはるかに少ない感謝を示し、彼らの仲間に対して非常にほとんど認識を示していない、より慎重ではなかった.癌細胞の再生に関する発見フランスの国立科学研究センターの科学者達が革命的な発見を発表しました.化学療法や放射線療法で使われる紫外線によって影響を受ける細胞の再生の可能性を扱います.この発見を実行する方法はナノテクノロジーでした。多くの実験の後、これらの科学者が達成したのは、癌細胞を修復している間に酵素をリアルタイムで記録することでした。.この研究の範囲はそれらが紫外線によって影響を受ける細胞を修理することを準備しているときこれらの酵素の性能を抑制することが可能であるかもしれないことです....
記述的研究のタイプと特徴
の 記述研究 記述研究法とは、現象、被験者または研究対象の母集団の特性を記述するために科学で使用される手法です。分析方法とは異なり、現象が発生する理由を説明するのではなく、説明を求めることなく単に発生することを観察します。.比較研究や実験研究とともに、科学の分野で使用される3つの研究モデルのうちの1つです。この種の研究には仮説や予測の使用は含まれていませんが、研究者が興味を持っている現象の特性の調査. また、現象が発生する理由、方法、時期についての質問にも回答しません。代わりに、彼は「現象とは何か、その特性は何ですか」と答えることに自分自身を制限します。.索引1いつ使うの？?2記述方法と分析方法の違い3種類の記述研究3.1観測方法3.2ケーススタディ3.3調査4つの特徴5参考文献いつ使用されますか?この研究モデルは、現象に関する情報がほとんどない場合に使用されます。このため、記述的研究は通常、説明的研究の予備的な作業です。与えられた現象の性質に関する知識が、関連する他の問題への説明を可能にするからです。.定量的に行う前に、現象や主題を定性的に研究するために使用される一種の研究です。それを使用する研究者は通常社会学者、人類学者、心理学者、教育学者、生物学者です...例：-オオカミの群れの行動を観察し説明する生物学者.-一群の人々の行動を観察し説明する心理学者.一般に、このモデルは、人口をいわゆる「記述的カテゴリ」に分類するために使用されます。このような種類の研究は通常、あらゆる種類の分析研究の前に行われます。異なるカテゴリを作成することで、科学者が研究すべき現象をよりよく理解できるようになるからです。.一般的に、記述的方法は定性的研究として知られているものの中に囲まれています。この種の研究において、最も重要なことは、（定量的研究で起こることとは異なり）異なる原因と結果の関係を発見するのではなく、調査対象の集団を深く理解することです。. 現象を説明し理解するために、調査員は調査のような定量的技術を伴うことができます。.記述法と分析法の違い2つの研究スタイルの主な違いは、記述研究は、なぜそれが起こるのかを説明しようとせずに研究された現象を理解しようとするだけであるということです。それどころか、分析的研究は、現象を引き起こす原因となる変数を理解することに焦点を当てています.研究方法は記述的研究と分析的研究とでは全く異なります。 2種類の研究のそれぞれを実行するにはいくつかの方法がありますが、分析的研究では研究者は自分が観察していることに何らかの方法で影響を与えようとしていると言えます。それどころか、記述的研究では、観察することに限定されているだけです。.記述研究の種類基本的に、記述的調査を実行するには3つの方法があります。観察方法ケーススタディ調査記述研究を行うこれらの各方法は、異なるタイプの現象を研究するために示されています。たとえば、調査はさまざまな人間の行動についての詳細を学ぶために非常に便利ですが、観察はさまざまな動物集団を研究するための好ましい方法です。.次に、3つの方法それぞれについて詳しく説明します。.観察方法この種の記述的研究は「自然主義的観察」としても知られています。それは主に動物や人々の生活の中で自然に発生するさまざまなイベントを観察するために使用されています.自然主義的観察は、異なる種を理解するために動物の行動を研究する生物学者や動物学者によって広く使用されています。この方法に特化した最も有名な研究者の1人は、Jane Goodall博士です。.グッドオールは50年以上にわたり、タンザニアの自然環境の中でチンパンジーのコミュニティを観察してきました。彼の仕事は、彼がそれまで知られていなかった現象を彼の生き方で観察することができるような方法で、自分自身をサルの日常生活に統合することから成りました。.彼の研究の発見のいくつかは動物行動の科学を大きく前進させることを可能にした。例えば、この研究者は、チンパンジーは道具を使うことができる、ということを発見しました。.人々との仕事に関して、最も関連性のある研究は発達心理学者によって行われたものです。これらの研究者は彼らの自然環境の中で子供たちを観察します（例えば、彼らの両親の前でプレイルームで）.これらの心理学者によってなされた観察を通して、今日私達はどのようにして赤ちゃんの知的で感情的な発達が起こるかについてもっと多くを知っています。これはまた私達が成人期に起こる問題にもっと効果的に介入することを可能にします.観察法の最も重要な尺度の1つは「判断間信頼性」です。基本的に、これは観察調査の結果が同じ現象を観察することに従事している他の科学者によって複製可能であるべきであることを意味します。.の種類 観察観測には、間接と直接の2種類があります。間接観察は、研究者が文書または本、写真、ビデオなどの記録または視聴覚記録から現象を研究するときに発生します。.この現象に関する記録は研究者が望むほど豊富ではないかもしれないので、この方法には限界があります。. 一般的に、この収集機器は、現象を直接観察するのが危険である、それをするのに必要な資金を持っていない、または現象が過去に発生し、もはや現在には存在しない場合に使用されます。.一方、研究者が現象が展開する環境に入ったとき、またはその逆のときに直接観察が行われます。この意味で、研究者は二次資料に頼らず、自分で研究対象を観察することができます。.可能であれば、研究者は彼ら自身の経験から得られたデータに頼るので直接観察の使用を好む。.この種の機器では、観察者の単なる存在が現象の挙動を変えないように注意しなければならない。これが起こった場合、データは無効になります. ケーススタディこのタイプの観察研究は、個人またはそれらの少数のグループの研究に基づいています。この場合は、被験者のさまざまな経験や行動について詳しく調べます。.あなたがもっと知りたいと思う現象に応じて、ケーススタディは正常な個人、またはある種の問題を抱えている個人で実行されることができます。これら後者のケーススタディは、私たちが正常な人々とある種の障害を持つ人々との違いをよりよく理解することを可能にするので、もっと面白い傾向があります。.その一方で、平均から逸脱している人々の経験を研究することによって、我々はまた一般に人間の本質についてもっと学ぶことができます。この方法は、史上最初で最も有名な心理学者の一人であるSigmun Freudによって好まれました。.おそらく最もよく知られていて最も印象的なケーススタディの1つは、深刻な脳の損傷を引き起こした職場で事故を起こした19世紀の労働者、フィニアスゲージのそれです。彼の頭蓋骨は前頭葉に非常に深刻な傷を負って、金属棒によって完全に交差しました。.彼の事故の結果として、当時のケーススタディは、労働者が突然人格の変化を被ったと報告した。研究者はそれを「彼らの動物の衝動は彼らの合理性よりも強い」と述べた。.この事件は、前頭葉が本能の調整に果たす役割を発見するために神経科学を助けました.調査記述研究の最後のタイプは、調査を通して行われたものです。調査は、対面式、電話、書面またはオンラインのいずれかの個人グループに対して行われる一連の標準化された質問です。.調査は、インタビューを受けた人々のグループの信念、行動、および考えをよりよく理解するのに役立ちます。このようにして、研究者に関連する全人口を代表すると思われる一定数の参加者が選ばれる。.たとえば、心理学の分野では、調査は、精神障害、同性愛、または特定の性格特性などの特定の現象の有病率をよりよく理解するのに役立ちます。.しかし、参加者がその役割を認識しているすべての形式の研究と同様に、調査には問題があります。答えが正しいことを保証することはできません。したがって、この研究方法で得られた結果は他のより信頼できるものと対比されなければなりません。.特徴- 記述的研究によって提供される情報は、真実、正確かつ体系的でなければなりません。. - この現象について推測しないでください。観察可能で検証可能な特性が重要です.- 記述的な作業は、「何を？」そして「何を？」への対応に焦点を当てています。その他の質問は（どのように、いつ、なぜ）この種の研究に関心がありません。 「その特徴は何ですか？」「何が現象である？」そして：本研究の基本的な質問があります. - 研究問題は独創的で創造的でなければなりません。すべての可能性のある観点からすでに研究されている主題に関して記述的研究を実行することは意味がありません.- 使用されるデータ収集方法は、観察、調査およびケーススタディです。調査は、一般に定量的なデータを提供しながら観察から、それらは通常、定性的データを抽出します.- 記述的研究は変数を含まない。これは得られた結果を変更することができる要因や条件に依存しないことを意味します.- 変数がないので、研究者は研究された現象を制御できません。データ収集機器によって提供される情報の収集に限定されている.- データ収集の方法によって得られた現象の特性を提示するのに十分ではありません。これらの研究のためのサポートとして機能する適切な理論的枠組みの光の中で整理し、分析することも必要です.-...
現地調査の特徴、種類、技術および段階
の 実地調査 または実地調査は実験室か仕事場の外の情報の収集です。つまり、調査を行うために必要なデータは、実際の管理されていない環境で取得されます。. たとえば、動物園でデータを取得する生物学者、実際の社会的相互作用からデータを取得する社会学者、都市で気候データを取得する気象学者.この種の研究は制御不可能な性質または環境で行われますが、科学的方法のステップで実行することができます。.索引1著者によるフィールド調査の定義1.1サンタパレッラとフェリベルトマルティンス1.2 Fidias Arias1.3アルトゥーロ・エリゾンド・ロペス1.4マリオたまよ2デザイン3種類4段階4.1テーマの選択と範囲4.2問題の特定と取り組み4.3目的への取り組み4.4理論的枠組みの作成5主なテクニック5.1データ収集のための技術と手段5.2処理技術5.3データ解析6現地調査の成功例6.1コロンビア、ボゴタのトランスミレニアスシステム6.2アメリカ合衆国、ニューヨークのハイライン6.3イキケのQuinta Monroy、チリ6.4 Intelとヨーロッパの消費7参考文献 著者によるフィールド調査の定義サンタPalellaとFeliberto Martins研究者のSanta PalellaとFeliberto Martinsによると、実地調査は変数を操作したり制御したりすることなく、現実から直接データを収集することからなる。自然環境における社会現象の研究. 研究者は、それが現れる自然環境の喪失のために変数を操作しない.フィディアスアリアス研究者Fidias Ariasにとって、フィールドリサーチとは、調査対象から直接収集されたデータ、またはイベントが発生した現実からデータを収集するものです（一次データ）。.この研究では、変数は修正も操作もされていません。つまり、研究者は情報を取得しますが、既存の条件を変更することはありません。.二次データは、書誌情報源から得られるフィールド調査にも使用されます。.アルトゥーロ・エリゾンド・ロペスメキシコのArturo ElizondoLópezは、実地調査は研究者の環境で自然発生的に起こる事実に基づくデータソースとこれが現象を知るために生成するものによって構成されることを示します.研究者は、仮説を証明または却下することを可能にする試験に近づくために、任意の情報源を使用します.マリオたまよ最後に、研究者Mario Tamayoは、実地調査ではデータは現実から直接収集されていると述べています。.Tamayoによれば、これの価値はそれがデータが得られた真の条件を検証することを可能にすることであり、それは疑いの場合にその修正または修正を容易にする。. デザインフィールドリサーチにおけるデザインは研究者による現実の利用を指すので、研究者と同じくらい多くのデザインがあると言える.各調査は、特定の現実に基づいて研究者が提示する独自のデザインです。.それは、仮説または問題から生じる未知のものに関して信頼できる結果を見つけるために、調査の中で従うべきステップの構造です。.提起された問題の適切な解決のために研究者が従うべき最良の操作を構成する. 設計はまた、各調査に適応可能で、データの収集と分析に使用されるステップ、テスト、および技法を提案する、一連の漸進的かつ体系的な活動です。.タイプ最も関連性の高いフィールドリサーチデザインの種類は以下のとおりです。調査デザインそれはもっぱら社会科学によるものです。人々の特定の行動を研究するために、理想は彼らの環境で彼らに直接尋ねることであるという前提に基づいています.統計的デザインいくつかの変数または変数のグループの値を決定するために測定を行います。それは集団現象の定量分析または数値評価に基づいています.ケースデザイン勉強する1つまたは複数の目的の絶対的な研究、それはそれらの広くて詳細な知識を提供します. それは同じのいくつかの通常の問題を知ることができるようにシステムの任意のユニットを研究することに基づいています.実験デザインそれは、発生する効果を観察するために、ある特定の制御された条件または刺激に勉強することを目的または個人のグループに委ねることから成ります。現象の原因を探そうとする.準実験デザインこれは実験計画法と密接に関係していますが、変数を厳密に制御するものではありません.準実験計画法では、研究対象または研究対象は無作為にグループに割り当てられることもペアにされることもありませんが、これらのグループは実験の前にすでに形成されています.非実験デザインこれらは、変数を意図的に操作することなく実行され、現象のみがその自然環境で観察されてから分析される研究です。.非実験的設計は横断的または横断的であり得る。この場合、彼らはデータを収集して変数を記述し、その影響を一瞬で分析するという目的を果たします。横方向のデザインは次のように分けられます。- 探索的その名前が示すように、それは特定の時間に研究に介入するであろう変数を知り始めることについてです.- 記述的：得られた結果が記載されている、集団内の1つまたは複数の変数のモダリティ、カテゴリ、またはレベルの影響を調べる.-...
準実験的研究の特徴、方法論、長所と短所
の 私は準実験的研究 それは無作為の群の割り当てなしに行われるそれらの研究を含みます。それは通常社会的変数を決定するために使用され、何人かの著者はそれを科学的でないと考えています。この意見は研究対象の特性によって与えられます. あなたの選択の非ランダム性は重要な変数を制御できないことを決定します。同様に、それはこのタイプの研究がバイアスの出現にはるかに傾向があることを引き起こします。研究を計画する際には、いくつかの選択肢があります。. たとえば、履歴管理を確立したり、必須ではありませんが、結果の妥当性を検証するための管理グループを作成したりできます。この種の研究は、自然実験、歴史的対照を用いた研究、介入後研究、研究前後の4種類に分類できると考えられている。.この方法には多くの長所と短所があります。最初のものの中で、それらを実行することの容易さと経済は、個々の状況に適用可能であることを除いて、際立っています. 2つ目は、グループを選択する際の乱雑さの欠如と、一部の参加者におけるいわゆるプラセボ効果の出現の可能性です。.索引1特徴1.1独立変数の操作1.2非ランダムグループ1.3変数の制御が少ない2方法論2.1横断デザイン2.2縦断デザイン3長所と短所3.1利点3.2デメリット4参考文献 特徴準実験的研究の起源は教育分野にありました。この分野の特性により、特定の現象の研究が従来の実験では実施できなかった.前世紀の60年代から、しかし特に最近の数十年の間に、この種の研究は増えています。今日ではそれらは応用研究において非常に重要です.独立変数の操作実験研究の場合もそうであるように、これらの研究は独立変数が従属変数にどのように作用するかを定義することを目的としています。要約すると、発生する因果関係の確立と分析についてです。.非ランダムグループ上記のように、準実験的研究の明確な特徴の1つは、集団の形成における非ランダム化です。. 研究者はどんな状況でもすでに形成されているグループに頼る。たとえば、大学のクラスのメンバーや、オフィスを共有する労働者のグループなどです。.これは、すべての被験者が同様の特徴を持っているという確実性がないことを引き起こし、それは結果が完全に科学的ではないことを引き起こす. 例えば、学校給食とそれに関連するアレルギーを研究するとき、結果を歪めることがある完全に健康な子供たちがいるかもしれません.変数のほとんど制御これらのモデルは応用研究で頻繁に使用されます。これは彼らが実験室の外の環境で、自然の状況で発展することを意味します。このように、変数に対する研究者の管理ははるかに低いです。.方法論要するに、準実験的研究が行われる方法は非常に簡単です。まず最初に勉強するグループを選択し、その後希望の変数を割り当てます。これが行われると、結果が分析され、結論が引き出されます。.所望の情報を得るためにいくつかの方法論的ツールが使用されている。一つ目は、選ばれたグループの個人との一連のインタビューです。同様に、より客観的な結果を確実にする関連観察をするための標準化されたプロトコルがあります.推奨されるもう1つの側面は、「事前テスト」をすることです。これは実験前に研究された被験者間の同等性を測定することからなる。.これらの一般的な線に加えて、それが調査の方向を示すので、あなたが確立したいデザインのタイプを明確に定義することは重要です。.横断デザインそれらは異なるグループを比較するのに役立ち、特定の時点での研究に焦点を合わせます。したがって、普遍的な結論を得るために使用されるのではなく、単に特定の時点で変数を測定するために使用されます。. 縦方向デザインこの場合、各個人に対していくつかの変数の測定が行われます。研究の対象であるこれらは、一人の人物から学校のようなユニットを構成するグループに至ることができます。.横断的なものとは異なり、このデザインは、変化の過程を継続的に研究することを目的としています。.長所と短所利点多くの社会科学研究では、純粋に実験的な研究を行うための要件を満たすことができるグループを選択することは非常に困難です。. そのため、準実験的ではありますが、あまり正確ではありませんが、一般的な傾向を測定するための非常に有益なツールになります。.非常に古典的な例は、青年期におけるアルコールの影響の測定です。明らかに、子供たちに飲み物を与えてその効果を実験的に観察することは倫理的に不可能です。したがって、研究者がすることは、彼らがどれだけのアルコールを飲んだか、そしてそれが彼らにどのように影響を与えたかを尋ねることです.もう1つの利点は、これらのデザインを個々のケースで使用し、後で他の同様のインタビューで推定できることです。. 最後に、これらの研究の特徴は、それらをより安く開発するのをより簡単にします。必要なリソースと準備時間は、従来の実験を実行したい場合よりはるかに少なくなります。.デメリット専門家が指摘する主な欠点は、彼らがランダムに、ランダムにグループを集めていないということです。これは、結果が望むほど正確ではないかもしれないことを引き起こします。. 問題の一部は、研究者が被験者の反応を歪める可能性がある外部要因を考慮に入れることが不可能であることです。.研究に適応しない既存の状況や個人的な特性は、結論が異なることを示唆している可能性があります。それから、研究者はこれらの状況で答えられないままになります.一方、多くの理論家は、プラセボまたはホーソーン効果と呼ばれるものが発生する可能性があると警告しています。これは、参加している被験者の中には、彼らが研究に参加していることを知ったときに行動を変える可能性があることから成ります。.それは外部からの操作があるということではありませんが、人間は自分の行動を一般的なパターンや彼が期待していることに適応させる傾向があることを示しています。.これを避けて結果を変えることを試みるために、百パーセントを制御することは不可能ですが、研究者はそれを避けるための方法論的ツールを持っています.参考文献BonoCabré、Roser。準実験的および縦断的設計diposit.ub.eduから回復Migallón、イシドロ。準実験的研究定義とデザインpsicocode.comから取得しましたハエン大学。準実験的研究ujaen.esから取得トロチム、ウィリアムＭ．準実験計画法socialresearchmethods.netから取得しました統計ソリューション準実験的研究デザインstatisticssolutions.comから取得しました研究のつながり実験と準実験researchconnections.orgから取得ウィキエデュケーター準実験的研究wikieducator.orgから取得
相関研究の定義、種類および例
私は相関調査 関連する結論に達するために外部変数を含める必要なしに、研究者が2つの変数を測定し、それらの間に統計的関係を確立する（相関）タイプの非実験的研究です。.研究者がこれらの変数間の統計的関係に興味を示し、相関研究を行う動機があるのには、2つの重要な理由があります。. 1つは、これらの変数間の関係が偶然であるとは考えていないためです。つまり、研究者は以前に選択された人々のグループにその使用方法がわかっている調査を適用します。.実験の代わりにこの種の研究が行われる2番目の理由は、変数間の因果的な統計的関係のためです。このようにして、研究者は変数を独立して操作することができません。非倫理的.相関研究には3つのタイプがあります（自然観察、調査とアンケート、情報分析）。同様に、変数間の相関は、正（正比例）または負（逆比例）になります。 1つの変数が他の変数に影響を与える可能性がある方法を示す.相関研究は、スコア、時間枠内に繰り返されたイベント数の結果など、2つの量的変数を含むべきであると通常考えられています。.しかし、相関研究の最も重要な特徴は、扱われる2つの変数が測定され（操作されずに）測定され、結果が変数の種類（量的または分類的）に関係なく正しいということです（Price、Jhangiani、＆Chiang、2017）。.あなたはまた、フィールドリサーチについて知ることに興味があるかもしれません：それが何であるか、特徴と段階.相関研究の定義相関という用語は、2つの変数間の関係として定義されます。研究分野で相関関係を使用する主な目的は、どの変数が互いに関連しているかを見つけることです。このように、特定の出来事は科学的に変数として理解されています.相関研究は、相互に作用する多様な変数を探すことから成ります。このようにして、それらのうちの1つの変化が明白であるとき、その変化がそれに直接関連する他のものにどのようになるかを仮定できます。. このプロセスでは、研究者は自分が制御できない変数を使用する必要があります。このように、研究者は変数Aとその関係および変数Bへの影響を研究することに興味があるかもしれません。. たとえば、研究者は年齢に応じて好みのアイスクリームの種類を調べ、年齢に基づいて消費者の好みを識別することができます。変数Aが影響を受けると、変数Bも影響を受ける可能性が高いという、相関関係のあるイベントで世界はいっぱいです。. 相関研究には、2つの異なるタイプがあります。1つはポジティブ、もう1つはネガティブです。正の相関は、変数Aが増加し、したがって変数Bが増加することを意味します一方、負の相関について話すと、変数Sが増加すると、変数Bは減少します。.相関研究は、変数間の相関係数を示す多数の統計的検定に基づいています。これらの係数は、関係の強さと方向性を示すために数値で表されています（Alston、2017）.タイプ相関研究の過程で、研究者は彼が研究したい変数を選ぶ機会を常に持っているわけではありません。このとき、半実験的な研究が行われていると言われています（Kowalczyk、2015）。.３つのタイプの相関研究があり、その中で変数は制御されてもされなくてもよい。これはあなたが与えられたトピックの前に持っているアプローチの種類とあなたが研究を実行したい方法によって異なります.1-自然観察3種類の相関研究のうちの最初のものは自然観察です。このようにして、研究者は自然環境の中で変数を観察して記録します。.その一例が教室です。研究者は、その結果と、その欠席の程度に関連して学生によって得られた最終的な成績を分析することができます。.このタイプの相関研究は時間がかかる可能性があり、変数を常に制御できるとは限りません。.2-調査とアンケート別のタイプの相関調査は、調査やアンケートが実行されたときに行われ、そこから情報が収集されます。この種の研究では、無作為のサンプルまたは参加者のグループを選択する必要があります例えば、あるショッピングセンターで新製品に関する調査が満足のいくように完了した場合、それは相関関係のある目的で調査調査に参加しています。このタイプの調査は、製品が成功するかどうかを予測するために使用されます。.相関研究の中で調査を使用することは通常非常に便利です、しかし参加者がそれについて正直でないなら、彼らは多くの方法で研究の最終結果を変えることができます.3-情報分析実行できる最後のタイプの相関研究は、他の研究者によって以前に収集されたデータを分析することです。たとえば、人口の司法記録を調べて、犯罪統計が地域経済にどのような影響を与えるかを予測できます。.クエリファイルは通常、クエリツールとして無料で入手できます。しかし、有意な相関関係を確立するためには、通常、大量の情報にアクセスする必要があります。.この種の研究の範囲内で、研究者は記録された情報の種類を管理することはできません（Raulin、2013）。.例アイスクリームトラック相関研究がどのように機能するかを説明する良い方法は、アイスクリームカートを考えることです。このようにして、人はアイスクリームトラックの特定の音を認識することを学ぶことができ、遠くにそれを知覚することができる。.トラックの音が大きくなると、人はトラックが近いことを認識できます。. このように、変数Aはトラックの音で、変数Bはトラックが位置する距離です。この例では、相関は正であり、トラックの音が大きくなるほど、トラックの距離は近くなります。.私たちが異なるトラックサウンドを持っていたら、個人はそれらすべてを認識し、それらを異なる変数に関連付けることができるでしょう（Ary、Jacobs、Razavieh、＆Sorensen、2009）。.子供の自閉症の同定この研究では、分析された変数間に相関があるかどうかを判断するために、異なる集団集団間の違いを特定するために設計されたテストと共に研究グループを使用しました。.66人の参加者のサンプルが取られ、それらのすべては12ヶ月齢の子供でした。これらの参加者のうち、35人の子供が自閉症と臨床診断された上の兄弟姉妹を持っていた。残りの31人の子供はどの程度の自閉症も持っていない兄弟を持っていました.すべての参加者は、あるタスクを実行するためにオブジェクトを操作し、それによってある種の正常な動作と異常な動作を識別できるように依頼されました。. 24または36ヶ月の年齢で、同じグループの子供たちが、自閉症の傾向があるか、または発達上の問題があるかどうかを決定するために再び分析されました.その結果、自閉症の兄弟姉妹のうち9人がある程度の自閉症と診断されたことが示されました。これらの子供たちに対する一連の相関関係が計算された。それには、最初の操作テストとその後に行われたテストにおけるそれらの結果が含まれる。.生後12ヶ月の子供による対象物の非定型操作が、その後の自閉症の診断と正の相関があることが証明されました。同様に、それは子供の局所的または正常な発達と負の相関がありました（Siegle、2015）.アフリカ系アメリカ人女性の人種差別この研究の中で、アフリカ系アメリカ人の女性が過去に経験したかもしれない経験に関して、3つの最初の質問が提起されました。. これらの質問は、これらの女性が何らかの形の人種差別を経験した割合について尋ねた。. したがって、これらの経験と女性の心理的状態との関係、および人種差別が彼らの心理的状態に与えた影響を軽減するこれらの女性の能力.サンプルには、人種差別の経験、この現象から派生した潜在的な心理的状態、および差別の状況に対処するための行動の選択を測定するように設計された書面調査に答えた314人のアフリカ系アメリカ人女性が含まれた。.その結果、さまざまな形の人種差別が明らかにされました（同僚による侮辱、百貨店の業者には無視されている、人種差別的な冗談など）。.これらの異なる形態の人種差別は、参加者の70％以上によって報告されました。人種差別はアフリカ系アメリカ人女性の間で共通の経験であることが明らかになりました.相関係数は、報告された人種差別とこれらの女性の事件および心理的問題との間に有意な正の関係を明らかにした。この結論は彼らによって採用された人種差別に対処するためのメカニズムをカバーしました.他の結果は、これらの事件に対処するためにアフリカ系アメリカ人の女性によって使用された異なるモデルが部分的にうまく採用されたことを示しました。.このようにして、多くの女性は、その心理的影響を軽減しようとする試みにおいて否定的な経験をもっと悪いものに変えていたでしょう（Goodwin＆Goodwin、2017）.参考文献アルストン、C。（2017）. コム. 心理学の相関研究から検索：例、利点＆種類：study.com.Ary、D.、Jacobs、L.C.、Razavieh、A.、＆Sorensen、C.K.（2009）. 教育研究の紹介. ベルモント：ワズワース.Goodwin、C.J.、およびGoodwin、K.A.（2017）. 心理学の方法とデザインの研究. ライトニングソース株式会社：WIley.Kowalczyk、D。（2015）. コム. 相関研究からの抜粋：定義、目的および例：study.com.Ｐｒｉｃｅ、Ｐ．Ｃ。、Ｊｈａｎｇｉａｎｉ、Ｒ．Ｓ。＆Ｃｈｉａｎｇ、Ｉ． A.（2017）....
