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実験研究の特徴、定義、例
の 実験研究 実験を行う人によって厳密に監視されている環境における、実験変数の変更または複数の同時変更.このようにして、研究者はどのような方法で、またはどのような理由で何か特別なことが起きたかを評価することができます。この種の研究は誘発され、それは結果の原因と結果を評価することができて、変数が強度において修正されることを可能にします. 変数の操作の目的は、研究者によって厳密に制御された環境または文脈における従属変数の変化を見ることです。. それどころか、非実験的な調査では、人は特性と要因を検証し、そして前記特性を修正または操作することなく結果を観察します。.対照的に、実験的研究では、研究者は結果を変えるために特性、強度および頻度を操作します.研究の目的とその方法は研究者と実験を実行するために確立された決定に依存するので実験的研究は他のタイプの研究と異なります.実験では、変数は任意に操作され、結果は管理された環境で観察されます。.実験の繰り返しは、研究者によって行われた特定の仮説を検証するために行われます。これは実験室または現場で行うことができます.索引1著者による定義1.1サンタパレッラとフェリベルトマルティンス1.2 Fidias Arias1.3ダグラスモンゴメリー2実験研究の特徴2.1変数または実験的要因が操作されている2.2管理グループが設立された2.3ランダムに割り当てられた3実験調査の例3.1教室における社会環境の改善に関する研究3.2乳がんと前立腺がんの治療法3.3ひどい睡眠は夫婦に問題を引き起こす可能性があります3.4癌細胞の再生に関する発見3.5メキシコでの火山活動の防止4参考文献異なる著者による定義サンタPalellaとFeliberto Martinsこの本の著者であるSanta Palella and Feliberto Martins（2010） 定量的研究の方法論, 実験計画を、研究者が証明されていない実験変数を操作する実験として定義する。. これらの研究者らによると、どのようにそして何の原因で現象が起こるのか、または起こり得るのかを記述するために、条件は厳密に管理されなければならない。.フィディアスアリアス一方、本の著者フィディアスアリアスによると、 研究プロジェクト, 「実験的研究は、発生する効果または反応を観察するために、特定の条件、刺激、または治療（独立変数）下で対象または個人のグループを対象とするプロセスです（従属変数）」.ダグラスモンゴメリー実験デザインのスペシャリストであり、米国のアリゾナ大学の教授であるDouglas Montgomeryは、実験を1つ以上の変数が意図的に操作されるテストとして定義しています。.実験研究の特徴変数や実験的要因が操作されている研究者は、実験に影響を与える変数や要因を修正することによって介入し、発生する反応を観察します。.いくつかの要因を同時に変更することができます。ただし、理想的なのは、結果を個別に観察し、それぞれの変化が結果に与える影響を確認するために、1つずつ変更してからいくつかを変更することです。.コントロールグループが確立されている2つのグループがあるはずです。要因と変数が変更されていないものと操作が行われているもの.このようにして、両方のグループで結果を観察し、違いを識別することが可能になります。これは実験的処理によって引き起こされた変化を定量化することを可能にし、変数の群における変動を検証する可能性を保証する。ランダムに割り当てられます２つの等価な群を用いて、実験データから有効な関係を作ることができるように、実験の適用は無作為に確立される。これは2つの瞬間にしなければなりません：これらの群は当初それらの変数が等しいので、各治療後に見られる違いは治療によるものとなる。.実験的調査の例教室内の社会環境改善に関する研究Castellar-Oliveralと呼ばれるバレンシアの公立機関では、その一般的な目的が教室の社会環境を改善することであったという調査が行われました。.これは、参加と協力、紛争解決と学習基準が促進された共存のための教育プログラムの適用を通して達成されることを意図していました。.この研究の基本的な考え方は、各学生が教室について持っていた認識を改善することでした.この研究では、2つのグループの学生が選ばれました。グループの一つは実験的なものでした。つまり、教育プログラムの影響を受けたもの.他の群は対照群であり、それは実験の影響を受けないままであったものであった。.それは日常生活の通常の条件下で行われているため、研究はフィールドです。この場合、それは学校の教室にあります.彼らは同じ条件を持っていたので、彼らは同じコースで（異なるセクションで）勉強し、彼らの教室は似ていたので、両方のグループは非常に均質でした.実験の後、それは実際に教室の社会環境に顕著な改善があったことがわかりました.これらの結果は、両方の教室における一般的な方法での共存のための前記教育プログラムの適用を考慮することを可能にした。.乳がんと前立腺がんの治療法チリ大学の細胞代謝と生物エネルギー学研究所の主任科学者であるJulioCésarCárdenasは、彼が乳癌と前立腺癌のための可能な治療法を発見する実験を行いました. この研究の結果は7年間の研究の後に生まれました。その間、カルデナスは人間の細胞を使って調べていました。in vitro）マウスで.彼の研究が示したデータは、前立腺癌と乳癌で腫瘍の生殖が50％減少したことを反映しています.これらの結果は非常に心強いものですが、研究者は人間でテストをすることはまだ不可能であると述べています。彼はこれが約10年以内に起こると推定している.ひどく眠ることはカップルに問題を引き起こす可能性がありますカリフォルニア大学バークレー校の調査によると、睡眠不足は人に利己的な態度をもたらし、夫婦に問題を引き起こす可能性があると推定されています。.この研究は心理学者のAmie Gordonが率いています。彼は利己的な態度に加えて、悪い夢が人生に対してやや否定的な見方をする可能性があると述べています。.この研究は、18〜56歳の60人のカップルから収集されたデータに基づいています。彼らが考慮に入れた側面は、彼らが彼らの日常の問題を解決する方法と彼らが彼らのパートナーに対して彼らが持っていたと言った感情でした.彼らが睡眠障害を抱えていると言った人々は実際に彼らのパートナーに対してはるかに少ない感謝を示し、彼らの仲間に対して非常にほとんど認識を示していない、より慎重ではなかった.癌細胞の再生に関する発見フランスの国立科学研究センターの科学者達が革命的な発見を発表しました.化学療法や放射線療法で使われる紫外線によって影響を受ける細胞の再生の可能性を扱います.この発見を実行する方法はナノテクノロジーでした。多くの実験の後、これらの科学者が達成したのは、癌細胞を修復している間に酵素をリアルタイムで記録することでした。.この研究の範囲はそれらが紫外線によって影響を受ける細胞を修理することを準備しているときこれらの酵素の性能を抑制することが可能であるかもしれないことです....
実証的研究の特徴、方法および基準
の 実証研究 それは実験または観察に基づく調査を指し、通常は特定の質問または仮説に答えるために行われます。経験的という言葉は、情報が経験、観察、実験を通して得られることを意味します.科学的方法では、「経験的」という言葉は、観察と実験を使って検証できる仮説の使用を指します。すべての証拠は経験的でなければなりません。. 索引1特徴2つの目的3デザイン4経験的サイクル5実証研究に基づく論文の構造と構成6科学研究の経験的方法6.1 - 科学的観察の方法6.2実験方法7一般的に評価される基準8参考文献特徴 実証的調査の主な特徴は次のとおりです。-それは成功した調査を達成するために従わなければならない一連の事前に確立された段階を有する.-従うべき一連の確立された段階を持っていますが、これはそれを一種の厳格な研究にするわけではありません、それは状況、問題、興味、目的などに応じてその規則に関して柔軟性と適応性を保存します。.-調査では答えられなければならない確立された質問です.-調査対象の母集団、行動、または現象を定義する必要があります. -データ収集に使用される基準、統制、手段の選択を含む、母集団や現象を研究するために使用されたプロセスを説明する（例：調査）-それは通常得られた結果を説明するためのグラフ、統計分析および表を含みます.-充実していて、たくさんの情報を集めています.目的-完全な調査を実行し、観察結果を報告するだけでは不十分.-調査しようとしているトピックに関する理解を深める.-詳細なケーススタディと広範な研究を組み合わせます.-実世界の実験を使用して理論の関連性をテストし、情報にコンテキストを提供します.デザイン科学研究の各段階において、問題に対応するための関連情報を決定し、データを適切に解釈し分析する方法を確立することを目的とした、3つの主な質問に答えるべきです。.これらの質問は以下のとおりです。実証研究を行う理由は何ですか？そしてこれを知って、結果が科学的および実用的な価値になるかどうか分析しなさい.何を調査するつもりですか？たとえば、次のようになります。特性、特性、変数など.それはどのように調査されるべきですか？どのような測定方法が使用されるのか、それらはどのように使用されるのか、測定されるのか、分析されるのかなど。.経験的サイクル次の段階で構成されています。観察：仮説を形成するための経験的情報の収集と整理.帰納法：仮説形成プロセス.控除：収集された経験的情報の結論と結果を推測する.検定：経験的データに従って仮説を検定します。.評価：結論に達するために、以前に行われたテストで収集されたデータを評価し分析する.実証研究に基づく論文の構造と構成実証研究のガイドラインに従って作成された記事は、次のセクションに分けられて構成されています。-タイトル：最も関連性の高いキーワードを含め、研究の内容についての簡単で明確な説明を提供します。.-概要：簡単に説明し（約250語）、調査の問題点と目的を明記します。.-はじめに：調査の内容を判断するために、主な出来事を年代順に強調しながら、教訓的に書かれていなければなりません。.目的は明確であるべきであり、研究者がそのような研究を行うように導いた理由を強調し、調査する問題を理解するのに役立つかもしれない情報を提供します。. 常に存在している必要があります. 方法：調査の実施方法の詳細な説明を提供します。.サンプル：調査対象となる人口を表し、明確に指定する必要があります.研究機器および機器：目的を達成するために使用されるツール（調査、アンケートなど）手順：目的の実行に必要な各ステップの要約.研究デザイン.変数.結果：それは調査の主な質問対象に対する回答以上のものではなく、収集されたデータは記述され分析されます.考察：得られた結果の意味について議論します。他の研究や類似のテーマを持つ記事で得られたデータを比較、対比し、議論する.それはしばしば結論と呼ぶこともできます.参考文献：研究の実施中に使用された本、論文、報告書および研究の引用のリスト.「書誌」とも呼ばれます.科学研究の経験的方法私たちがすでに知っているように、実証的研究の内容は経験から来ており、さまざまな情報源から来ている可能性があります。-科学的観察の方法それは調査の異なった時に使用することができ、現実を知るために調査対象の直接の認識から成ります.簡単な観察：人によって自発的に、意識的にそして偏見なしに行われる.系統的観測：それはその客観性を保証するために何らかの制御を必要とし、それは一様で公正な結果を得るために何人かの観測者によって行われなければならない.参加者以外の観察：研究者は調査対象グループに属していません.オープン観察：調査される被験者は、観察されることに気づいています.秘密の観察：調査されることになる対象は、観察されることに気づいていない、観察者は隠されている.実験方法それは最も効果的で複雑です。必要な情報は実験によって集められそして得られる.実験の目的は次のとおりです。物の間の関係を見つけ、仮説、理論、モデルを検証し、法則を明確にし、リンクとの関係など研究された現象の原因、状態、理由およびニーズを強調することを目的としたこれらすべて.実験は常に理論と結びついています、一つが他なしでは存在できません. 一般的に評価される基準-評価すべき主な基準の1つは、検討中の問題が新規であるか関連性があるかということです。.-実用的、理論的、社会的利益などがあるかどうかを確認します。.-第三者に書かれているかどうかを確認.-それは一貫性、一貫性、品質、精度を持っています.-仮説に答え、その目的を満たしているかどうかを分析する.-書誌参照の使用と適応.-結果と結論が、主題に関する以前の知識を向上させる貴重な情報を本当に提供していることを確認する.参考文献ブラッドフォード、アリーナ（2015-03-24）。 "経験的証拠：定義"。ライブサイエンス.ブランズ、シンシア（2010-01-25）。 「実証的研究の認識と位置づけ方法」カホイ、エリザ（2016）。 「教育と行動・社会科学における実証研究」.Heinemann、Klaus（2003）。 「実証研究の方法論の紹介」 ジョン、ヘンダーソン。 「実証研究」
記述的研究のタイプと特徴
の 記述研究 記述研究法とは、現象、被験者または研究対象の母集団の特性を記述するために科学で使用される手法です。分析方法とは異なり、現象が発生する理由を説明するのではなく、説明を求めることなく単に発生することを観察します。.比較研究や実験研究とともに、科学の分野で使用される3つの研究モデルのうちの1つです。この種の研究には仮説や予測の使用は含まれていませんが、研究者が興味を持っている現象の特性の調査. また、現象が発生する理由、方法、時期についての質問にも回答しません。代わりに、彼は「現象とは何か、その特性は何ですか」と答えることに自分自身を制限します。.索引1いつ使うの？?2記述方法と分析方法の違い3種類の記述研究3.1観測方法3.2ケーススタディ3.3調査4つの特徴5参考文献いつ使用されますか?この研究モデルは、現象に関する情報がほとんどない場合に使用されます。このため、記述的研究は通常、説明的研究の予備的な作業です。与えられた現象の性質に関する知識が、関連する他の問題への説明を可能にするからです。.定量的に行う前に、現象や主題を定性的に研究するために使用される一種の研究です。それを使用する研究者は通常社会学者、人類学者、心理学者、教育学者、生物学者です...例：-オオカミの群れの行動を観察し説明する生物学者.-一群の人々の行動を観察し説明する心理学者.一般に、このモデルは、人口をいわゆる「記述的カテゴリ」に分類するために使用されます。このような種類の研究は通常、あらゆる種類の分析研究の前に行われます。異なるカテゴリを作成することで、科学者が研究すべき現象をよりよく理解できるようになるからです。.一般的に、記述的方法は定性的研究として知られているものの中に囲まれています。この種の研究において、最も重要なことは、（定量的研究で起こることとは異なり）異なる原因と結果の関係を発見するのではなく、調査対象の集団を深く理解することです。. 現象を説明し理解するために、調査員は調査のような定量的技術を伴うことができます。.記述法と分析法の違い2つの研究スタイルの主な違いは、記述研究は、なぜそれが起こるのかを説明しようとせずに研究された現象を理解しようとするだけであるということです。それどころか、分析的研究は、現象を引き起こす原因となる変数を理解することに焦点を当てています.研究方法は記述的研究と分析的研究とでは全く異なります。 2種類の研究のそれぞれを実行するにはいくつかの方法がありますが、分析的研究では研究者は自分が観察していることに何らかの方法で影響を与えようとしていると言えます。それどころか、記述的研究では、観察することに限定されているだけです。.記述研究の種類基本的に、記述的調査を実行するには3つの方法があります。観察方法ケーススタディ調査記述研究を行うこれらの各方法は、異なるタイプの現象を研究するために示されています。たとえば、調査はさまざまな人間の行動についての詳細を学ぶために非常に便利ですが、観察はさまざまな動物集団を研究するための好ましい方法です。.次に、3つの方法それぞれについて詳しく説明します。.観察方法この種の記述的研究は「自然主義的観察」としても知られています。それは主に動物や人々の生活の中で自然に発生するさまざまなイベントを観察するために使用されています.自然主義的観察は、異なる種を理解するために動物の行動を研究する生物学者や動物学者によって広く使用されています。この方法に特化した最も有名な研究者の1人は、Jane Goodall博士です。.グッドオールは50年以上にわたり、タンザニアの自然環境の中でチンパンジーのコミュニティを観察してきました。彼の仕事は、彼がそれまで知られていなかった現象を彼の生き方で観察することができるような方法で、自分自身をサルの日常生活に統合することから成りました。.彼の研究の発見のいくつかは動物行動の科学を大きく前進させることを可能にした。例えば、この研究者は、チンパンジーは道具を使うことができる、ということを発見しました。.人々との仕事に関して、最も関連性のある研究は発達心理学者によって行われたものです。これらの研究者は彼らの自然環境の中で子供たちを観察します（例えば、彼らの両親の前でプレイルームで）.これらの心理学者によってなされた観察を通して、今日私達はどのようにして赤ちゃんの知的で感情的な発達が起こるかについてもっと多くを知っています。これはまた私達が成人期に起こる問題にもっと効果的に介入することを可能にします.観察法の最も重要な尺度の1つは「判断間信頼性」です。基本的に、これは観察調査の結果が同じ現象を観察することに従事している他の科学者によって複製可能であるべきであることを意味します。.の種類 観察観測には、間接と直接の2種類があります。間接観察は、研究者が文書または本、写真、ビデオなどの記録または視聴覚記録から現象を研究するときに発生します。.この現象に関する記録は研究者が望むほど豊富ではないかもしれないので、この方法には限界があります。. 一般的に、この収集機器は、現象を直接観察するのが危険である、それをするのに必要な資金を持っていない、または現象が過去に発生し、もはや現在には存在しない場合に使用されます。.一方、研究者が現象が展開する環境に入ったとき、またはその逆のときに直接観察が行われます。この意味で、研究者は二次資料に頼らず、自分で研究対象を観察することができます。.可能であれば、研究者は彼ら自身の経験から得られたデータに頼るので直接観察の使用を好む。.この種の機器では、観察者の単なる存在が現象の挙動を変えないように注意しなければならない。これが起こった場合、データは無効になります. ケーススタディこのタイプの観察研究は、個人またはそれらの少数のグループの研究に基づいています。この場合は、被験者のさまざまな経験や行動について詳しく調べます。.あなたがもっと知りたいと思う現象に応じて、ケーススタディは正常な個人、またはある種の問題を抱えている個人で実行されることができます。これら後者のケーススタディは、私たちが正常な人々とある種の障害を持つ人々との違いをよりよく理解することを可能にするので、もっと面白い傾向があります。.その一方で、平均から逸脱している人々の経験を研究することによって、我々はまた一般に人間の本質についてもっと学ぶことができます。この方法は、史上最初で最も有名な心理学者の一人であるSigmun Freudによって好まれました。.おそらく最もよく知られていて最も印象的なケーススタディの1つは、深刻な脳の損傷を引き起こした職場で事故を起こした19世紀の労働者、フィニアスゲージのそれです。彼の頭蓋骨は前頭葉に非常に深刻な傷を負って、金属棒によって完全に交差しました。.彼の事故の結果として、当時のケーススタディは、労働者が突然人格の変化を被ったと報告した。研究者はそれを「彼らの動物の衝動は彼らの合理性よりも強い」と述べた。.この事件は、前頭葉が本能の調整に果たす役割を発見するために神経科学を助けました.調査記述研究の最後のタイプは、調査を通して行われたものです。調査は、対面式、電話、書面またはオンラインのいずれかの個人グループに対して行われる一連の標準化された質問です。.調査は、インタビューを受けた人々のグループの信念、行動、および考えをよりよく理解するのに役立ちます。このようにして、研究者に関連する全人口を代表すると思われる一定数の参加者が選ばれる。.たとえば、心理学の分野では、調査は、精神障害、同性愛、または特定の性格特性などの特定の現象の有病率をよりよく理解するのに役立ちます。.しかし、参加者がその役割を認識しているすべての形式の研究と同様に、調査には問題があります。答えが正しいことを保証することはできません。したがって、この研究方法で得られた結果は他のより信頼できるものと対比されなければなりません。.特徴- 記述的研究によって提供される情報は、真実、正確かつ体系的でなければなりません。. - この現象について推測しないでください。観察可能で検証可能な特性が重要です.- 記述的な作業は、「何を？」そして「何を？」への対応に焦点を当てています。その他の質問は（どのように、いつ、なぜ）この種の研究に関心がありません。 「その特徴は何ですか？」「何が現象である？」そして：本研究の基本的な質問があります. - 研究問題は独創的で創造的でなければなりません。すべての可能性のある観点からすでに研究されている主題に関して記述的研究を実行することは意味がありません.- 使用されるデータ収集方法は、観察、調査およびケーススタディです。調査は、一般に定量的なデータを提供しながら観察から、それらは通常、定性的データを抽出します.- 記述的研究は変数を含まない。これは得られた結果を変更することができる要因や条件に依存しないことを意味します.- 変数がないので、研究者は研究された現象を制御できません。データ収集機器によって提供される情報の収集に限定されている.- データ収集の方法によって得られた現象の特性を提示するのに十分ではありません。これらの研究のためのサポートとして機能する適切な理論的枠組みの光の中で整理し、分析することも必要です.-...
現地調査の特徴、種類、技術および段階
の 実地調査 または実地調査は実験室か仕事場の外の情報の収集です。つまり、調査を行うために必要なデータは、実際の管理されていない環境で取得されます。. たとえば、動物園でデータを取得する生物学者、実際の社会的相互作用からデータを取得する社会学者、都市で気候データを取得する気象学者.この種の研究は制御不可能な性質または環境で行われますが、科学的方法のステップで実行することができます。.索引1著者によるフィールド調査の定義1.1サンタパレッラとフェリベルトマルティンス1.2 Fidias Arias1.3アルトゥーロ・エリゾンド・ロペス1.4マリオたまよ2デザイン3種類4段階4.1テーマの選択と範囲4.2問題の特定と取り組み4.3目的への取り組み4.4理論的枠組みの作成5主なテクニック5.1データ収集のための技術と手段5.2処理技術5.3データ解析6現地調査の成功例6.1コロンビア、ボゴタのトランスミレニアスシステム6.2アメリカ合衆国、ニューヨークのハイライン6.3イキケのQuinta Monroy、チリ6.4 Intelとヨーロッパの消費7参考文献 著者によるフィールド調査の定義サンタPalellaとFeliberto Martins研究者のSanta PalellaとFeliberto Martinsによると、実地調査は変数を操作したり制御したりすることなく、現実から直接データを収集することからなる。自然環境における社会現象の研究. 研究者は、それが現れる自然環境の喪失のために変数を操作しない.フィディアスアリアス研究者Fidias Ariasにとって、フィールドリサーチとは、調査対象から直接収集されたデータ、またはイベントが発生した現実からデータを収集するものです（一次データ）。.この研究では、変数は修正も操作もされていません。つまり、研究者は情報を取得しますが、既存の条件を変更することはありません。.二次データは、書誌情報源から得られるフィールド調査にも使用されます。.アルトゥーロ・エリゾンド・ロペスメキシコのArturo ElizondoLópezは、実地調査は研究者の環境で自然発生的に起こる事実に基づくデータソースとこれが現象を知るために生成するものによって構成されることを示します.研究者は、仮説を証明または却下することを可能にする試験に近づくために、任意の情報源を使用します.マリオたまよ最後に、研究者Mario Tamayoは、実地調査ではデータは現実から直接収集されていると述べています。.Tamayoによれば、これの価値はそれがデータが得られた真の条件を検証することを可能にすることであり、それは疑いの場合にその修正または修正を容易にする。. デザインフィールドリサーチにおけるデザインは研究者による現実の利用を指すので、研究者と同じくらい多くのデザインがあると言える.各調査は、特定の現実に基づいて研究者が提示する独自のデザインです。.それは、仮説または問題から生じる未知のものに関して信頼できる結果を見つけるために、調査の中で従うべきステップの構造です。.提起された問題の適切な解決のために研究者が従うべき最良の操作を構成する. 設計はまた、各調査に適応可能で、データの収集と分析に使用されるステップ、テスト、および技法を提案する、一連の漸進的かつ体系的な活動です。.タイプ最も関連性の高いフィールドリサーチデザインの種類は以下のとおりです。調査デザインそれはもっぱら社会科学によるものです。人々の特定の行動を研究するために、理想は彼らの環境で彼らに直接尋ねることであるという前提に基づいています.統計的デザインいくつかの変数または変数のグループの値を決定するために測定を行います。それは集団現象の定量分析または数値評価に基づいています.ケースデザイン勉強する1つまたは複数の目的の絶対的な研究、それはそれらの広くて詳細な知識を提供します. それは同じのいくつかの通常の問題を知ることができるようにシステムの任意のユニットを研究することに基づいています.実験デザインそれは、発生する効果を観察するために、ある特定の制御された条件または刺激に勉強することを目的または個人のグループに委ねることから成ります。現象の原因を探そうとする.準実験デザインこれは実験計画法と密接に関係していますが、変数を厳密に制御するものではありません.準実験計画法では、研究対象または研究対象は無作為にグループに割り当てられることもペアにされることもありませんが、これらのグループは実験の前にすでに形成されています.非実験デザインこれらは、変数を意図的に操作することなく実行され、現象のみがその自然環境で観察されてから分析される研究です。.非実験的設計は横断的または横断的であり得る。この場合、彼らはデータを収集して変数を記述し、その影響を一瞬で分析するという目的を果たします。横方向のデザインは次のように分けられます。- 探索的その名前が示すように、それは特定の時間に研究に介入するであろう変数を知り始めることについてです.- 記述的：得られた結果が記載されている、集団内の1つまたは複数の変数のモダリティ、カテゴリ、またはレベルの影響を調べる.-...
準実験的研究の特徴、方法論、長所と短所
の 私は準実験的研究 それは無作為の群の割り当てなしに行われるそれらの研究を含みます。それは通常社会的変数を決定するために使用され、何人かの著者はそれを科学的でないと考えています。この意見は研究対象の特性によって与えられます. あなたの選択の非ランダム性は重要な変数を制御できないことを決定します。同様に、それはこのタイプの研究がバイアスの出現にはるかに傾向があることを引き起こします。研究を計画する際には、いくつかの選択肢があります。. たとえば、履歴管理を確立したり、必須ではありませんが、結果の妥当性を検証するための管理グループを作成したりできます。この種の研究は、自然実験、歴史的対照を用いた研究、介入後研究、研究前後の4種類に分類できると考えられている。.この方法には多くの長所と短所があります。最初のものの中で、それらを実行することの容易さと経済は、個々の状況に適用可能であることを除いて、際立っています. 2つ目は、グループを選択する際の乱雑さの欠如と、一部の参加者におけるいわゆるプラセボ効果の出現の可能性です。.索引1特徴1.1独立変数の操作1.2非ランダムグループ1.3変数の制御が少ない2方法論2.1横断デザイン2.2縦断デザイン3長所と短所3.1利点3.2デメリット4参考文献 特徴準実験的研究の起源は教育分野にありました。この分野の特性により、特定の現象の研究が従来の実験では実施できなかった.前世紀の60年代から、しかし特に最近の数十年の間に、この種の研究は増えています。今日ではそれらは応用研究において非常に重要です.独立変数の操作実験研究の場合もそうであるように、これらの研究は独立変数が従属変数にどのように作用するかを定義することを目的としています。要約すると、発生する因果関係の確立と分析についてです。.非ランダムグループ上記のように、準実験的研究の明確な特徴の1つは、集団の形成における非ランダム化です。. 研究者はどんな状況でもすでに形成されているグループに頼る。たとえば、大学のクラスのメンバーや、オフィスを共有する労働者のグループなどです。.これは、すべての被験者が同様の特徴を持っているという確実性がないことを引き起こし、それは結果が完全に科学的ではないことを引き起こす. 例えば、学校給食とそれに関連するアレルギーを研究するとき、結果を歪めることがある完全に健康な子供たちがいるかもしれません.変数のほとんど制御これらのモデルは応用研究で頻繁に使用されます。これは彼らが実験室の外の環境で、自然の状況で発展することを意味します。このように、変数に対する研究者の管理ははるかに低いです。.方法論要するに、準実験的研究が行われる方法は非常に簡単です。まず最初に勉強するグループを選択し、その後希望の変数を割り当てます。これが行われると、結果が分析され、結論が引き出されます。.所望の情報を得るためにいくつかの方法論的ツールが使用されている。一つ目は、選ばれたグループの個人との一連のインタビューです。同様に、より客観的な結果を確実にする関連観察をするための標準化されたプロトコルがあります.推奨されるもう1つの側面は、「事前テスト」をすることです。これは実験前に研究された被験者間の同等性を測定することからなる。.これらの一般的な線に加えて、それが調査の方向を示すので、あなたが確立したいデザインのタイプを明確に定義することは重要です。.横断デザインそれらは異なるグループを比較するのに役立ち、特定の時点での研究に焦点を合わせます。したがって、普遍的な結論を得るために使用されるのではなく、単に特定の時点で変数を測定するために使用されます。. 縦方向デザインこの場合、各個人に対していくつかの変数の測定が行われます。研究の対象であるこれらは、一人の人物から学校のようなユニットを構成するグループに至ることができます。.横断的なものとは異なり、このデザインは、変化の過程を継続的に研究することを目的としています。.長所と短所利点多くの社会科学研究では、純粋に実験的な研究を行うための要件を満たすことができるグループを選択することは非常に困難です。. そのため、準実験的ではありますが、あまり正確ではありませんが、一般的な傾向を測定するための非常に有益なツールになります。.非常に古典的な例は、青年期におけるアルコールの影響の測定です。明らかに、子供たちに飲み物を与えてその効果を実験的に観察することは倫理的に不可能です。したがって、研究者がすることは、彼らがどれだけのアルコールを飲んだか、そしてそれが彼らにどのように影響を与えたかを尋ねることです.もう1つの利点は、これらのデザインを個々のケースで使用し、後で他の同様のインタビューで推定できることです。. 最後に、これらの研究の特徴は、それらをより安く開発するのをより簡単にします。必要なリソースと準備時間は、従来の実験を実行したい場合よりはるかに少なくなります。.デメリット専門家が指摘する主な欠点は、彼らがランダムに、ランダムにグループを集めていないということです。これは、結果が望むほど正確ではないかもしれないことを引き起こします。. 問題の一部は、研究者が被験者の反応を歪める可能性がある外部要因を考慮に入れることが不可能であることです。.研究に適応しない既存の状況や個人的な特性は、結論が異なることを示唆している可能性があります。それから、研究者はこれらの状況で答えられないままになります.一方、多くの理論家は、プラセボまたはホーソーン効果と呼ばれるものが発生する可能性があると警告しています。これは、参加している被験者の中には、彼らが研究に参加していることを知ったときに行動を変える可能性があることから成ります。.それは外部からの操作があるということではありませんが、人間は自分の行動を一般的なパターンや彼が期待していることに適応させる傾向があることを示しています。.これを避けて結果を変えることを試みるために、百パーセントを制御することは不可能ですが、研究者はそれを避けるための方法論的ツールを持っています.参考文献BonoCabré、Roser。準実験的および縦断的設計diposit.ub.eduから回復Migallón、イシドロ。準実験的研究定義とデザインpsicocode.comから取得しましたハエン大学。準実験的研究ujaen.esから取得トロチム、ウィリアムＭ．準実験計画法socialresearchmethods.netから取得しました統計ソリューション準実験的研究デザインstatisticssolutions.comから取得しました研究のつながり実験と準実験researchconnections.orgから取得ウィキエデュケーター準実験的研究wikieducator.orgから取得
定性的および定量的研究の特徴と違い
の 定性的および定量的研究 現象の理解または説明を求めるためのデータ収集および分析への2つのタイプまたはアプローチ. これらの戦略はまた、研究報告の形で研究のプロセスと結果の両方を書面で提示するためのガイドラインまたは方法論的構造を提供します。. 方法の選択は、研究されるトピックの性質に関するように、研究者の判断に大きく左右される。いくつかのトピックは定性的なアプローチの下でよりよく研究されるように働きます、他のものは定量的な拡大鏡からより容易に探求されます.特に社会科学の分野では、両方の研究戦略の長所と短所に関して、ここ数十年で学者の間で多くの議論があります。.一方では、両方のアプローチが異なる、相互交換可能な世界観に基づく別々のエンティティとして見ている人、そして他方では、これらの方法を補完するものとして組み合わせることに慣れている人がいます。. 現在のところ、長所と短所、良いか悪いか、客観的か主観的か、科学的か反科学的かについては、白黒はあまり考えられません。あなたはパラダイムが壊れていると言うことができます。現時点での傾向は、この方法の機能性または有用性により影響する傾向があります。.それが学術研究の世界で2つの世界の中で最も優れているかどうか、あるいは同じ研究に統合されたときに互いに汚染し合う一連の研究であるかどうかにかかわらず、2つのアプローチは調査の主目的を満たす.すべての研究が問題の文脈で定式化された質問に答える過程から来るので、結果が2つのうちのどちらかを使うとき、どんな結果でも.定量的研究定義これは、現象に関する一般化を行うためのプラットフォームとして数値データまたは定量可能データを使用する、研究で使用される方法です。この数値は、検査単位が変数呼び出しを分析するための客観的測定尺度に基づいています。.一般に、統計的測定尺度は、変数の振る舞いを識別するために使用されているため、調査中の現象を説明しています。研究者がそれらを予測可能にすること.この種の研究はデータを絶対的かつ検証可能な事実として提示するので科学的方法と関連する傾向があり、それはその結果が間違いなく有効であると考え、誤差のない現実を表していると私たちに導きます。.このため、定量的研究の性質は記述的であり、必然的に主題とその変数および問題の要素の両方が定義され、測定され、または数値に変換されるべきである。.定量的研究の特徴 a）強み 定量的研究にとって非常に重要な要素は、研究者が様々なレベルで問題をよりよく理解するために彼の観察の原因を特定することを可能にするので、コントロールです。.これを用いて、彼は、何が起こるのか、何がそれを引き起こすのか、それがどのような条件下で起こるのか等の質問に答えることを求めている明確に定義されてはいますが、あいまいな答えを出す可能性は低くなります。.データ収集は、年齢、体重、学歴、平均所得などの測定可能な特性を持つ項目を含む商品の適用によっても制御されます。.収集されたデータの正確性、正確性、忠実性、妥当性を保証する、すでにアカデミーによって証明され認識されている手元にある多くの手段または方法論があります。. 仮説は存在しなければならず、調査の枠組みの中で実証的証拠に従わなければならない。このチェックは研究に重要性を与えます.操作化は、相互作用する変数を定義する測定可能な要素を特定し、それに含まれる経験的な指示対象または用語を確立するために不可欠です。このプロセスは概念、意味およびコミュニケーションの混乱を排除するために必要です.変数「内向性」は、特定の人格スケール上のマーク、最後の食事からの時間数に基づく「飢餓」、および職業によって決定される「社会階級」として定義することができます。. 定量的研究は複製可能であり、それはそれを特に信頼できるものにする。つまり、同じ状況で、同じ機器を使用し、同じ手法を適用すると、結果は同じになるはずです。.この特徴は研究に正当性を与える。観察結果が再現できない場合は、結果と結論の両方が信頼できないと見なされます。.一般的にデータは正規分布の統計的枠組みの下で分析されます。それは本当に代表的である最も多様な行動を保証するために大集団を必要とします.母集団の標本の無作為選択の原則は、結果の解釈が偏っていることを避けるために適用されます。.b）制限人間の行動とその経験の複雑さを考えると、すべての変数を識別し、定義しそして制御することは困難です。.人間は同じ状況下でも同じように反応するとは限らず、同じ人でさえもそうではない.彼の分析と解釈には、自由、意志、自由選択、道徳的責任などの概念は含まれていません。.自分の経験を解釈し、自分の概念や意味を作り出し、行動する能力を考慮に入れることは不可能です。.事実は絶対的かつ真実であると仮定する傾向があります。これはすべての人を同じように常に平等に一般化することにつながります。.多くの場合、結果は非常に単純で些細なものです。.研究、定義、データ収集、および分析は完全に客観的であるかもしれませんが、研究者はそうではありません。これは、問題や研究上の問題を決定するときや結果の解釈中に主観的に関係します。.定性的研究定義 特定の問題や問題、そしてその認識や動機に関連して、対象集団の行動の範囲を研究する必要がある場合に、研究で使用される方法です。.彼らは、現象、社会的現実、文化、行動または経験を詳細に説明するために、仮説が確立された人々の小集団に関する深い研究である傾向があります。.収集された情報は数値ではなく、スケールで定義することもできません。文脈での画像、会話、物語、テキストおよび観察の使用に開かれている.定性的研究は時間がかかり、他の種類の研究よりも多くの作業を必要とします。それは、その主題を真に気にかけ、真剣に考えたい、そして研究にコミットすることをいとわない研究者とよりよく合うと言われています.定性的研究の特徴 a）強み それは構成主義的であり、すなわち物事の意味が客観的に発見されていないことを認識しています。それどころか、それらは文脈の中で人々によって定義されます。文脈が変われば、意味も変わる.コンゴの母親にとって、母性の概念はアルゼンチン人の母親のそれとは全く異なります。同じように、同じ女性に対する母親の意味は、妊娠して最初の子供を持つと変化します。.研究者と研究者が研究者の近くにあることで、彼はその分野の中でより敏感な視点を発展させることができます。このようにして、そうでなければ見過ごされる可能性がある問題または複雑な状況が検出される。.分析にとってどのような定義が等しく重要であるかに焦点を絞っている限り、それは解釈的です。これは一般化された結果の解釈を自由にします、そこではすべての行動のための正確なまたは普遍的な定義がない.結果からの新しい知識は帰納的な過程を通して浮かび上がる。アプローチは既存の理論によって証明される必要はなく、それどころか、それは新しい理論を生み出すことを目指します.文脈での観察は、文脈での被験者の反応として、研究者がボディーランゲージやイントネーションなどの非言語的なコミュニケーション形態を研究することを可能にします。.定性的研究は社会分析に肉と血を提供する.b）制限それらのデータ収集、分析および解釈のための時間は長いです.研究はいかなるレベルや能力でも再現することができず、結果はより広い文脈で適用または一般化することはできません。.研究者の存在は、被験者に大きな影響を与えることになります.当事者間の匿名性および機密性は、結果を決定する際に問題を提起する可能性があります。.研究者と参加者の両方の観点は、偏見の理由で区別され説明されなければならない。.定性的研究における最大の問題は、方法と結果の妥当性と信頼性です。従来の信頼性基準を適用することは非常に困難であり、多くの場合研究は完全な真剣さでとられていない. 定量的研究と定性的研究の違い参考文献James Neill（2007）。定性的研究と定量的研究古典的な討論の要点荒野。 wilderdom.comから取得.オークリッジ科学教育研究所。定性的研究と定量的研究の違いORAU - アメリカエネルギー省（DOE）。 orau.govから回復.Regoniel Patrick A.（2015）。定量的方法意味と特性単に私を教育しなさい。 simplyeducate.meから取得しました.Jemimah...
相関研究の定義、種類および例
私は相関調査 関連する結論に達するために外部変数を含める必要なしに、研究者が2つの変数を測定し、それらの間に統計的関係を確立する（相関）タイプの非実験的研究です。.研究者がこれらの変数間の統計的関係に興味を示し、相関研究を行う動機があるのには、2つの重要な理由があります。. 1つは、これらの変数間の関係が偶然であるとは考えていないためです。つまり、研究者は以前に選択された人々のグループにその使用方法がわかっている調査を適用します。.実験の代わりにこの種の研究が行われる2番目の理由は、変数間の因果的な統計的関係のためです。このようにして、研究者は変数を独立して操作することができません。非倫理的.相関研究には3つのタイプがあります（自然観察、調査とアンケート、情報分析）。同様に、変数間の相関は、正（正比例）または負（逆比例）になります。 1つの変数が他の変数に影響を与える可能性がある方法を示す.相関研究は、スコア、時間枠内に繰り返されたイベント数の結果など、2つの量的変数を含むべきであると通常考えられています。.しかし、相関研究の最も重要な特徴は、扱われる2つの変数が測定され（操作されずに）測定され、結果が変数の種類（量的または分類的）に関係なく正しいということです（Price、Jhangiani、＆Chiang、2017）。.あなたはまた、フィールドリサーチについて知ることに興味があるかもしれません：それが何であるか、特徴と段階.相関研究の定義相関という用語は、2つの変数間の関係として定義されます。研究分野で相関関係を使用する主な目的は、どの変数が互いに関連しているかを見つけることです。このように、特定の出来事は科学的に変数として理解されています.相関研究は、相互に作用する多様な変数を探すことから成ります。このようにして、それらのうちの1つの変化が明白であるとき、その変化がそれに直接関連する他のものにどのようになるかを仮定できます。. このプロセスでは、研究者は自分が制御できない変数を使用する必要があります。このように、研究者は変数Aとその関係および変数Bへの影響を研究することに興味があるかもしれません。. たとえば、研究者は年齢に応じて好みのアイスクリームの種類を調べ、年齢に基づいて消費者の好みを識別することができます。変数Aが影響を受けると、変数Bも影響を受ける可能性が高いという、相関関係のあるイベントで世界はいっぱいです。. 相関研究には、2つの異なるタイプがあります。1つはポジティブ、もう1つはネガティブです。正の相関は、変数Aが増加し、したがって変数Bが増加することを意味します一方、負の相関について話すと、変数Sが増加すると、変数Bは減少します。.相関研究は、変数間の相関係数を示す多数の統計的検定に基づいています。これらの係数は、関係の強さと方向性を示すために数値で表されています（Alston、2017）.タイプ相関研究の過程で、研究者は彼が研究したい変数を選ぶ機会を常に持っているわけではありません。このとき、半実験的な研究が行われていると言われています（Kowalczyk、2015）。.３つのタイプの相関研究があり、その中で変数は制御されてもされなくてもよい。これはあなたが与えられたトピックの前に持っているアプローチの種類とあなたが研究を実行したい方法によって異なります.1-自然観察3種類の相関研究のうちの最初のものは自然観察です。このようにして、研究者は自然環境の中で変数を観察して記録します。.その一例が教室です。研究者は、その結果と、その欠席の程度に関連して学生によって得られた最終的な成績を分析することができます。.このタイプの相関研究は時間がかかる可能性があり、変数を常に制御できるとは限りません。.2-調査とアンケート別のタイプの相関調査は、調査やアンケートが実行されたときに行われ、そこから情報が収集されます。この種の研究では、無作為のサンプルまたは参加者のグループを選択する必要があります例えば、あるショッピングセンターで新製品に関する調査が満足のいくように完了した場合、それは相関関係のある目的で調査調査に参加しています。このタイプの調査は、製品が成功するかどうかを予測するために使用されます。.相関研究の中で調査を使用することは通常非常に便利です、しかし参加者がそれについて正直でないなら、彼らは多くの方法で研究の最終結果を変えることができます.3-情報分析実行できる最後のタイプの相関研究は、他の研究者によって以前に収集されたデータを分析することです。たとえば、人口の司法記録を調べて、犯罪統計が地域経済にどのような影響を与えるかを予測できます。.クエリファイルは通常、クエリツールとして無料で入手できます。しかし、有意な相関関係を確立するためには、通常、大量の情報にアクセスする必要があります。.この種の研究の範囲内で、研究者は記録された情報の種類を管理することはできません（Raulin、2013）。.例アイスクリームトラック相関研究がどのように機能するかを説明する良い方法は、アイスクリームカートを考えることです。このようにして、人はアイスクリームトラックの特定の音を認識することを学ぶことができ、遠くにそれを知覚することができる。.トラックの音が大きくなると、人はトラックが近いことを認識できます。. このように、変数Aはトラックの音で、変数Bはトラックが位置する距離です。この例では、相関は正であり、トラックの音が大きくなるほど、トラックの距離は近くなります。.私たちが異なるトラックサウンドを持っていたら、個人はそれらすべてを認識し、それらを異なる変数に関連付けることができるでしょう（Ary、Jacobs、Razavieh、＆Sorensen、2009）。.子供の自閉症の同定この研究では、分析された変数間に相関があるかどうかを判断するために、異なる集団集団間の違いを特定するために設計されたテストと共に研究グループを使用しました。.66人の参加者のサンプルが取られ、それらのすべては12ヶ月齢の子供でした。これらの参加者のうち、35人の子供が自閉症と臨床診断された上の兄弟姉妹を持っていた。残りの31人の子供はどの程度の自閉症も持っていない兄弟を持っていました.すべての参加者は、あるタスクを実行するためにオブジェクトを操作し、それによってある種の正常な動作と異常な動作を識別できるように依頼されました。. 24または36ヶ月の年齢で、同じグループの子供たちが、自閉症の傾向があるか、または発達上の問題があるかどうかを決定するために再び分析されました.その結果、自閉症の兄弟姉妹のうち9人がある程度の自閉症と診断されたことが示されました。これらの子供たちに対する一連の相関関係が計算された。それには、最初の操作テストとその後に行われたテストにおけるそれらの結果が含まれる。.生後12ヶ月の子供による対象物の非定型操作が、その後の自閉症の診断と正の相関があることが証明されました。同様に、それは子供の局所的または正常な発達と負の相関がありました（Siegle、2015）.アフリカ系アメリカ人女性の人種差別この研究の中で、アフリカ系アメリカ人の女性が過去に経験したかもしれない経験に関して、3つの最初の質問が提起されました。. これらの質問は、これらの女性が何らかの形の人種差別を経験した割合について尋ねた。. したがって、これらの経験と女性の心理的状態との関係、および人種差別が彼らの心理的状態に与えた影響を軽減するこれらの女性の能力.サンプルには、人種差別の経験、この現象から派生した潜在的な心理的状態、および差別の状況に対処するための行動の選択を測定するように設計された書面調査に答えた314人のアフリカ系アメリカ人女性が含まれた。.その結果、さまざまな形の人種差別が明らかにされました（同僚による侮辱、百貨店の業者には無視されている、人種差別的な冗談など）。.これらの異なる形態の人種差別は、参加者の70％以上によって報告されました。人種差別はアフリカ系アメリカ人女性の間で共通の経験であることが明らかになりました.相関係数は、報告された人種差別とこれらの女性の事件および心理的問題との間に有意な正の関係を明らかにした。この結論は彼らによって採用された人種差別に対処するためのメカニズムをカバーしました.他の結果は、これらの事件に対処するためにアフリカ系アメリカ人の女性によって使用された異なるモデルが部分的にうまく採用されたことを示しました。.このようにして、多くの女性は、その心理的影響を軽減しようとする試みにおいて否定的な経験をもっと悪いものに変えていたでしょう（Goodwin＆Goodwin、2017）.参考文献アルストン、C。（2017）. コム. 心理学の相関研究から検索：例、利点＆種類：study.com.Ary、D.、Jacobs、L.C.、Razavieh、A.、＆Sorensen、C.K.（2009）. 教育研究の紹介. ベルモント：ワズワース.Goodwin、C.J.、およびGoodwin、K.A.（2017）. 心理学の方法とデザインの研究. ライトニングソース株式会社：WIley.Kowalczyk、D。（2015）. コム. 相関研究からの抜粋：定義、目的および例：study.com.Ｐｒｉｃｅ、Ｐ．Ｃ。、Ｊｈａｎｇｉａｎｉ、Ｒ．Ｓ。＆Ｃｈｉａｎｇ、Ｉ． A.（2017）....
原因研究の特徴、利点および例
の 因果研究 それは、変数間の可能な関係を発見することを目的としています。その目的は、どの変数が調査された効果の原因であるかを理解することです。つまり、原因と結果の間の機能的関係を識別しようとしています。. それは実験的および統計的研究の一種です。実験は、原因と結果の間の関係の誤った解釈を避けるために制御された条件で実験室で実施することができる。このような場合、研究者はいくつかの変数を制御し、他のものを操作します。しかしまた、実験は制御と操作がより制限されている分野で実行することができます。. 一方、統計調査は既存のデータに対して行われます。場合によっては、変数xが変数yに何らかの影響を与える確率を確立するために統計的方法が適用されます。他の場合では、シミュレーションは数学モデルを使用してこの因果関係を決定するために使用されます.とりわけ、因果研究はマーケティングの分野で大きな応用分野を持っています。たとえば、製品の特性の特定の変化が消費者の嗜好に及ぼす可能性のある影響を測定するために使用できます。これから会社は事業計画を立てることができます.索引1特徴1.1因果関係を探す1.2高度に構造化された1.3厳格2実験が必要3因果研究の長所と短所3.1利点3.2デメリット4実例4.1気候の影響とその感情状態の変化4.2消極的な宣伝と企業の反応が消費者の態度に及ぼす影響4.3マルチメディア技術が学習に及ぼす影響5参考文献特徴因果関係を探すその名前が示すように、因果関係の研究は因果関係を確立しようとしています。一般的に言って、これらの研究は現象の理由と方法を確立していると言えます. この種の問い合わせは、あるものが別のものに及ぼす影響、より具体的にはある変数が別の変数に及ぼす影響を探ります。. 高度に構造化された最も優れた機能の1つは、それらが高度に構造化されているということです。その意味で、彼らはサンプリングのために厳格な逐次アプローチを必要とします。. サンプリングとは、かなりの規模の母集団から所定数の観測値を取得するプロセスのことです。.厳格さらに、彼らはまたデータ収集と分析を実行するために非常に厳格です。研究のデザインにおけるこれらの厳密な手段はすべて、2つ以上の構成要素または変数間に信頼性のある検証可能な関係を確立することを目的としています。.影響を与える他の変数でも、影響への影響を排除または最小化できるように制御する必要があります。したがって、自発的職員のローテーションに対する賃金条件の影響を確立する場合は、とりわけ年齢、配偶者の有無、または研究水準などの他の介入変数を管理する必要があります。.実験が必要です一方、この種の研究では因果関係を確立するための実験が必要です。そして、ほとんどの場合、それは本質的に定量的であり、収集された情報の統計的証拠を利用します。.因果研究の長所と短所利点変数を制御するこの種の研究では、プロセスに介入する変数を制御する方が簡単です。最も厳密な制御は独立変数に対して行われるため、外部変数と不要変数の影響を排除または制限することが容易になります。.因果関係因果関係調査の設計形式により、変数の操作は迅速で簡単です。このようにして、因果関係を容易に決定することができます。.結果因果関係の調査によって行われた実験は繰り返すことができ、結果は再び検証することができます。これにより信頼性が向上します. これは、この種の研究では結果の不確実性を減らすために特定の制御構成が使用されるという事実のおかげで可能です。 インストゥルメンタルペーパー因果関係の研究は、幅広いプロセスの背後にある理由を特定するという点で有益な役割を果たすことができます。. 同様に、それらを通して、あなたはとりわけ規格、プロセスの変化の影響を評価することができます。. デメリットマッチング要因原因研究では、事象の偶然が結果に影響を与える可能性があります。実際にはそうではありませんが、これらは因果関係として捉えることができます。 .結果の信頼性時々、このタイプの研究では、実施された研究の結果に基づいて適切な結論に達するのが難しいかもしれません。これは、分析されたイベントの環境におけるさまざまな要因および変数の影響によるものです。. 変数間の相関場合によっては、どの変数が原因であるのか、および調査対象のイベントに対するその影響は何かを特定するのは困難です。変数間の相関関係が効果的に確立されていても、この状況は頻繁に発生する可能性があります。.実例気候の影響とその感情状態の変化2012年に、Spanovaは、気候と個人の感情状態との関係を決定するための研究を行いました。これは、8ヶ月間ブルガリアのソフィアで行われました。この調査の過程で、5つの心理学的方法が使用されました. 得られた結果は、予想通り、急激な気候変動が人間の感情に影響を与えることを示した。さらに、感情的に安定した個人は彼らの感情に対する気候の影響に対してより抵抗力があることが示された。. 否定的な宣伝と会社の反応が消費者の態度に及ぼす影響MatosとVeigaは、2004年に、否定的な宣伝が消費者の認識にどのように影響するかを調査しました。彼らはまた、会社のさまざまな反応オプションを分析し、モデレータを評価しました。. 彼らの目的を達成するために、彼らは実験室研究を行いました。これは消費者が公に否定的な情報をどのように処理するかを証明しようとしました. 結果は、消費者の態度に否定的な宣伝が悪影響を及ぼしていることを裏付けています。ただし、ブランドまたは製品との識別が問題を緩和する要素です。.一方、フィールドワークでは、この種の広告に対する企業のさまざまな回答を比較しました。結果は最初の研究の発見を確認しました：プロダクトとの同一性の程度は悪影響を最小にします.マルチメディア技術が学習に及ぼす影響因果関係調査のもう1つの例は、2011年4月にGertnerによって発表された研究です。その目的は、読解力と移転学習に対する電子テキストの効果を評価することでした。. この研究には69人の学生が参加し、心理学の入門コースを受講しました。あるグループは伝統的な教科書を使い、別のグループは電子教科書だけを使いました。その後、両方のグループは理解と移転学習で評価テストを完了しました. 一般に、伝統的なテキストと比較して、電子テキスト転送スコアでは学習と読解の間に正の関係があることがわかった。さらに、読解力のスコアは類似していました.参考文献Mbaskool （s /...
