数学 - ページ 8

ベクトル代数の基本、大きさ、ベクトル

の ベクトル代数 は線形方程式、ベクトル、行列、ベクトル空間とそれらの線形変換のシステムを研究するための責任がある数学の枝です。工学、微分方程式の解法、機能解析、オペレーションズリサーチ、コンピュータグラフィックスなどの分野に関連しています。.線形代数を採用しているもう1つの分野は物理学です。これにより、物理現象を研究するために開発され、ベクトルを使用してそれらを説明するからです。これは宇宙のより良い理解を可能にしました.索引1基本1.1幾何学的に1.2分析的に1.3公理的に2等級2.1スカラー等級2.2ベクトルの大きさ3ベクトルとは?3.1モジュール3.2住所3.3センス4ベクトルの分類4.1固定ベクトル4.2自由ベクトル4.3スライディングベクトル5ベクトルの性質5.1等電点ベクトル5.2等価なベクトル5.3ベクトルの等価性5.4反対のベクトル5.5単位ベクトル5.6 NULLベクトル6ベクトルの構成要素6.1例7ベクトルを使った演算7.1ベクトルの加算と減算7.2ベクトルの乗算8参考文献 基本ベクトル代数は、四元数(実数の拡張)1、i、j、およびkの研究、ならびにギブスおよびヘビサイドによって促進された直交座標幾何学の研究から生まれました。様々な物理現象を表す.ベクトル代数は、3つの基礎を通して研究されます。幾何学的にベクトルは方向を持つ線で表され、加算、減算、実数による乗算などの演算は幾何学的方法で定義されます。.分析的にベクトルとその操作の説明は、コンポーネントと呼ばれる番号で行われます。座標系が使用されるので、このタイプの記述は幾何学的表現の結果です。.公理的に座標系や任意の種類の幾何学的表現に関係なく、ベクトルの記述が行われます。.空間内の数字の研究は、1つ以上の次元の場合がある参照システムでの表現を通じて行われます。主なシステムは次のとおりです。- 1次元システム。ある点(O)が原点を表し、別の点(P)がスケール(長さ)とその方向を決める線です。- 直交座標系(2次元)。これは、x軸とy軸と呼ばれる2本の垂直線で構成され、点(O)の原点を通ります。このようにして、平面は象限と呼ばれる4つの領域に分割されます。この場合、平面内の点(P)は、軸とPの間に存在する距離によって与えられます。.- 極座標系(2次元)この場合、システムは極と呼ばれる点O(原点)と極軸と呼ばれる原点Oを持つ光線で構成されます。この場合、極と極軸を基準とした平面の点Pは、原点と点Pの間の距離によって形成される角度(θ)によって与えられます。.- 原点として空間内の点Oを持つ3本の垂直線(x、y、z)で形成された長方形の3次元システム。 xy、xz、yzの3つの座標平面が形成されます。空間はオクタントと呼ばれる8つの領域に分割されます。空間の点Pの基準は、平面とPとの間に存在する距離によって与えられる。.大きさマグニチュードは、いくつかの物理現象の場合のように、数値によってカウントまたは測定できる物理量です。それにもかかわらず、数値ではない他の要因でこれらの現象を説明できることがしばしば必要です。そのため、大きさは2つのタイプに分類されます。スカラー等級それらは、数値で定義され表現されている量です。つまり、測定単位と一緒にモジュールによって。例えば、a)時間:5秒.b)質量:10 kg.c)容量:40ml.d)温度:40℃.ベクトルの大きさそれらは、ユニットと一緒にモジュールによって定義され表現される量であり、感覚と方向によってもあります。例えば、 a)スピード:(5ȋ - 3ĵ)m / s.b)加速度:13 m / s2; S45ºE.c)力:280...

モーガンの法則

Lモーガンの目 それらは命題論理で使用される推論の規則であり、それは選言または命題変数の選言と連言を否定することの結果が何であるかを確立します。これらの法律は数学者Augustus De Morganによって定義されました。.モーガンの法則は、数学的推論の妥当性を実証するための非常に有用な手段を表しています。後で彼らは数学者George Booleによって集合の概念の中で一般化された。.Booleによるこの一般化は、Morganの初期の法則と完全に同等ですが、命題ではなく集合のために特別に開発されたものです。この一般化は、モーガンの法則としても知られています。.索引1命題論理のレビュー1.1誤謬1.2命題2モーガンの法則2.1デモンストレーション3セット3.1集合の和集合、積集合、補集合4モーガンの集合法5参考文献 命題論理のレビューモーガンの法則が具体的にどのように使用されているかを見る前に、命題論理の基本的な概念を覚えておくと便利です。 (詳細については命題論理の記事を参照してください).数学的(または命題)論理の分野では、推論は一連の前提または仮説から発せられる結論です。この結論は、前述の前提とともに、数学的推論として知られるものを生み出します。.この推論は証明または否定できなければなりません。つまり、数学的推論におけるすべての推論や結論が正しいわけではないということです。.誤謬真実であると仮定される特定の仮定から生じる誤った推論は誤謬として知られています。誤謬には正しいと思われる議論であるという特異性がありますが、数学的にはそうではありません。.命題論理は、あいまいさなしに、数学的推論を検証または反論することができる方法を用いて、方法を正確に開発し提供することを担当する。つまり、施設からの有効な結論を推論します。これらの方法は推論規則として知られており、モーガンの法則はその一部です。.命題命題論理の本質的な要素は命題です。命題は、それらが有効であるかどうかを言うことができるが、同時に真実でも偽でもないことができないということについて言えることができるステートメントです。この問題にあいまいさはないはずです.足し算、引き算、掛け算、割り算の操作で数を組み合わせることができるのと同じように、命題は、既知の接続詞(または接続子)論理によって否定することができます。 、 "O")、接続詞(Ʌ、 "and")、条件付き(→、 "if ...、then ...")、および2条件付き(↔、 "yes"、および "if"のみ).より一般的に作業するために、特定の命題を考慮するのではなく、あらゆる命題を表す命題変数を考慮します。通常、それらは小文字のp、q、r、sなどで表されます。. 命題公式は、いくつかの論理接続詞を通した命題変数の組み合わせです。言い換えれば、それは命題変数の合成です。彼らは通常ギリシャ文字で表されます.命題公式は、最初の式が真実になるたびに後者が真実であるときに論理的に別のものを暗示すると言われています。これは次のように表されます。2つの命題式の間の論理的意味が相互的であるとき、すなわち前の意味が反対方向でも有効であるとき、式は論理的に等価であると言われ、それは次のように表されます。論理的等価性は命題公式間の一種の等式であり、必要に応じて一方を他方に置き換えることを可能にします。.モーガンの法則モーガンの法則は、2つの命題形式の間の2つの論理的等価性から成ります。これらの法則は、関連する変数の否定として、選言または接続詞の否定を分離することを許可します。.最初のものは次のように読むことができます。選言の否定は否定の接続詞に等しいです。そして2番目のものはこのように読む:接続詞の否定は否定の選言である.言い換えれば、2つの命題変数の選言を否定することは、両方の変数の否定の結合と等価です。同様に、2つの命題変数の接続を否定することは、両方の変数の否定の選言と同じです。.前述のように、この論理的等価性を代用することは、他の既存の推論規則とともに重要な結果を示すのに役立ちます。これらを使えば、多くの命題式を単純化することができます。.以下は、これらのモーガンの法則のうち、推論規則を使用した数学的証明の例です。具体的には、以下と同等です。後者は理解と開発が簡単です.デモンストレーションMorganの法律の有効性は数学的に証明できることを言及する価値があります。一つの方法はあなたの真理値表を比較することです.セット推論の同じ規則と命題に適用される論理の概念も集合を考慮して開発することができます。これは、数学者George Booleにちなんで、ブール代数として知られているものです。.ケースを区別するためには、表記法を変更してセットに変換する必要があります。これは、命題論理についてすでに見たものです。.セットはオブジェクトの集まりです。集合は大文字のA、B、C、Xなどで示され、集合の要素は小文字のa、b、c、xなどで示されます。要素aが集合Xに属する場合、それは次のように表されます。Xに属していない場合、表記は次のとおりです。集合を表現する方法は、それらの要素をキーの中に配置することです。たとえば、自然数の集合は次のように表されます。 集合は、それらの要素の明示的なリストを書かずに表現することもできます。それらは:の形式で表すことができます。 2つのポイントは「そのように」読まれます。集合の要素を表す変数は2つの点の左側に配置され、それらが満たすプロパティまたは条件は右側に配置されます。これは、たとえば、-4より大きい整数のセットは次のように表すことができます。または同等に、より簡単に言うと、同様に、次の式はそれぞれ偶数と奇数のセットを表します。集合の和集合、積集合、補集合次に、集合の場合の論理接続詞の類似体が表示されます。これは、集合間の基本操作の一部です。.連合と交差点集合の和集合と共通部分はそれぞれ次のように定義されます。たとえば、次のセットを考えます。次に、あなたがしなければならない:補完集合の補集合は、その集合に属さない要素(元の表現と同じタイプ)によって形成されます。集合Aの補数は、で表されます。例えば、自然数の中では、偶数の集合の補数は奇数の補数であり、その逆も成り立ちます。.集合の補数を決定するためには、考慮されている普遍的または主要な要素の集合を最初から明確にしなければなりません。例えば、有理数体上の自然数上の集合の補数を考慮することは等しくありません。.次の表は、以前に定義された集合の操作と命題論理の接続的なものとの間に存在する関係または類似性を示しています。 セットのためのモーガンの法則最後に、集合に関するモーガンの法則は以下のとおりです。言い換えれば、和集合の補集合は補集合の交差点であり、交差点の補集合は補集合の和集合です。.最初の等式の数学的証明は次のようになります。2番目のデモは類似しています.参考文献Almaguer、G.(2002)....

指数の法則(例と解決された演習)

の 指数法則 その数に適用されるもので、基数をそれ自身で乗算しなければならない回数を示します。指数はパワーとしても知られています。増強作用は、基底(a)、指数(m)、およびべき乗(b)からなる数学演算です。これは、演算の結果です。. 指数は非常に大量に使用される場合に一般的に使用されます。これらは、同じ数を一定回数乗算することを表す略語にすぎないからです。指数は正と負の両方にすることができます.索引1指数法則の説明1.1第一法則:指数のべき乗は11.2第二法則:指数乗数は0に等しい1.3第三法則:負の指数1.4第四法則:等しい基底を持つ力の乗算1.5第五法則:等しい基底を持つ権力の分割1.6第六法則:異なる基底を持つ力の掛け算1.7第七の法則:異なる基盤を持つ権力の分割1.8第8の法則:権力の力1.9第9法則:分数指数2練習問題が解決しました2.1演習12.2演習23参考文献 指数法の説明先に述べたように、指数は数をそれ自体で数回乗算することを表す省略形で、指数は左側の数にのみ関係します。例えば、23 = 2 * 2 * 2 = 8その場合、数値2はべき乗の基数であり、基数の右上隅にある指数で示されるように3倍になります。式の読み方はいくつかあります。2から3へ、または2から立方へ.指数は分割できる回数も示します。この演算と乗算を区別するために、指数の前にマイナス記号( - )を付けます。これは、指数がaの分母になることを意味します。分数。例えば、2- 4 = 1/2 * 2...

サンドイッチ法の説明と演習

の サンドイッチ法 またはトルティーヤのは分数で動作することを可能にする方法です。具体的には、分数を分割することができます。言い換えれば、この法によって有理数の分割ができるのです。サンドイッチの法則は覚えておくと便利でシンプルなツールです。.この記事では、両方とも整数ではない有理数の除算の場合だけを検討します。これらの有理数は、小数または破線としても知られています。.説明2つの小数a / b÷c / dを分割する必要があるとします。サンドイッチの法則は、この区分を次のように表現することにあります。 この法則は、結果は上端にある数(この場合は "a")に下端の数(この場合は "d")を掛け、その積を次の積で割ることによって得られると述べています。中央の数字(この場合は "b"と "c")。したがって、前の除算はa×d / b×cに等しくなります。.前の除算を表す形で、中間の線が分数のそれより長いことがわかります。ふたはあなたが分割したい分数であるので、それはサンドイッチに似ていることもまた理解される.この除算技法は、倍数Cとも呼ばれます。これは、大きい "C"を使用して極端な数の積を識別し、小さい "C"を使用して中間の数の積を識別できるためです。イラスト分数または有理数は、m / nの形式の数です。ここで、 "m"と "n"は整数です。有理数m...

長方形の9つの最も長方形の特徴

の 四角形 それは、4つの辺と4つの頂点を持つ平らな幾何学図形であることを特徴としています。これら4つの側面のうち、1つのペアの測定値は同じで、他のペアの測定値は最初のペアの測定値とは異なります。.この図は、平行四辺形タイプの多角形です。これは、長方形の反対側の辺が平行で同じ寸法を持つためです。. 長方形を構成する角度の振幅は90°なので、直角です。そこからの名前が来る 四角形. 長方形が同じ振幅の4つの角度を持っているという事実はこれらの幾何学的図形を等角と呼びます.長方形が対角線と交差すると、2つの三角形が作成されます。 2本の対角線で長方形を交差させると、それらは図の中央で交差します。.四角形に関する9つの主な機能1-辺数と寸法長方形は4つの辺で構成されています。これらの辺を2つのペアに分けることができます。1つの辺のペアは同じものを測定し、他のペアは前のペアより高いまたは低いメジャーを持ちます。. 反対側は同じ対策を取り、連続した側は異なる対策を取ります。.これに加えて、長方形は2次元の図形です。つまり、幅と高さは2つの次元しかありません。. 長方形の基本的な特徴は、それらが4辺を持つということです。平らなので二次元の数字です. en.wikipedia.orgから回収した写真2-多角形長方形は多角形です。この意味で、長方形は幾何学的図形であり、閉じた折れ線(つまり、閉じた直線部分)によって制限されます。.より具体的には、長方形は四辺形をしているので四角形のポリゴンです。.3-等辺多角形ではない多角形は、そのすべての辺が同じ大きさの場合、正三角形です。長方形の各辺は、同じ大きさではありません。このため、長方形が正三角形であるとは言えません。.それらの辺は異なる寸法を持つので、長方形は正三角形ではありません. 前の図では、辺(a)と(c)は同じ尺度を持っています。これは、辺(b)と(d)の尺度とは異なります。. 写真はen.wikipedia.orgから回収され改作されました4-等角多角形等角多角形は、それらが同じ振幅を持つ角度で構成されているものです。.すべての長方形は4つの直角(つまり90度の角度)で構成されています。 10 cm x 20 cmの長方形には90°の4つの角度がありますが、それより大きいまたは小さい範囲の長方形でも同じことが起こります。.それらの角度は同じ振幅を持つので、すべての長方形は等角です。つまり、90°. 写真はen.wikipedia.orgから回収され改作されました5-長方形の面積長方形の面積は底辺と高さの積に等しく、底辺は水平方向の辺で、高さは垂直方向の辺です。それを見るためのもっと簡単な方法は二つの隣接する辺の測定値を掛けることです.この幾何学図形の面積を計算する式は、次のとおりです。a = b×A長方形の面積の計算の例は次のとおりです。- 底辺5 cm、高さ2 cmの長方形。 5...

五角形プリズムの5つの主な特徴

の ペンタプリズムの特性 他の幾何学的図形と区別するための詳細です。.さらに、これらの特性は五角形プリズムをいくつかの互いに素な集合に分離するのにも役立ちます。つまり、これらは同じ五角形プリズムを区別します。.特性はプリズムのサイズやその体積には依存しません。つまり、プリズムは側面の大きさによって分類されません。.しかし、それらが分類できる場合、例えば、五角形のすべての辺が同じかどうか.プリズムの定義まずプリズムの定義を知ることが重要です. プリズムは、その表面が等しい多角形で互いに平行な2つの底面と平行四辺形である5つの側面によって形成されるような幾何学的な体です。. 五角形プリズムの特徴ペンタプリズムの特徴は次のとおりです。1.-底辺、面、頂点、辺の数五角柱の基数は2で、これらは五角形です。.五角柱は平行四辺形である5つの側面を有する。全体として、五角柱は7つの面を持っています.頂点の数は10に等しく、各五角形に対して5つです。エッジ数は次の式e Eulerで計算できます。c + v = a + 2,ここで、 "c"は面の数、 "v"は頂点の数、 "a"は辺の数です。だから,7 + 10 = a +...

11の最も重要な三角法アプリケーション

いろいろあります 三角法の応用 科学と日常生活の中で。これの最も注目すべき例の1つは数学です。それはすべての分野に介入するからです。.その他の最も優れた用途は、ナビゲーション、地理学、天文学、建築、そしてあらゆる工学分野に見られる.科学や日常生活における三角法の使用は、正確な測定値が得られるという事実によるものです。.測定値は、角度に対する三角形の辺の間の関係を調べることによって得られます。. これには、三角関数を適用する必要があります。サイン、コサイン、タンジェント、コタンジェント、セカント、コセカント.三角法は、幾何学的研究と計算および数学的分析の両方に必要な数学の一分野です。. 科学や日常生活における三角法の使用は、紀元前約4000年までさかのぼります。 C.歴史的なデータによると、三角法の使用はバビロンとエジプトで始まった、なぜならそれはその構築を実行するために大きな計算をする必要があったからである。.科学と日常生活における三角法の11の応用 1-天文学への応用 三角法は、地球から太陽、月、地球の半径までの距離を計算し、また惑星間の距離を測定するために天文学で使用されます。.これらの測定をするために、彼らはあなたが測定したいものの異なる点を取り、三角形の頂点としてそれぞれを考慮することからなる三角測量を使います。そこからある点と別の点との間の距離は.エジプト人は、度、分、秒で角度の尺度を確立し、天文学でそれを使用しました.2-建築における応用建築における三角法の応用は見逃せないものです。計画の作成とその後の実行は、それらの用途によって異なります。.家や建物の作成は特定のパラメータに従う必要があります。例:時間の経過とともに建物が倒れる原因となる変形を避けるために、すべての壁と柱のそれぞれの角度を測定する必要があります。.建築における三角法の使用の明確な例は、エジプトのピラミッドとスペイン大陸の到来前にアメリカ大陸に生息していた文明によって作られた建築物に見られます。.三角法の適用のためにこれらの構造は時間の経過と共にほとんどそのまま残る.3-ナビゲーションへの応用三角法は長年ナビゲーションに使用されてきましたが、そのために現在は六分儀として知られているものを作りました。.六分儀は次のように使われました:太陽(あるいは星あるいは基準点として働くことができるどんな星の)の角の高さも地平線より上に決定されなければなりません.観察者が、すなわち六分儀を使用している人である点を決定するために、後で数学的計算を行うことができる。.海岸または島の2点を知っているので、六分儀は海岸の船が位置していた距離を測定するためにも使用できます。. 六分儀は船の船長を案内することを担当した。現在、六分儀は衛星システムに置き換えられています。これらも三角法の使用を使用します.4-地理学における応用地理学では、三角法は地図上の距離を計算するために使用されます。つまり、緯度と経度を使って長さを計算します。.5-ビデオゲームでの応用三角法は、ビデオゲームのプログラミングに使用されます。このため、画面に表示されるものすべてに三角法が必要です.6-土木工学における応用土木工学における三角法の使用例は、とりわけ、橋、道路、建物の建設を通して、そして土地のレイアウトを通して観察されます。.7-機械工学における応用 三角法は、一連の部品の設計と測定のために機械工学で使用されます。それは力を投影するためにも使用されます.8-電子工学における応用三角法は電子工学で使用され、級数と信号の挙動を識別します。. 三角法は、接続を確立し、電気エネルギーの分配プロセスに有利な位置を見つけるのに役立ちます。.9-ビリヤードアプリケーション三角法はこのボードゲームに適用されます。ボール同士の衝突に基づいて、それぞれのボールを特定の方向に移動させて特定の角度を作成します。. これらの角度は、各プレーヤーが次の動きがどうなるかを決めるために使用されます。.10-物理学における応用物体の軌跡を測定するために、三角法が使用されます。たとえば、フットボールの試合で空路を作りたい場合は、角度を探し、目的とする場所を明確に定義する必要があります。.これらすべての点を考慮に入れて、ボールの弾道を計算することができます。これは他の要素の中でも特に、発射体、ロケットの軌道を測定するために適用することができます。.11-医学への応用三角法は心電図を読むことができるように医学で適用されます、時間の関数としてグラフィックの心臓の電気的活動を記録する検査.これらの研究では、胸と余弦の機能が現れます。それらがどのように現れるかに従って、彼らは波に意味を与える文字を与えられます。これにより医師はそれを読み、タイムリーな診断を下すことができます。.参考文献実生活応用、三角法のこと。 2017年11月24日、embibe.comから取得三角法の応用2017年11月24日、clarku.eduから取得 三角法の実際の応用は何ですか? 2017年11月24日、sciencing.comから取得三角法の応用byjus.comから、2017年11月24日に取得しました三角法は私たちの日常生活の中で使われている重要性です。 techsling.comから2017年11月24日に取得、日常生活で三角法が重要なのはなぜ? mathworksheetscenter.comから2017年11月24日に取得、実生活における三角法の応用2017年11月24日、malini-math.blogspot.comから取得

アイザック・バロウの伝記と寄付

アイザックバロー 彼の弟子であったアイザックニュートンほど知られていなかったが、バローの数学分野への貢献は非常に重要であり、さらなる研究のための基礎を築いた。.特に、彼の数学における最も重要な仕事は、微分計算と積分計算の結合です。実際、この種の計算を支配する法律の1つはバロー法と呼ばれ、数学の分野における先駆的な研究にちなんで名付けられました。.彼は教師としてケンブリッジ大学で自身のキャリアを過ごしましたが、彼はその国の宗教的対立の時代に大学の指導者たちとの問題によって強制された旅行に専念しました。彼の最後の年に彼は教育と科学研究の両方を放棄しました. 彼は彼の椅子をニュートンに渡し、神学、彼の他の情熱に自分自身を捧げた。実際、彼の時代に彼は説教の作家として際立っていました。やや偏心した気質を持つ男は、非常に若くして亡くなりました。.索引1アイザックバロウの伝記1.1最初の作品1.2イギリスに戻る1.3昨年2貢献2.1基本計算定理2.2幾何学レッスン2.3その他の作品3参考文献 アイザックバローの伝記アイザック・バロウは1630年10月にロンドンで生まれました。最初の数年間はカーターハウスで過ごしました。. 彼の攻撃性と挑発的な性質は、神が子供の存在を短くすることを望むという点まで、彼の父を絶望させました.いずれにせよ、このような態度は彼が受けた教えを利用することを妨げませんでした。大学に入る前に、彼は準備コースをやって、フェルステスでしばらく過ごしました. 彼はギリシャ語、ヘブライ語、ラテン語、論理を学び、ケンブリッジのトリニティカレッジに入学する準備ができていました。何人かの伝記によると、彼は彼の叔父の助けを受けました。そして、彼はセンターの統治委員会の一部でした。.そこから、彼は彼の知性を示し始めました。彼は非常に応用された学生として説明されています。.最初の仕事優れた学業成績で、1648年に卒業しました。彼はすぐに同じ機関で働き始め、研究活動を始め、その後すぐに教師として働きました。したがって、数学者はケンブリッジに彼の永住権を確立しました.最初に教えられた主題はギリシャ語でした。しかし、政治的および宗教的問題が彼の仕事に影響を与えました。 1655年に彼が連邦とのコミットメントを誓うことを拒否したので、大学当局は彼を解雇しました.しかし、バローはケンブリッジを去らなければならなかったときにその時間を利用した。数年間、彼はヨーロッパ、フランス、イタリア、コンスタンチノープルなどを旅行することに専念しました。彼は地中海の海賊との興味深い出会いを含む数多くの冒険を生きました.イギリスに戻るイギリスに戻ると、バローは叙階されます。また、ケンブリッジでの地位を取り戻しました。 レジウス教授 ギリシャ語.翌年、彼はケンブリッジで最初のルーカシア人教授として選ばれました。.彼の教えの仕事とは別に、彼は研究を研究し、出版し続けた。数学の分野で最も重要なものは ジオメトリ と光学。その10年の終わりに、特に1669年に、バローはイサクニュートンに置き換えられて、椅子を去りました. 昨年教育を去った後、バローは神学に目を向けました。彼はこの分野でいくつかの作品を発表し、説教の有名な作家になりました. 彼の論文は 教皇の至高 論争の的になった条約の最も有名な例のひとつ.彼はまだケンブリッジに戻る時間がありました。 1672年に彼はトリニティカレッジの管理の一部となりました。その立場から、彼は機関の図書館の創設者の一人でした。アイザック・バロウは1677年5月4日にロンドンで亡くなり、わずか47歳でした。.寄付計算の基本定理Isaac Barrowの最も有名な理論上の仕事は、接線を計算するための方法論の作成でした。彼の方法は彼を計算の形に近似させるアプローチを持っていた。このように、彼は派生と統合のプロセスを逆の操作として記述することの先駆者でした。.その長所のもう一つは、いわゆる "特性のある三角形"の構築でした。これにおいて、斜辺は微小曲線の弧として確立される。一方、足は無限小の増分で、横軸はアーチの端で異なり順になっています。. 幾何学レッスン理論家が彼の傑作を発表したのは1669年のことでした。 幾何学レッスン. それが彼が曲線への接線を作成する彼の方法を開発したところです.序文を書いたのはアイザック・ニュートン自身でした。彼は自分の考えのいくつかを貢献したと言う人もいますが、一般的に彼は光学の分野で自分自身の何らかの貢献をしただけであると考えられています.要約すると、この研究においてバローは曲線に接する線をマークするために、他の曲線の二乗との関係を常に考慮に入れなければならないことを確立した。これは計算の基本定理の最初のバージョンとして考えられています要するに、数学者は現在の計算の前述の基本定理の幾何学バージョンを定式化することにおける先駆者でした。彼の作品へのオマージュとして、積分計算の2番目の基本定理(またはニュートン...

線形補間法、解法演習

の 線形補間 ニュートンの一般的な内挿に由来する方法で、近似によって2つの与えられた数の間にある未知の値を決定することができます。つまり、中間値があります。これは近似関数にも適用されます。(a) そしてf(b) それらは知られていて、あなたはfの中間体を知りたいのです(×).線形、二次、立方およびそれ以上の等級のような異なる種類の補間があり、最も簡単なのは線形近似です。線形内挿で支払わなければならない代償は、結果が高グレードの関数による近似の場合ほど正確ではないということです。.索引1定義2方法3練習問題が解決しました3.1演習13.2演習24参考文献 定義線形補間は、テーブルまたは線形グラフ内にある2つの明確に定義された値の間の値を推定することを可能にするプロセスです。. たとえば、3リットルの牛乳が4ドル、5リットルの牛乳が7ドルの価値があることを知っていて、4リットルの牛乳の値を知りたい場合は、その中間値を決定するために補間します。.方法関数の中間値を推定するために、関数fは近似されます。(×) 直線rによって(×), これは、ストレッチ "x = a"と "x = b"に対して、関数が "x"に対して線形に変化することを意味します。つまり、区間内の "x"値(x0, ×1)と(と0, そして1) "y"の値は点の間の線で与えられ、次の関係式で表されます。(そして...